PPTX
DOCX
XLSX
PDF
ODP
JP2
Python を使用して JP2 画像にフィルタを適用する
サーバー API 経由で JP2 の画像と写真をフィルタリングするための Python アプリを作成する
Aspose.Imaging Pythonの場合
Overview
Python を使用して JP2 の画像と写真をフィルタリングする方法
うまく撮影されたすべての写真には改善の可能性があり、まったく異なるものに進化し、唯一無二の作品として現れるチャンスがあります。フィルターは画像や写真の補正における多用途ツールとして機能し、選択的にシャープネスを強化したり、ぼかしを導入したり、色のアーティファクトを除去したりして、真に特徴的な結果を得ることができます。画像効果を個別に、または組み合わせて試して、カラー グラデーションをシームレスにブレンドし、不要なノイズを除去し、写真内のオブジェクトのエッジの鮮明さを高めます。これらの画像フィルタを JP2 ファイルに適用するには、次を利用します。 .NET 経由の Python 用 Aspose.Imaging API は、Python プラットフォーム用の機能が豊富で強力で使いやすい画像操作および変換 API です。システムコマンドから次のコマンドを使用してインストールできます。
システム コマンド ライン
>> pip install aspose-imaging-python-net
Pythonを介してJP2をフィルタリングする手順
独自の環境で次のワークフローを試すには、 aspose-imaging-python-net が必要です。
+Image.Loadメソッドを使用してJP2ファイルをロードします +画像をフィルタリングします。 +Aspose.Imaging形式でサポートされているディスクに圧縮画像を保存します
システム要求
Aspose.Imaging for Pythonは、すべての主要なオペレーティングシステムでサポートされています。次の前提条件があることを確認してください。
- .NET Core ランタイムを搭載した Microsoft Windows / Linux。
- Python および PyPi パッケージ マネージャー。
JP2画像のフィルタリング-Python
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
| from aspose.imaging import RasterImage, Image, IMultipageImage, Rectangle | |
| from aspose.imaging.imagefilters.filteroptions import * | |
| from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions | |
| from aspose.pycore import as_of, is_assignable | |
| import os | |
| if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: | |
| templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] | |
| else: | |
| templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" | |
| delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
| def delete_file(file): | |
| if delete_output: | |
| os.remove(file) | |
| def small_rectangular_filter(): | |
| filter_images(lambda image: image.filter(Rectangle(image.width // 6, image.height // 6, image.width * 2 // 3, image.height * 2 // 3), SmallRectangularFilterOptions()), "smallrectangular") | |
| def big_rectangular_filter(): | |
| filter_images(lambda image: image.filter(Rectangle(image.width // 6, image.height // 6, image.width * 2 // 3, image.height * 2 // 3), BigRectangularFilterOptions()), "bigrectangular") | |
| def sharpen_filter(): | |
| filter_images(lambda image: image.filter(Rectangle(image.width // 6, image.height // 6, image.width * 2 // 3, image.height * 2 // 3), SharpenFilterOptions()), "sharpen") | |
| def motion_wiener_filter(): | |
| filter_images(lambda image: image.filter(Rectangle(image.width // 6, image.height // 6, image.width * 2 // 3, image.height * 2 // 3), MotionWienerFilterOptions(20, 2, 0)), "motionwiener") | |
| def bilateral_smoothing_filter(): | |
| filter_images(lambda image: image.filter(Rectangle(image.width // 6, image.height // 6, image.width * 2 // 3, image.height * 2 // 3), BilateralSmoothingFilterOptions()), "bilateralsmoothing") | |
| def gauss_blur_filter(): | |
| filter_images(lambda image: image.filter(Rectangle(image.width // 6, image.height // 6, image.width * 2 // 3, image.height * 2 // 3), GaussianBlurFilterOptions(5, 4)), "gaussblur") | |
| def gauss_wiener_filter(): | |
| filter_images(lambda image: image.filter(Rectangle(image.width // 6, image.height // 6, image.width * 2 // 3, image.height * 2 // 3), GaussWienerFilterOptions(5, 5)), "gausswiener") | |
| def median_filter(): | |
| filter_images(lambda image: image.filter(Rectangle(image.width // 6, image.height // 6, image.width * 2 // 3, image.height * 2 // 3), MedianFilterOptions(20)), "median") | |
| def filter_images(do_filter, filter_name): | |
| obj_init = [] | |
| obj_init.append("jpg") | |
| obj_init.append("png") | |
| obj_init.append("bmp") | |
| obj_init.append("apng") | |
| obj_init.append("dicom") | |
| obj_init.append("jp2") | |
| obj_init.append("j2k") | |
