Java을 통해 JPG 이진화
서버 측 API를 사용하여 JPG 파일을 이진화하기 위해 고유한 Java 앱을 빌드합니다.
Java을 사용하여 JPG 파일을 이진화하는 방법
컬러 필름의 발명은 사진 분야에서 중요한 이정표를 세웠습니다. 그러나 고전 사진은 본질적으로 흑백 이미지와 연결되어 있습니다. 전체 색상 스펙트럼을 캡처할 수 있는 카메라의 광범위한 기술적 기능에도 불구하고 많은 사람들은 흑백을 선택하여 사진을 흑백으로 변환합니다. 이러한 경우 이진화 기능이 작동하여 모든 픽셀을 이진 값(흰색은 "0", 검은색은 "1")으로 변환합니다. 다른 시나리오에서는 이러한 전환이 예술적 선택이 아니라 책이나 신문에 인쇄하기 위한 흑백 삽화를 준비하는 것과 같은 실용적인 선택에 의해 주도됩니다. Java 그래픽 라이브러리를 사용하면 픽셀 밝기 임계값을 지정할 수 있습니다. 이 임계값보다 낮은 밝기 값을 갖는 픽셀은 검은색으로 변하고, 그보다 높은 픽셀은 흰색으로 변합니다. 또는 주변 영역의 픽셀 값을 고려하는 적응형 이진화 방법을 사용할 수 있습니다. 이 접근 방식을 사용하면 결과 흑백 이미지의 색상 경계 간 전환이 더 부드러워집니다. JPG 파일을 이진화하기 위해 다음을 사용합니다. 자바용 Aspose.Imaging 기능이 풍부하고 강력하며 사용하기쉬운 Java 플랫폼용 이미지 조작 및 변환 API인 API입니다. 에서 직접 최신 버전을 다운로드할 수 있습니다.[메이븐(https://repository.aspose.com/webapp/#/artifacts/browse/tree/General/repo/com/aspose/aspose-imaging) 다음 구성을 pom.xml에 추가하여 Maven 기반 프로젝트 내에 설치합니다.
Repository
<repository>
<id>AsposeJavaAPI</id>
<name>Aspose Java API</name>
<url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>
Dependency
<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-imaging</artifactId>
<version>version of aspose-imaging API</version>
<classifier>jdk16</classifier>
</dependency>
Java을 통해 JPG을 이진화하는 단계
당신은 필요합니다 aspose-imaging-version-jdk16.jar 자신의 환경에서 다음 워크플로를 시도합니다.
- Image.Load 메서드로 JPG 파일 로드
- 이미지를 이진화합니다.
- Aspose.Imaging 형식에서 지원하는 압축 이미지를 디스크에 저장
시스템 요구 사항
Java용 Aspose.Imaging은 모든 주요 운영 체제에서 지원됩니다. 다음 전제 조건이 있는지 확인하십시오.
- JDK 1.6 이상이 설치되어 있습니다.
JPG 이미지 이진화 - Java
Java API용 Aspose.Imaging 정보
Aspose.Imaging API는 애플리케이션 내에서 이미지(사진)를 생성, 수정, 그리기 또는 변환하는 이미지 처리 솔루션입니다. 다양한 이미지 형식 간의 변환(균일한 다중 페이지 또는 다중 프레임 이미지 처리 포함), 그리기와 같은 수정, 그래픽 프리미티브 작업, 변환(크기 조정, 자르기, 뒤집기 및 회전)을 포함하되 이에 국한되지 않는 플랫폼 간 이미지 처리 , 이진화, 회색조, 조정), 고급 이미지 조작 기능(필터링, 디더링, 마스킹, 기울기 보정) 및 메모리 최적화 전략. 독립 실행형 라이브러리이며 이미지 작업을 위해 소프트웨어에 의존하지 않습니다. 프로젝트 내에서 기본 API를 사용하여 고성능 이미지 변환 기능을 쉽게 추가할 수 있습니다. 이는 100% 비공개 온프레미스 API이며 이미지는 서버에서 처리됩니다.온라인 앱을 통해 JPG 이진화
라이브 데모 웹사이트 를 방문하여 JPG 문서를 이진화합니다. 라이브 데모에는 다음과 같은 이점이 있습니다.
JPG 뭐가 JPG 파일 형식
JPEG는 손실 압축 방법을 사용하여 저장되는 이미지 형식 유형입니다. 압축의 결과로 출력 이미지는 저장 크기와 이미지 품질 사이의 절충안입니다. 사용자는 압축 수준을 조정하여 원하는 품질 수준을 달성하는 동시에 저장 크기를 줄일 수 있습니다. 이미지에 10:1 압축을 적용하면 이미지 품질에 거의 영향을 미치지 않습니다. 압축 값이 높을수록 화질 저하가 커집니다.
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