TIFF 画像のトリミングには Python を使用します
サーバー API 経由で TIFF の画像と写真をトリミングするための Python アプリを作成する
Aspose.Imaging Pythonの場合
Overview
Python を使用して TIFF の画像と写真をトリミングする方法
ユーザーは主に、画像または写真の中央に配置された要素に惹かれます。画像のトリミングは、写真の主なテーマから注意をそらす可能性のある無関係な要素を除去するのに役立つ手順です。 Python 用に特別に設計された画像トリミング機能を利用すると、画像の焦点を囲む長方形の領域を指定したり、写真の端から明確な余白を設定して必要なセグメントを選択したりできます。したがって、画像をトリミングすることで、不要な細部を取り除き、主要な被写体を強調します。 TIFF 形式で画像をトリミングするには、次を利用します。 .NET 経由の Python 用 Aspose.Imaging API は、Python プラットフォーム用の機能が豊富で強力で使いやすい画像操作および変換 API です。システムコマンドから次のコマンドを使用してインストールできます。
システム コマンド ライン
>> pip install aspose-imaging-python-net
Pythonを介してTIFFを切り抜く手順
独自の環境で次のワークフローを試すには、 aspose-imaging-python-net が必要です。
- Image.Loadメソッドを使用してTIFFファイルをロードします +画像のトリミング;
- Aspose.Imaging形式でサポートされているディスクにマージされた画像を保存します
システム要求
Aspose.Imaging for Pythonは、すべての主要なオペレーティングシステムでサポートされています。次の前提条件があることを確認してください。
- .NET Core ランタイムを搭載した Microsoft Windows / Linux。
- Python および PyPi パッケージ マネージャー。
TIFF画像を切り抜く-Python
| from aspose.imaging import RasterImage, Image | |
| from aspose.pycore import as_of | |
| import os | |
| if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: | |
| templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] | |
| else: | |
| templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" | |
| delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
| obj_init = [] | |
| obj_init.append("png") | |
| obj_init.append("bmp") | |
| obj_init.append("apng") | |
| obj_init.append("dicom") | |
| obj_init.append("jpg") | |
| obj_init.append("jp2") | |
| obj_init.append("j2k") | |
| obj_init.append("tga") | |
| obj_init.append("webp") | |
| # obj_init.append("tiff") | |
| obj_init.append("ico") | |
| raster_formats = obj_init | |
| for format_ext in raster_formats: | |
| input_file = os.path.join(templates_folder, f"template.{format_ext}") | |
| output_file = os.path.join(templates_folder, f"cropped.{format_ext}") | |
| print("Cropping ", format_ext) | |
| # explicit type casting from Image to RasterImage | |
| with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image: | |
| crop_width = image.width // 4 | |
| crop_height = image.height // 4 | |
| print("crop_width", crop_width, "crop_height", crop_height) | |
| image.crop(crop_width, crop_width, crop_height, crop_height) | |
| image.save(output_file) | |
| if delete_output: | |
| os.remove(output_file) |
Aspose.Imaging for Python APIについて
Aspose.Imaging APIは、アプリケーション内で画像（写真）を作成、変更、描画、または変換するための画像処理ソリューションです。クロスプラットフォームの画像処理（さまざまな画像形式間の変換（均一なマルチページまたはマルチフレームの画像処理を含む）、描画などの変更、グラフィックプリミティブの操作、変換（サイズ変更、トリミング、反転、回転）を含むがこれらに限定されない） 、2値化、グレースケール、調整）、高度な画像操作機能（フィルタリング、ディザリング、マスキング、デスキュー）、およびメモリ最適化戦略。これはスタンドアロンライブラリであり、画像操作をソフトウェアに依存しません。プロジェクト内のネイティブAPIを使用して、高性能の画像変換機能を簡単に追加できます。これらは100％プライベートのオンプレミスAPIであり、画像はサーバーで処理されます。オンラインアプリを介してTIFFを切り抜きます
[Live Demos Webサイト]（https://products.aspose.app/imaging/image-crop）にアクセスして、TIFFドキュメントを切り抜きます。 ライブデモには次の利点があります
TIFF とは TIFF ファイル形式
TIFFまたはTIF（タグ付き画像ファイル形式）は、このファイル形式標準に準拠するさまざまなデバイスでの使用を目的としたラスター画像を表します。いくつかの色空間で、バイレベル、グレースケール、パレットカラー、およびフルカラーの画像データを記述することができます。この形式を使用するアプリケーションのスペースと時間のどちらかを選択するための非可逆圧縮方式と可逆圧縮方式をサポートしています。このフォーマットは拡張可能であり、無制限の量の個人情報または特別目的情報を含めることができるようにいくつかの改訂が行われています。この形式はマシンに依存せず、プロセッサ、オペレーティングシステム、ファイルシステムなどの境界がありません。
続きを読むその他のサポートされているクロップフォーマット
Pythonを使用すると、を含むさまざまな形式を簡単に切り抜くことができます。