DJVU 画像のディザリングには Python を使用します
サーバー API 経由で DJVU の画像と写真をディザリングするための Python アプリを作成する
Aspose.Imaging Pythonの場合
Overview
Python を使用して DJVU 画像と写真をディザリングする方法
Web サイトの画像と写真のパラメータを強化すると、Web トラフィックに大きな影響を与えます。これらの最適化の中で、画像のカラー パレットを減らすと、ファイル サイズが効果的に最小化され、ページの読み込みが高速化されます。ただし、色のグラデーションの突然のエッジや乱れを防ぐために、ディザリング方法を利用することをお勧めします。この技術は、色の変化を調整し、全体的な画質を向上させるのに役立ちます。これにより、画像の認識にプラスの影響を与えるわずかな「ノイズ」が発生します。 DJVU 形式のディザ画像の場合は、 .NET 経由の Python 用 Aspose.Imaging API は、Python プラットフォーム用の機能が豊富で強力で使いやすい画像操作および変換 API です。システムコマンドから次のコマンドを使用してインストールできます。
システム コマンド ライン
>> pip install aspose-imaging-python-net
Pythonを介してDJVUをディザリングする手順
独自の環境で次のワークフローを試すには、 aspose-imaging-python-net が必要です。
+Image.Loadメソッドを使用してDJVUファイルをロードします +ディザ画像; +Aspose.Imaging形式でサポートされているディスクに圧縮画像を保存します
システム要求
Aspose.Imaging for Pythonは、すべての主要なオペレーティングシステムでサポートされています。次の前提条件があることを確認してください。
- .NET Core ランタイムを搭載した Microsoft Windows / Linux。
- Python および PyPi パッケージ マネージャー。
ディザDJVU画像-Python
Aspose.Imaging for Python APIについて
Aspose.Imaging APIは、アプリケーション内で画像（写真）を作成、変更、描画、または変換するための画像処理ソリューションです。クロスプラットフォームの画像処理（さまざまな画像形式間の変換（均一なマルチページまたはマルチフレームの画像処理を含む）、描画などの変更、グラフィックプリミティブの操作、変換（サイズ変更、トリミング、反転、回転）を含むがこれらに限定されない） 、2値化、グレースケール、調整）、高度な画像操作機能（フィルタリング、ディザリング、マスキング、デスキュー）、およびメモリ最適化戦略。これはスタンドアロンライブラリであり、画像操作をソフトウェアに依存しません。プロジェクト内のネイティブAPIを使用して、高性能の画像変換機能を簡単に追加できます。これらは100％プライベートのオンプレミスAPIであり、画像はサーバーで処理されます。オンラインアプリ経由でディザDJVU
[Live Demos Webサイト]（https://products.aspose.app/imaging/image-Dither）にアクセスして、DJVUドキュメントをディザリングします。 ライブデモには次の利点があります
DJVU とは DJVU ファイル形式
DJVU と発音されるDjVuは、スキャンされたドキュメントや書籍、特にテキスト、図面、画像、写真の組み合わせを含むものを対象としたグラフィックファイル形式です。 AT＆T研究所によって開発されました。テキストと背景画像の画像レイヤー分離、プログレッシブローディング、算術符号化、非可逆圧縮などの複数の手法を使用します。 DJVUファイルには、圧縮された高品質のカラー画像、写真、テキスト、および図面を含めることができ、より少ないスペースで保存できるため、電子書籍、マニュアル、新聞、古代の文書などとしてWebで使用されます。
続きを読むその他のサポートされているディザ形式
Pythonを使用すると、次のようなさまざまな形式を簡単にディザリングできます。