DJVU から BMP への画像変換には Python を使用します
サーバー API を介して画像と写真を DJVU から BMP に変換するための Python アプリを作成する
Python を使用して DJVU の画像と写真を BMP に変換する方法
画像ファイルをある形式から別の形式に変換することは、すべてのグラフィック デザイナーが遭遇する一般的なタスクです。ファイル変換の効率と優秀さは、完了速度に影響を与えるだけでなく、全体的な作業品質を評価する上でも重要な役割を果たします。画像ソースに関しては、印刷やオンライン配布により適した代替形式への変換が必要になることがよくあります。グラフィック エディタで作成された画像は、多くの場合ベクター形式になります。このような場合、Web サイトで公開するには、ラスター化を行ってラスター形式で保存する必要があります。優れた品質を実現するために画像を非圧縮形式に変換するか、ファイル サイズを最小限に抑えるために可逆圧縮形式に保存するかを選択できます。 Web サイト アプリケーションなど、ファイル サイズの削減が必須のシナリオでは、非可逆圧縮形式に変換される可能性があります。画像に特化したデータ圧縮アルゴリズムにより、許容可能な画質を維持しながらファイル サイズを大幅に削減できるため、画像の迅速な読み込みが保証されます。画像や写真を DJVU から BMP に変換するには、次のコマンドを使用します。 .NET 経由の Python 用 Aspose.Imaging API は、Python プラットフォーム用の機能が豊富で強力で使いやすい画像操作および変換 API です。システムコマンドから次のコマンドを使用してインストールできます。
システム コマンド ライン
>> pip install aspose-imaging-python-net
Pythonを介してDJVUをBMPに変換する手順
開発者は、わずか数行のコードでDJVUファイルを簡単にロードしてBMPに変換できます。
- Image.Loadメソッドを使用してDJVUファイルをロードします
- ImageOptionsBaseの必要なサブクラスのインスタンスを作成および設定します(例:BmpOptions、PngOptionsなど)
- Image.Saveメソッドを呼び出します
- BMP拡張子とImageOptionsBaseクラスのオブジェクトを含むファイルパスを渡します
システム要求
変換サンプルコードを実行する前に、次の前提条件があることを確認してください。
- オペレーティング システム: Windows または Linux。
- 開発環境: Microsoft Visual Studio などの .NET Core 7 以降をサポートします。
DJVUをBMPに変換する無料アプリ
- DJVU画像を選択またはドラッグアンドドロップします
- フォーマットを選択し、[変換]ボタンをクリックします
- ダウンロードボタンをクリックして、BMP画像をダウンロードします
を確認してください DJVUをBMPに変換するライブデモ
DJVUをBMPに変換します-Python
from aspose.imaging import * | |
from aspose.imaging.fileformats.tiff.enums import * | |
from aspose.imaging.fileformats.jpeg2000 import * | |
from aspose.imaging.fileformats.png import * | |
from aspose.imaging.imageoptions import * | |
from aspose.pycore import is_assignable | |
import os | |
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: | |
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] | |
else: | |
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" | |
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
data_dir = templates_folder | |
def process_convertion(): | |
import_formats, export_formats = get_available_image_formats() | |
for import_key, import_value in import_formats.items(): | |
format_ext = import_key | |
input_file = os.path.join(templates_folder, f"template.{format_ext}") | |
if not os.path.exists(input_file): | |
continue | |
for export_key, export_value in export_formats.items(): | |
output_file = os.path.join(templates_folder, f"convert-{format_ext}-to-{export_key}.{export_key}") | |
print("Processing conversion:" + output_file) | |
with Image.load(input_file) as image: | |
export_options = export_value.clone() | |
if is_assignable(image, VectorImage): | |
rasterization_options = import_value | |
rasterization_options.page_width = float(image.width) | |
rasterization_options.page_height = float(image.height) | |
export_options.vector_rasterization_options = rasterization_options | |
image.save(output_file, export_options) | |
if delete_output: | |
os.remove(output_file) | |
def get_available_image_formats(): | |
obj_init = Jpeg2000Options() | |
obj_init.codec = Jpeg2000Codec.J2K | |
obj_init2 = Jpeg2000Options() | |
obj_init2.codec = Jpeg2000Codec.JP2 | |
obj_init3 = PngOptions() | |
obj_init3.color_type = PngColorType.TRUECOLOR_WITH_ALPHA | |
obj_init4 = {} | |
obj_init4["bmp"] = BmpOptions() | |
obj_init4["gif"] = GifOptions() | |
