Java을 통한 그레이스케일 JP2
서버 측 API를 사용하여 JP2 파일을 그레이스케일하도록 고유한 Java 앱을 빌드합니다.
Aspose.Imaging Java용
Overview
Java을 사용하여 JP2 파일을 그레이스케일하는 방법
밝기와 다색은 아름다운 이미지의 동반자입니다. 그러나 컬러 인쇄가 항상 가능한 것은 아닙니다. 이러한 경우 사진을 회색조로 변환해야 합니다. 또한 이 기능은 독립적인 예술적 접근 방식으로 활용되어 웹사이트의 매력을 높일 수 있습니다. 잠재적으로 인식을 방해할 수 있는 전환 중 색상 정보의 손실을 한탄하는 대신 이를 활용하십시오. 이미지의 세부 묘사, 표면 질감, 밝은 영역과 어두운 영역의 상호 작용에 집중하여 독특한 시각적 경험을 만들어보세요. 회색조 JP2 파일을 사용하려면 다음을 사용합니다. 자바용 Aspose.Imaging 기능이 풍부하고 강력하며 사용하기쉬운 Java 플랫폼용 이미지 조작 및 변환 API인 API입니다. 에서 직접 최신 버전을 다운로드할 수 있습니다.[메이븐(https://repository.aspose.com/webapp/#/artifacts/browse/tree/General/repo/com/aspose/aspose-imaging) 다음 구성을 pom.xml에 추가하여 Maven 기반 프로젝트 내에 설치합니다.
Repository
<repository>
<id>AsposeJavaAPI</id>
<name>Aspose Java API</name>
<url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>
Dependency
<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-imaging</artifactId>
<version>version of aspose-imaging API</version>
<classifier>jdk16</classifier>
</dependency>
Java을 통한 JP2 그레이스케일 단계
당신은 필요합니다 aspose-imaging-version-jdk16.jar 자신의 환경에서 다음 워크플로를 시도합니다.
- Image.Load 메서드로 JP2 파일 로드
- 회색조 이미지;
- Aspose.Imaging 형식에서 지원하는 압축 이미지를 디스크에 저장
시스템 요구 사항
Java용 Aspose.Imaging은 모든 주요 운영 체제에서 지원됩니다. 다음 전제 조건이 있는지 확인하십시오.
- JDK 1.6 이상이 설치되어 있습니다.
그레이스케일 JP2 이미지 - Java
| import com.aspose.imaging.IMultipageImage; | |
| import com.aspose.imaging.Image; | |
| import com.aspose.imaging.RasterImage; | |
| import com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions; | |
| import java.io.File; | |
| import java.util.Arrays; | |
| import java.util.LinkedList; | |
| import java.util.List; | |
| import java.util.function.Consumer; | |
| grayscale(); | |
| public static void grayscale() | |
| { | |
| filterImages(RasterImage::grayscale, "grayscale"); | |
| } | |
| static String templatesFolder = "D:\\"; | |
| public static void filterImages(Consumer<RasterImage> doFilter, String filterName) | |
| { | |
| List<String> rasterFormats = Arrays.asList("jpg", "png", "bmp", "apng", "dicom", | |
| "jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif", "ico"); | |
| List<String> vectorFormats = Arrays.asList("svg", "otg", "odg", "eps", "wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr"); | |
| List<String> allFormats = new LinkedList<>(rasterFormats); | |
| allFormats.addAll(vectorFormats); | |
| allFormats.forEach( | |
| formatExt -> | |
| { | |
| String inputFile = templatesFolder + "template." + formatExt; | |
| boolean isVectorFormat = vectorFormats.contains(formatExt); | |
| //Need to rasterize vector formats before background remove | |
| if (isVectorFormat) | |
| { | |
| inputFile = rasterizeVectorImage(formatExt, inputFile); | |
| } | |
| String outputFile = templatesFolder + String.format("%s_%s.png", filterName, formatExt); | |
| System.out.println("Processing " + formatExt); | |
| try (RasterImage image = (RasterImage) Image.load(inputFile)) | |
| { | |
| doFilter.accept(image); | |
| //If image is multipage save each page to png to demonstrate results | |
| if (image instanceof IMultipageImage && ((IMultipageImage) image).getPageCount() > 1) | |
| { | |
| IMultipageImage multiPage = (IMultipageImage) image; | |
| final int pageCount = multiPage.getPageCount(); | |
| final Image[] pages = multiPage.getPages(); | |
| for (int pageIndex = 0; pageIndex < pageCount; pageIndex++) | |
| { | |
| String fileName = String.format("%s_page%d_%s.png", filterName, pageIndex, formatExt); | |
| pages[pageIndex].save(fileName, new PngOptions()); | |
| } | |
| } | |
| else | |
| { | |
| image.save(outputFile, new PngOptions()); | |
| } | |
| } | |
| //Remove rasterized vector image | |
| if (isVectorFormat) | |
| { | |
| new File(inputFile).delete(); | |
| } | |
| } | |
| ); | |
| } | |
| private static String rasterizeVectorImage(String formatExt, String inputFile) | |
| { | |
| String outputFile = templatesFolder + "rasterized."+ formatExt + ".png"; | |
| try (Image image = Image.load(inputFile)) | |
| { | |
| image.save(outputFile, new PngOptions()); | |
| } | |
| return outputFile; | |
| } |
Java API용 Aspose.Imaging 정보
Aspose.Imaging API는 애플리케이션 내에서 이미지(사진)를 생성, 수정, 그리기 또는 변환하는 이미지 처리 솔루션입니다. 다양한 이미지 형식 간의 변환(균일한 다중 페이지 또는 다중 프레임 이미지 처리 포함), 그리기와 같은 수정, 그래픽 프리미티브 작업, 변환(크기 조정, 자르기, 뒤집기 및 회전)을 포함하되 이에 국한되지 않는 플랫폼 간 이미지 처리 , 이진화, 회색조, 조정), 고급 이미지 조작 기능(필터링, 디더링, 마스킹, 기울기 보정) 및 메모리 최적화 전략. 독립 실행형 라이브러리이며 이미지 작업을 위해 소프트웨어에 의존하지 않습니다. 프로젝트 내에서 기본 API를 사용하여 고성능 이미지 변환 기능을 쉽게 추가할 수 있습니다. 이는 100% 비공개 온프레미스 API이며 이미지는 서버에서 처리됩니다.온라인 앱을 통한 그레이스케일 JP2
라이브 데모 웹사이트 를 방문하여 그레이스케일 JP2 문서. 라이브 데모에는 다음과 같은 이점이 있습니다.
JP2 뭐가 JP2 파일 형식
JPEG 2000(JP2)은 이미지 코딩 시스템이자 최첨단 이미지 압축 표준입니다. 웨이블릿 기술을 사용하여 설계된 JPEG 2000은 한 번에 모든 품질의 무손실 콘텐츠를 코딩할 수 있습니다. 게다가 JPEG 2000은 코딩 효율성에 있어 실질적인 불이익 없이 동일한 콘텐츠에 액세스하고 다양한 다른 해상도와 품질로 효과적으로 디코딩할 수 있는 기능을 가지고 있습니다. JPEG 2000의 코드 스트림은 공간 랜덤 액세스를 위한 기능을 제공하는 관심 영역을 갖도록 확장할 수 있습니다. 최대 16384개의 다양한 구성 요소를 테라픽셀 단위의 치수와 38비트/샘플의 정밀도까지 보유합니다.
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