Python を使用して WEBP 画像にフィルタを適用する
サーバー API 経由で WEBP の画像と写真をフィルタリングするための Python アプリを作成する
Aspose.Imaging Pythonの場合
Overview
Python を使用して WEBP の画像と写真をフィルタリングする方法
うまく撮影されたすべての写真には改善の可能性があり、まったく異なるものに進化し、唯一無二の作品として現れるチャンスがあります。フィルターは画像や写真の補正における多用途ツールとして機能し、選択的にシャープネスを強化したり、ぼかしを導入したり、色のアーティファクトを除去したりして、真に特徴的な結果を得ることができます。画像効果を個別に、または組み合わせて試して、カラー グラデーションをシームレスにブレンドし、不要なノイズを除去し、写真内のオブジェクトのエッジの鮮明さを高めます。これらの画像フィルタを WEBP ファイルに適用するには、次を利用します。 .NET 経由の Python 用 Aspose.Imaging API は、Python プラットフォーム用の機能が豊富で強力で使いやすい画像操作および変換 API です。システムコマンドから次のコマンドを使用してインストールできます。
システム コマンド ライン
>> pip install aspose-imaging-python-net
Pythonを介してWEBPをフィルタリングする手順
独自の環境で次のワークフローを試すには、 aspose-imaging-python-net が必要です。
+Image.Loadメソッドを使用してWEBPファイルをロードします +画像をフィルタリングします。 +Aspose.Imaging形式でサポートされているディスクに圧縮画像を保存します
システム要求
Aspose.Imaging for Pythonは、すべての主要なオペレーティングシステムでサポートされています。次の前提条件があることを確認してください。
- .NET Core ランタイムを搭載した Microsoft Windows / Linux。
- Python および PyPi パッケージ マネージャー。
WEBP画像のフィルタリング-Python
Aspose.Imaging for Python APIについて
Aspose.Imaging APIは、アプリケーション内で画像（写真）を作成、変更、描画、または変換するための画像処理ソリューションです。クロスプラットフォームの画像処理（さまざまな画像形式間の変換（均一なマルチページまたはマルチフレームの画像処理を含む）、描画などの変更、グラフィックプリミティブの操作、変換（サイズ変更、トリミング、反転、回転）を含むがこれらに限定されない） 、2値化、グレースケール、調整）、高度な画像操作機能（フィルタリング、ディザリング、マスキング、デスキュー）、およびメモリ最適化戦略。これはスタンドアロンライブラリであり、画像操作をソフトウェアに依存しません。プロジェクト内のネイティブAPIを使用して、高性能の画像変換機能を簡単に追加できます。これらは100％プライベートのオンプレミスAPIであり、画像はサーバーで処理されます。オンラインアプリでWEBPをフィルタリングする
[Live Demos Webサイト]（https://products.aspose.app/imaging/image-Filter）にアクセスして、WEBPドキュメントをフィルタリングします。 ライブデモには次の利点があります
WEBP とは WEBP ファイル形式
Googleによって導入されたWebPは、可逆および非可逆圧縮に基づく最新のラスターWeb画像ファイル形式です。画像サイズを大幅に縮小しながら、同じ画質を提供します。ほとんどのWebページはデータの効果的な表現として画像を使用するため、WebページでWebP画像を使用すると、Webページの読み込みが速くなります。 Googleによると、WebPの損失のない画像はPNGと比較してサイズが26％小さく、WebPの損失のある画像は同等のJPEG画像よりも25〜34％小さくなっています。画像は、WebPと他の画像ファイル形式の間の構造的類似性（SSIM）インデックスに基づいて比較されます。 WebPは、WebMマルチメディアコンテナ形式の姉妹プロジェクトです。
続きを読むその他のサポートされているフィルター形式
Pythonを使用すると、を含むさまざまな形式を簡単にフィルタリングできます。