Java를 통해 JP2에서 배경 제거
서버 측 API를 사용하여 JP2 파일에서 배경을 제거하는 고유한 Java 앱을 빌드합니다.
Aspose.Imaging Java용
Overview
Java을 사용하여 JP2 파일에서 배경을 제거하는 방법
이미지에서 배경을 제거하려면 전경 개체를 분리해야 하며, 이 작업에는 개체 인식이 필요합니다. JP2 형식의 사진 내 개체를 식별하기 위한 여러 가지 접근 방식이 있습니다. 균일한 색상 배경을 갖춘 단순한 이미지의 경우 자동 방법으로 충분합니다. 그러나 여러 개의 그림 또는 부분적으로 병합된 그림이 있는 사진의 경우 사전 마킹 개체가 필요합니다. 여기에는 제거할 직사각형 영역 및 객체 유형을 지정하는 작업이 포함됩니다. 복잡한 경우 Cloud API를 사용하면 자동 객체 감지가 가능합니다. Cloud API는 배경 제거를 위해 결과 윤곽을 활용하여 사진 내의 개체를 인식할 수 있는 클라우드 애플리케이션을 제공합니다. 제거 후 그림 뒤에 남겨진 가장자리를 부드럽게 처리하여 이미지 품질을 향상할 수 있습니다. JP2 파일에서 배경을 제거하기 위해 다음을 사용합니다. 자바용 Aspose.Imaging 기능이 풍부하고 강력하며 사용하기쉬운 Java 플랫폼용 이미지 조작 및 변환 API인 API입니다. 에서 직접 최신 버전을 다운로드할 수 있습니다.[메이븐(https://repository.aspose.com/webapp/#/artifacts/browse/tree/General/repo/com/aspose/aspose-imaging) 다음 구성을 pom.xml에 추가하여 Maven 기반 프로젝트 내에 설치합니다.
Repository
<repository>
<id>AsposeJavaAPI</id>
<name>Aspose Java API</name>
<url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>
Dependency
<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-imaging</artifactId>
<version>version of aspose-imaging API</version>
<classifier>jdk16</classifier>
</dependency>
Java를 통해 JP2에서 배경을 제거하는 단계
당신은 필요합니다 aspose-imaging-version-jdk16.jar 자신의 환경에서 다음 워크플로를 시도합니다.
- Image.load 메소드로 JP2 파일 로드
- 배경 제거;
- Aspose.Imaging 형식에서 지원하는 디스크에 이미지 저장
시스템 요구 사항
Java용 Aspose.Imaging은 모든 주요 운영 체제에서 지원됩니다. 다음 전제 조건이 있는지 확인하십시오.
- JDK 1.6 이상이 설치되어 있습니다.
JP2 이미지의 배경 제거 - Java
Java API용 Aspose.Imaging 정보
Aspose.Imaging API는 애플리케이션 내에서 이미지(사진)를 생성, 수정, 그리기 또는 변환하는 이미지 처리 솔루션입니다. 다양한 이미지 형식 간의 변환(균일한 다중 페이지 또는 다중 프레임 이미지 처리 포함), 그리기와 같은 수정, 그래픽 프리미티브 작업, 변환(크기 조정, 자르기, 뒤집기 및 회전)을 포함하되 이에 국한되지 않는 플랫폼 간 이미지 처리 , 이진화, 회색조, 조정), 고급 이미지 조작 기능(필터링, 디더링, 마스킹, 기울기 보정) 및 메모리 최적화 전략. 독립 실행형 라이브러리이며 이미지 작업을 위해 소프트웨어에 의존하지 않습니다. 프로젝트 내에서 기본 API를 사용하여 고성능 이미지 변환 기능을 쉽게 추가할 수 있습니다. 이는 100% 비공개 온프레미스 API이며 이미지는 서버에서 처리됩니다.온라인 앱을 통해 JP2에서 배경 제거
라이브 데모 웹사이트 를 방문하여 JP2 문서의 배경을 제거하세요. 라이브 데모에는 다음과 같은 이점이 있습니다.
JP2 뭐가 JP2 파일 형식
JPEG 2000(JP2)은 이미지 코딩 시스템이자 최첨단 이미지 압축 표준입니다. 웨이블릿 기술을 사용하여 설계된 JPEG 2000은 한 번에 모든 품질의 무손실 콘텐츠를 코딩할 수 있습니다. 게다가 JPEG 2000은 코딩 효율성에 있어 실질적인 불이익 없이 동일한 콘텐츠에 액세스하고 다양한 다른 해상도와 품질로 효과적으로 디코딩할 수 있는 기능을 가지고 있습니다. JPEG 2000의 코드 스트림은 공간 랜덤 액세스를 위한 기능을 제공하는 관심 영역을 갖도록 확장할 수 있습니다. 최대 16384개의 다양한 구성 요소를 테라픽셀 단위의 치수와 38비트/샘플의 정밀도까지 보유합니다.
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Java을 사용하면 다음을 포함한 다양한 형식의 배경을 쉽게 제거할 수 있습니다.