| obj_init.append("tga") | |
| obj_init.append("webp") | |
| obj_init.append("tiff") | |
| obj_init.append("gif") | |
| obj_init.append("ico") | |
| raster_formats = obj_init | |
| obj_init2 = [] | |
| obj_init2.append("svg") | |
| obj_init2.append("otg") | |
| obj_init2.append("odg") | |
| obj_init2.append("eps") | |
| obj_init2.append("wmf") | |
| obj_init2.append("emf") | |
| obj_init2.append("wmz") | |
| obj_init2.append("emz") | |
| obj_init2.append("cmx") | |
| obj_init2.append("cdr") | |
| vector_formats = obj_init2 | |
| all_formats = raster_formats | |
| all_formats.extend(vector_formats) | |
| for format_ext in all_formats: | |
| input_file = os.path.join(templates_folder, f"template.{format_ext}") | |
| is_vector_format = format_ext in vector_formats | |
| if is_vector_format: | |
| input_file = rasterize_vector_image(format_ext, input_file) | |
| output_file = os.path.join(templates_folder, f"{filter_name}_{format_ext}.png") | |
| print(format_ext) | |
| # explicit type casting from Image to RasterImage | |
| with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image: | |
| multi_page = None | |
| # if image implements an IMultipageImage interface | |
| if is_assignable(image, IMultipageImage): | |
| multi_page = as_of(image, IMultipageImage) | |
| if multi_page is not None and multi_page.page_count > 1: | |
| page_index = 0 | |
| for page in multi_page.pages: | |
| file_name = f"{filter_name}_page{page_index}_{format_ext}.png" | |
| do_filter(as_of(page, RasterImage)) | |
| page.save(templates_folder + file_name, PngOptions()) | |
| delete_file(templates_folder + file_name) | |
| page_index += 1 | |
| else: | |
| do_filter(image) | |
| image.save(output_file, PngOptions()) | |
| delete_file(output_file) | |
| if is_vector_format: | |
| delete_file(input_file) | |
| def rasterize_vector_image(format_ext, input_file): | |
| output_file = os.path.join(templates_folder, "rasterized.{format_ext}.png") | |
| with Image.load(input_file) as image: | |
| image.save(output_file, PngOptions()) | |
| return output_file | |
| # run | |
| median_filter() | |
Aspose.Imaging for Python APIについて
Aspose.Imaging APIは、アプリケーション内で画像（写真）を作成、変更、描画、または変換するための画像処理ソリューションです。クロスプラットフォームの画像処理（さまざまな画像形式間の変換（均一なマルチページまたはマルチフレームの画像処理を含む）、描画などの変更、グラフィックプリミティブの操作、変換（サイズ変更、トリミング、反転、回転）を含むがこれらに限定されない） 、2値化、グレースケール、調整）、高度な画像操作機能（フィルタリング、ディザリング、マスキング、デスキュー）、およびメモリ最適化戦略。これはスタンドアロンライブラリであり、画像操作をソフトウェアに依存しません。プロジェクト内のネイティブAPIを使用して、高性能の画像変換機能を簡単に追加できます。これらは100％プライベートのオンプレミスAPIであり、画像はサーバーで処理されます。オンラインアプリでJP2をフィルタリングする
[Live Demos Webサイト]（https://products.aspose.app/imaging/image-Filter）にアクセスして、JP2ドキュメントをフィルタリングします。 ライブデモには次の利点があります
何かをダウンロードしたりセットアップしたりする必要はありません
コードを書く必要はありません
JP2ファイルをアップロードして[今すぐフィルター]ボタンを押すだけです
結果のファイルのダウンロードリンクを即座に取得します
JP2 とは JP2 ファイル形式
JPEG 2000（JP2）は、画像コーディングシステムであり、最先端の画像圧縮規格です。ウェーブレットテクノロジーを使用して設計されたJPEG2000は、ロスレスコンテンツを任意の品質で一度にコーディングできます。さらに、コーディング効率に実質的なペナルティを課すことなく、JPEG 2000には、同じコンテンツに効果的にアクセスしてデコードし、他のさまざまな解像度や品質に変換する機能があります。 JPEG 2000のコードストリームは非常にスケーラブルであり、空間ランダムアクセスの機能を提供する関心領域があります。テラピクセル単位の寸法と38ビット/サンプルの高精度を備えた最大16384の多様なコンポーネントを備えています。
続きを読むその他のサポートされているフィルター形式
Pythonを使用すると、を含むさまざまな形式を簡単にフィルタリングできます。
APNG (アニメーション化されたポータブルネットワークグラフィックス)
BMP (ビットマップ画像)
ICO (Windows アイコン)
JPG (共同写真専門家グループ)
JPEG (共同写真専門家グループ)
DIB (デバイスに依存しないビットマップ)
DICOM (デジタルイメージング＆コミュニケーション)
DJVU (グラフィックフォーマット)
DNG (デジタルカメラ画像)
EMF (強化されたメタファイル形式)
EMZ (Windows圧縮拡張メタファイル)
GIF (グラフィカルな交換形式)
J2K (ウェーブレット圧縮画像)
PNG (ポータブルネットワークグラフィックス)
TIFF (タグ付き画像形式)
TIF (タグ付き画像形式)
WEBP (ラスターWebイメージ)
WMF (MicrosoftWindowsメタファイル)
WMZ (圧縮されたWindowsMediaPlayerスキン)
TGA (タルガグラフィック)
SVG (スケーラブルベクターグラフィックス)
EPS (カプセル化されたPostScript言語)
CDR (ベクトル描画画像)
CMX (CorelExchangeイメージ)
OTG (OpenDocument標準)
ODG (ApacheOpenOfficeDrawフォーマット)