Python を使用して DJVU 画像をグレースケール化する
サーバー API 経由で画像と写真をグレースケールする Python アプリを作成し、DJVU
Aspose.Imaging Pythonの場合
Overview
Python を使用して画像と写真を DJVU グレースケールする方法
明るい色は通常、素晴らしい写真のエッセンスとして連想されます。しかし、カラー印刷ができない場合はどうなるでしょうか?このようなシナリオでは、カラー写真をグレースケールに移行する必要が生じますが、驚くべきことに、これによって必ずしも写真の効果が損なわれるわけではありません。多くの場合、フルカラーからグレースケールへの変換は、それ自体が芸術的なテクニックであり、デザインの魅力をさらに高めます。このプロセスは、色情報の削除と相まって、画像の細部を強調し、表面の質感を引き出し、光と影の視覚的なシンフォニーを調整する共犯者として機能し、独特の視覚効果を生み出します。 DJVU 画像をグレースケールに変換するには、次を利用します。 .NET 経由の Python 用 Aspose.Imaging API は、Python プラットフォーム用の機能が豊富で強力で使いやすい画像操作および変換 API です。システムコマンドから次のコマンドを使用してインストールできます。
システム コマンド ライン
>> pip install aspose-imaging-python-net
Pythonを介したグレースケールDJVUへのステップ
独自の環境で次のワークフローを試すには、 aspose-imaging-python-net が必要です。
+Image.Loadメソッドを使用してDJVUファイルをロードします +グレースケール画像; +Aspose.Imaging形式でサポートされているディスクに圧縮画像を保存します
システム要求
Aspose.Imaging for Pythonは、すべての主要なオペレーティングシステムでサポートされています。次の前提条件があることを確認してください。
- .NET Core ランタイムを搭載した Microsoft Windows / Linux。
- Python および PyPi パッケージ マネージャー。
グレースケールDJVU画像-Python
Aspose.Imaging for Python APIについて
Aspose.Imaging APIは、アプリケーション内で画像（写真）を作成、変更、描画、または変換するための画像処理ソリューションです。クロスプラットフォームの画像処理（さまざまな画像形式間の変換（均一なマルチページまたはマルチフレームの画像処理を含む）、描画などの変更、グラフィックプリミティブの操作、変換（サイズ変更、トリミング、反転、回転）を含むがこれらに限定されない） 、2値化、グレースケール、調整）、高度な画像操作機能（フィルタリング、ディザリング、マスキング、デスキュー）、およびメモリ最適化戦略。これはスタンドアロンライブラリであり、画像操作をソフトウェアに依存しません。プロジェクト内のネイティブAPIを使用して、高性能の画像変換機能を簡単に追加できます。これらは100％プライベートのオンプレミスAPIであり、画像はサーバーで処理されます。オンラインアプリ経由のグレースケールDJVU
[Live Demos Webサイト]（https://products.aspose.app/imaging/image-grayscale）にアクセスして、グレースケールDJVUドキュメントを作成します。 ライブデモには次の利点があります
DJVU とは DJVU ファイル形式
DJVU と発音されるDjVuは、スキャンされたドキュメントや書籍、特にテキスト、図面、画像、写真の組み合わせを含むものを対象としたグラフィックファイル形式です。 AT＆T研究所によって開発されました。テキストと背景画像の画像レイヤー分離、プログレッシブローディング、算術符号化、非可逆圧縮などの複数の手法を使用します。 DJVUファイルには、圧縮された高品質のカラー画像、写真、テキスト、および図面を含めることができ、より少ないスペースで保存できるため、電子書籍、マニュアル、新聞、古代の文書などとしてWebで使用されます。
続きを読むその他のサポートされているグレースケール形式
Pythonを使用すると、次のようなさまざまな形式を簡単にグレースケールできます。