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Aspose.Imaging  Pythonの場合
JP2

JP2 画像の背景の削除には Python を使用します

サーバー API 経由で JP2 の画像と写真の背景を削除する Python アプリを作成する

Python を使用して JP2 の画像と写真の背景を削除する方法

画像や写真から背景を除去するには、目立つオブジェクトを正確に識別する必要があります。 JP2 イメージの場合、オブジェクト定義にはさまざまな方法が使用できます。単純なシナリオでは、自動化されたアプローチにより、均一な背景を持つ画像が効率的に処理されます。ただし、背景に複数の人物や物体が溶け込んでいる写真を扱う場合は、事前にオブジェクトを指定することをお勧めします。これには、手動で長方形の領域の輪郭を描き、強調表示するオブジェクトのタイプを指定する必要があります。自動オブジェクト割り当てのより複雑なケースでは、Cloud API が代替手段として機能します。このクラウドベースのアプリケーションは、写真内のオブジェクトを識別し、結果の輪郭を使用して背景を除去します。背景を除去した後、残ったオブジェクトのエッジを強調すると、全体の画質が大幅に向上します。 JP2 ファイルの背景を削除するには、 .NET 経由の Python 用 Aspose.Imaging API は、Python プラットフォーム用の機能が豊富で強力で使いやすい画像操作および変換 API です。システムコマンドから次のコマンドを使用してインストールできます。

システム コマンド ライン

>> pip install aspose-imaging-python-net

Pythonを介してJP2から背景を削除する手順

独自の環境で次のワークフローを試すには、 aspose-imaging-python-net が必要です。

+Image.Loadメソッドを使用してJP2ファイルをロードします +背景を削除します。 +Aspose.Imaging形式でサポートされているディスクに画像を保存します

システム要求

Aspose.Imaging for Pythonは、すべての主要なオペレーティングシステムでサポートされています。次の前提条件があることを確認してください。

  • .NET Core ランタイムを搭載した Microsoft Windows / Linux。
  • Python および PyPi パッケージ マネージャー。
 

JP2画像の背景を削除-Python

 
  • Aspose.Imaging for Python APIについて

    Aspose.Imaging APIは、アプリケーション内で画像(写真)を作成、変更、描画、または変換するための画像処理ソリューションです。クロスプラットフォームの画像処理(さまざまな画像形式間の変換(均一なマルチページまたはマルチフレームの画像処理を含む)、描画などの変更、グラフィックプリミティブの操作、変換(サイズ変更、トリミング、反転、回転)を含むがこれらに限定されない) 、2値化、グレースケール、調整)、高度な画像操作機能(フィルタリング、ディザリング、マスキング、デスキュー)、およびメモリ最適化戦略。これはスタンドアロンライブラリであり、画像操作をソフトウェアに依存しません。プロジェクト内のネイティブAPIを使用して、高性能の画像変換機能を簡単に追加できます。これらは100%プライベートのオンプレミスAPIであり、画像はサーバーで処理されます。

    オンラインアプリを介してJP2の背景を削除します

    [Live Demos Webサイト](https://products.aspose.app/imaging/remove-background)にアクセスして、JP2ドキュメントの背景を削除します。 ライブデモには次の利点があります

      何かをダウンロードしたりセットアップしたりする必要はありません
      コードを書く必要はありません
      JP2ファイルをアップロードして、[今すぐ背景を削除]ボタンをクリックするだけです
      結果のファイルのダウンロードリンクを即座に取得します

    JP2 とは JP2 ファイル形式

    JPEG 2000(JP2)は、画像コーディングシステムであり、最先端の画像圧縮規格です。ウェーブレットテクノロジーを使用して設計されたJPEG2000は、ロスレスコンテンツを任意の品質で一度にコーディングできます。さらに、コーディング効率に実質的なペナルティを課すことなく、JPEG 2000には、同じコンテンツに効果的にアクセスしてデコードし、他のさまざまな解像度や品質に変換する機能があります。 JPEG 2000のコードストリームは非常にスケーラブルであり、空間ランダムアクセスの機能を提供する関心領域があります。テラピクセル単位の寸法と38ビット/サンプルの高精度を備えた最大16384の多様なコンポーネントを備えています。

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    その他のサポートされているバックグラウンドフォーマットの削除

    Pythonを使用すると、を含むさまざまな形式から背景を簡単に削除できます。

    APNG (アニメーション化されたポータブルネットワークグラフィックス)
    BMP (ビットマップ画像)
    ICO (Windows アイコン)
    JPG (共同写真専門家グループ)
    DIB (デバイスに依存しないビットマップ)
    DICOM (デジタルイメージング&コミュニケーション)
    DJVU (グラフィックフォーマット)
    DNG (デジタルカメラ画像)
    EMF (強化されたメタファイル形式)
    EMZ (Windows圧縮拡張メタファイル)
    GIF (グラフィカルな交換形式)
    J2K (ウェーブレット圧縮画像)
    PNG (ポータブルネットワークグラフィックス)
    TIFF (タグ付き画像形式)
    WEBP (ラスターWebイメージ)
    WMF (MicrosoftWindowsメタファイル)
    WMZ (圧縮されたWindowsMediaPlayerスキン)
    TGA (タルガグラフィック)
    SVG (スケーラブルベクターグラフィックス)
    EPS (カプセル化されたPostScript言語)
    CDR (ベクトル描画画像)
    CMX (CorelExchangeイメージ)
    OTG (OpenDocument標準)
    ODG (ApacheOpenOfficeDrawフォーマット)