Python を使用して EMF 画像にフィルタを適用する
サーバー API 経由で EMF の画像と写真をフィルタリングするための Python アプリを作成する
Aspose.Imaging Pythonの場合
Overview
Python を使用して EMF の画像と写真をフィルタリングする方法
うまく撮影されたすべての写真には改善の可能性があり、まったく異なるものに進化し、唯一無二の作品として現れるチャンスがあります。フィルターは画像や写真の補正における多用途ツールとして機能し、選択的にシャープネスを強化したり、ぼかしを導入したり、色のアーティファクトを除去したりして、真に特徴的な結果を得ることができます。画像効果を個別に、または組み合わせて試して、カラー グラデーションをシームレスにブレンドし、不要なノイズを除去し、写真内のオブジェクトのエッジの鮮明さを高めます。これらの画像フィルタを EMF ファイルに適用するには、次を利用します。 .NET 経由の Python 用 Aspose.Imaging API は、Python プラットフォーム用の機能が豊富で強力で使いやすい画像操作および変換 API です。システムコマンドから次のコマンドを使用してインストールできます。
システム コマンド ライン
>> pip install aspose-imaging-python-net
Pythonを介してEMFをフィルタリングする手順
独自の環境で次のワークフローを試すには、 aspose-imaging-python-net が必要です。
+Image.Loadメソッドを使用してEMFファイルをロードします +画像をフィルタリングします。 +Aspose.Imaging形式でサポートされているディスクに圧縮画像を保存します
システム要求
Aspose.Imaging for Pythonは、すべての主要なオペレーティングシステムでサポートされています。次の前提条件があることを確認してください。
- .NET Core ランタイムを搭載した Microsoft Windows / Linux。
- Python および PyPi パッケージ マネージャー。
EMF画像のフィルタリング-Python
Aspose.Imaging for Python APIについて
Aspose.Imaging APIは、アプリケーション内で画像（写真）を作成、変更、描画、または変換するための画像処理ソリューションです。クロスプラットフォームの画像処理（さまざまな画像形式間の変換（均一なマルチページまたはマルチフレームの画像処理を含む）、描画などの変更、グラフィックプリミティブの操作、変換（サイズ変更、トリミング、反転、回転）を含むがこれらに限定されない） 、2値化、グレースケール、調整）、高度な画像操作機能（フィルタリング、ディザリング、マスキング、デスキュー）、およびメモリ最適化戦略。これはスタンドアロンライブラリであり、画像操作をソフトウェアに依存しません。プロジェクト内のネイティブAPIを使用して、高性能の画像変換機能を簡単に追加できます。これらは100％プライベートのオンプレミスAPIであり、画像はサーバーで処理されます。オンラインアプリでEMFをフィルタリングする
[Live Demos Webサイト]（https://products.aspose.app/imaging/image-Filter）にアクセスして、EMFドキュメントをフィルタリングします。 ライブデモには次の利点があります
EMF とは EMF ファイル形式
拡張メタファイル形式（EMF）は、グラフィック画像をデバイスに依存せずに保存します。 EMFのメタファイルは、任意の出力デバイスで解析した後、保存された画像をレンダリングできる時系列の可変長レコードで構成されます。これらの可変長レコードは、囲まれたオブジェクトの定義、描画用のコマンド、および画像を正確にレンダリングするために重要なグラフィックスプロパティにすることができます。デバイスが独自のグラフィックス環境を使用してEMFメタファイルを開くと、開いているデバイスプラットフォームに関係なく、元の画像の比率、寸法、色、およびその他のグラフィックプロパティは同じままです。
続きを読むその他のサポートされているフィルター形式
Pythonを使用すると、を含むさまざまな形式を簡単にフィルタリングできます。