CDR 画像のディザリングには Python を使用します
サーバー API 経由で CDR の画像と写真をディザリングするための Python アプリを作成する
Python を使用して CDR 画像と写真をディザリングする方法
Web サイトの画像と写真のパラメータを強化すると、Web トラフィックに大きな影響を与えます。これらの最適化の中で、画像のカラー パレットを減らすと、ファイル サイズが効果的に最小化され、ページの読み込みが高速化されます。ただし、色のグラデーションの突然のエッジや乱れを防ぐために、ディザリング方法を利用することをお勧めします。この技術は、色の変化を調整し、全体的な画質を向上させるのに役立ちます。これにより、画像の認識にプラスの影響を与えるわずかな「ノイズ」が発生します。 CDR 形式のディザ画像の場合は、 .NET 経由の Python 用 Aspose.Imaging API は、Python プラットフォーム用の機能が豊富で強力で使いやすい画像操作および変換 API です。システムコマンドから次のコマンドを使用してインストールできます。
システム コマンド ライン
>> pip install aspose-imaging-python-net
Pythonを介してCDRをディザリングする手順
独自の環境で次のワークフローを試すには、 aspose-imaging-python-net が必要です。
+Image.Loadメソッドを使用してCDRファイルをロードします +ディザ画像; +Aspose.Imaging形式でサポートされているディスクに圧縮画像を保存します
システム要求
Aspose.Imaging for Pythonは、すべての主要なオペレーティングシステムでサポートされています。次の前提条件があることを確認してください。
- .NET Core ランタイムを搭載した Microsoft Windows / Linux。
- Python および PyPi パッケージ マネージャー。
ディザCDR画像-Python
Aspose.Imaging for Python APIについて
Aspose.Imaging APIは、アプリケーション内で画像(写真)を作成、変更、描画、または変換するための画像処理ソリューションです。クロスプラットフォームの画像処理(さまざまな画像形式間の変換(均一なマルチページまたはマルチフレームの画像処理を含む)、描画などの変更、グラフィックプリミティブの操作、変換(サイズ変更、トリミング、反転、回転)を含むがこれらに限定されない) 、2値化、グレースケール、調整)、高度な画像操作機能(フィルタリング、ディザリング、マスキング、デスキュー)、およびメモリ最適化戦略。これはスタンドアロンライブラリであり、画像操作をソフトウェアに依存しません。プロジェクト内のネイティブAPIを使用して、高性能の画像変換機能を簡単に追加できます。これらは100%プライベートのオンプレミスAPIであり、画像はサーバーで処理されます。オンラインアプリ経由でディザCDR
[Live Demos Webサイト](https://products.aspose.app/imaging/image-Dither)にアクセスして、CDRドキュメントをディザリングします。 ライブデモには次の利点があります
CDR とは CDR ファイル形式
CDRファイルは、エンコードおよび圧縮されたデジタル画像を保存するためにCorelDRAWでネイティブに作成されたベクター描画画像ファイルです。このような描画ファイルには、画像コンテンツのベクトル表現のためのテキスト、線、形状、画像、色、および効果が含まれています。 CDRファイルは、CorelDRAWをプライマリアプリケーションとして使用して開くことができ、PDF、JPG、PNG、BMP、AIなどの他の形式に変換することもできます。パンフレット、タブロイド紙、封筒、はがきなどのさまざまなグラフィックデータの表現に使用できます。 CorelDRAWに加えて、Corel PaintshopProやCorelDRAWGraphicsスイートなどの他のCorel製品もCDRファイル形式を開くことができます。
続きを読むその他のサポートされているディザ形式
Pythonを使用すると、次のようなさまざまな形式を簡単にディザリングできます。