DICOM から JPG への画像変換には Python を使用します
サーバー API を介して画像と写真を DICOM から JPG に変換するための Python アプリを作成する
Aspose.Imaging Python 用
Overview
Python を使用して DICOM の画像と写真を JPG に変換する方法
画像ファイルをある形式から別の形式に変換することは、すべてのグラフィック デザイナーが遭遇する一般的なタスクです。ファイル変換の効率と優秀さは、完了速度に影響を与えるだけでなく、全体的な作業品質を評価する上でも重要な役割を果たします。画像ソースに関しては、印刷やオンライン配布により適した代替形式への変換が必要になることがよくあります。グラフィック エディタで作成された画像は、多くの場合ベクター形式になります。このような場合、Web サイトで公開するには、ラスター化を行ってラスター形式で保存する必要があります。優れた品質を実現するために画像を非圧縮形式に変換するか、ファイル サイズを最小限に抑えるために可逆圧縮形式に保存するかを選択できます。 Web サイト アプリケーションなど、ファイル サイズの削減が必須のシナリオでは、非可逆圧縮形式に変換される可能性があります。画像に特化したデータ圧縮アルゴリズムにより、許容可能な画質を維持しながらファイル サイズを大幅に削減できるため、画像の迅速な読み込みが保証されます。画像や写真を DICOM から JPG に変換するには、次のコマンドを使用します。 .NET 経由の Python 用 Aspose.Imaging API は、Python プラットフォーム用の機能が豊富で強力で使いやすい画像操作および変換 API です。システムコマンドから次のコマンドを使用してインストールできます。
システム コマンド ライン
>> pip install aspose-imaging-python-net
Pythonを介してDICOMをJPGに変換する手順
開発者は、わずか数行のコードでDICOMファイルを簡単にロードしてJPGに変換できます。
- Image.Loadメソッドを使用してDICOMファイルをロードします
- ImageOptionsBaseの必要なサブクラスのインスタンスを作成および設定します（例：BmpOptions、PngOptionsなど）
- Image.Saveメソッドを呼び出します
- JPG拡張子とImageOptionsBaseクラスのオブジェクトを含むファイルパスを渡します
システム要求
変換サンプルコードを実行する前に、次の前提条件があることを確認してください。
- オペレーティング システム: Windows または Linux。
- 開発環境: Microsoft Visual Studio などの .NET Core 7 以降をサポートします。
DICOMをJPGに変換する無料アプリ
- DICOM画像を選択またはドラッグアンドドロップします
- フォーマットを選択し、[変換]ボタンをクリックします
- ダウンロードボタンをクリックして、JPG画像をダウンロードします
を確認してください DICOMをJPGに変換するライブデモ
DICOMをJPGに変換します-Python
DICOM とは DICOM ファイル形式
DICOMは、Medical Imaging and Communications in Medicineの頭字語であり、医療情報学の分野に関係しています。 DICOMは、ファイル形式の定義とネットワーク通信プロトコルを組み合わせたものです。 DICOMは.DCM拡張子を使用します。 .DCMは、フォーマット1.xとフォーマット2.xの2つの異なるフォーマットで存在します。 DCMフォーマット1.xは、通常と拡張の2つのバージョンでさらに利用できます。 DICOMは、さまざまなベンダーのプリンター、サーバー、スキャナーなどの医用画像装置の統合に使用され、一意性のために各患者の識別データも含まれています。 DICOMファイルは、DICOM形式の画像データを受信できる場合、2者間で共有できます。 DICOMの通信部分はアプリケーション層プロトコルであり、TCP / IPを使用してエンティティ間で通信します。 HTTPおよびHTTPSプロトコルは、DICOMのWebサービスに使用されます。 Webサービスでサポートされているバージョンは、1.0、1.1、2以降です。
続きを読む | DICOMJPG とは JPG ファイル形式
JPEGは、非可逆圧縮方式を使用して保存される画像形式の一種です。圧縮の結果としての出力画像は、ストレージサイズと画質の間のトレードオフです。ユーザーは、圧縮レベルを調整して、必要な品質レベルを達成すると同時に、ストレージサイズを減らすことができます。 10：1の圧縮が画像に適用されている場合、画質への影響はごくわずかです。圧縮値が高いほど、画質の低下が大きくなります。
続きを読む | JPGその他のサポートされている変換
Pythonを使用すると、を含むさまざまな形式を簡単に変換できます。