obj_init4["dicom"] = DicomOptions() | |
obj_init4["jpg"] = JpegOptions() | |
obj_init4["jpeg"] = JpegOptions() | |
obj_init4["jpeg2000"] = Jpeg2000Options() | |
obj_init4["j2k"] = obj_init | |
obj_init4["jp2"] = obj_init2 | |
obj_init4["png"] = obj_init3 | |
obj_init4["apng"] = ApngOptions() | |
obj_init4["tiff"] = TiffOptions(TiffExpectedFormat.DEFAULT) | |
obj_init4["tif"] = TiffOptions(TiffExpectedFormat.DEFAULT) | |
obj_init4["tga"] = TgaOptions() | |
obj_init4["webp"] = WebPOptions() | |
obj_init4["ico"] = IcoOptions(FileFormat.PNG, 24) | |
raster_formats_that_support_export_and_import = obj_init4 | |
obj_init5 = EmfOptions() | |
obj_init5.compress = True | |
obj_init6 = WmfOptions() | |
obj_init6.compress = True | |
obj_init7 = SvgOptions() | |
obj_init7.compress = True | |
obj_init8 = {} | |
obj_init8["emf"] = (EmfOptions(), EmfRasterizationOptions()) | |
obj_init8["svg"] = (SvgOptions(), SvgRasterizationOptions()) | |
obj_init8["wmf"] = (WmfOptions(), WmfRasterizationOptions()) | |
obj_init8["emz"] = (obj_init5, EmfRasterizationOptions()) | |
obj_init8["wmz"] = (obj_init6, WmfRasterizationOptions()) | |
obj_init8["svgz"] = (obj_init7, SvgRasterizationOptions()) | |
vector_formats_that_support_export_and_import = obj_init8 | |
obj_init9 = DxfOptions() | |
obj_init9.text_as_lines = True | |
obj_init9.convert_text_beziers = True | |
obj_init10 = {} | |
obj_init10["psd"] = PsdOptions() | |
obj_init10["dxf"] = obj_init9 | |
obj_init10["pdf"] = PdfOptions() | |
obj_init10["html"] = Html5CanvasOptions() | |
formats_only_for_export = obj_init10 | |
obj_init11 = {} | |
obj_init11["djvu"] = None | |
obj_init11["dng"] = None | |
obj_init11["dib"] = None | |
formats_only_for_import = obj_init11 | |
obj_init12 = {} | |
obj_init12["eps"] = EpsRasterizationOptions() | |
obj_init12["cdr"] = CdrRasterizationOptions() | |
obj_init12["cmx"] = CmxRasterizationOptions() | |
obj_init12["otg"] = OtgRasterizationOptions() | |
obj_init12["odg"] = OdgRasterizationOptions() | |
vector_formats_only_for_import = obj_init12 | |
# Get total set of formats to what we can export images | |
export_formats = {k: v[0] for k, v in vector_formats_that_support_export_and_import.items()} | |
export_formats.update(formats_only_for_export) | |
export_formats.update(raster_formats_that_support_export_and_import) | |
# Get total set of formats that can be loaded | |
import_formats = {k : VectorRasterizationOptions() for k in formats_only_for_import} | |
import_formats.update(vector_formats_only_for_import) | |
import_formats.update({k : v[1] for k, v in vector_formats_that_support_export_and_import.items()}) | |
return import_formats, export_formats | |
# run | |
process_convertion() |
DJVU とは DJVU ファイル形式
DJVU と発音されるDjVuは、スキャンされたドキュメントや書籍、特にテキスト、図面、画像、写真の組み合わせを含むものを対象としたグラフィックファイル形式です。 AT&T研究所によって開発されました。テキストと背景画像の画像レイヤー分離、プログレッシブローディング、算術符号化、非可逆圧縮などの複数の手法を使用します。 DJVUファイルには、圧縮された高品質のカラー画像、写真、テキスト、および図面を含めることができ、より少ないスペースで保存できるため、電子書籍、マニュアル、新聞、古代の文書などとしてWebで使用されます。
続きを読む | DJVUBMP とは BMP ファイル形式
拡張子が.BMPのファイルは、ビットマップデジタル画像の保存に使用されるビットマップ画像ファイルを表します。これらの画像はグラフィックアダプタから独立しており、デバイスに依存しないビットマップ(DIB)ファイル形式とも呼ばれます。この独立性は、MicrosoftWindowsやMacなどの複数のプラットフォームでファイルを開くという目的を果たします。 BMPファイル形式では、データを2次元デジタル画像として、モノクロとさまざまな色深度のカラー形式の両方で保存できます。
続きを読む | BMPその他のサポートされている変換
Pythonを使用すると、を含むさまざまな形式を簡単に変換できます。