TIF 이미지 조정을 위해 Python 사용
서버 API를 통해 TIF 이미지 및 사진을 조정하는 Python 앱 만들기
Aspose.Imaging Python용
Overview
Python를 사용하여 TIF 이미지 및 사진을 조정하는 방법
이미지를 캡처하는 동안 잘못된 카메라 설정으로 인해 실수가 발생할 수 있습니다. 통제되지 않은 조명도 결과에 영향을 미칠 수 있으며, 심지어 전문적인 사진에서도 결함이 나타날 수 있습니다. 그러나 이러한 시나리오에서는 Python 라이브러리에서 제공하는 소프트웨어 도구를 활용하여 이미지를 향상시키는 방법이 있습니다. 이미지의 밝기, 대비 및 색상 균형을 미세 조정할 수 있습니다. 예를 들어, 사진이 지나치게 어둡게 나타나는 경우 밝기를 높이면 더 어두운 영역이 밝아지고 이전에 그림자로 가려졌던 세부 사항이 드러납니다. 인공 조명으로 인해 이미지에 바람직하지 않은 색상 경향이 나타나는 경우 색상 감마 조정 기능을 사용하여 이를 수정할 수 있습니다. TIF 파일에서 이러한 변경을 실행하려면 다음을 사용할 수 있습니다. Aspose.Imaging for Python via .NET API는 기능이 풍부하고 강력하며 사용하기 쉬운 Python 플랫폼용 이미지 조작 및 변환 API입니다. 시스템 명령에서 다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다.
시스템 명령줄
>> pip install aspose-imaging-python-net
Python을 통해 TIF을 조정하는 단계
자신의 환경에서 다음 워크플로를 시도하려면 aspose-imaging-python-net 이 필요합니다.
- Image.Load 메서드로 TIF 파일 로드
- 이미지 조정;
- Aspose.Imaging 형식에서 지원하는 압축 이미지를 디스크에 저장
시스템 요구 사항
Python용 Aspose.Imaging은 모든 주요 운영 체제에서 지원됩니다. 다음 전제 조건이 있는지 확인하십시오.
- .NET Core 런타임이 포함된 Microsoft Windows/Linux.
- Python 및 PyPi 패키지 관리자.
TIF 이미지 조정 - Python
Python API용 Aspose.Imaging 정보
Aspose.Imaging API는 애플리케이션 내에서 이미지(사진)를 생성, 수정, 그리기 또는 변환하는 이미지 처리 솔루션입니다. 다양한 이미지 형식 간의 변환(균일한 다중 페이지 또는 다중 프레임 이미지 처리 포함), 그리기와 같은 수정, 그래픽 프리미티브 작업, 변환(크기 조정, 자르기, 뒤집기 및 회전)을 포함하되 이에 국한되지 않는 플랫폼 간 이미지 처리 , 이진화, 회색조, 조정), 고급 이미지 조작 기능(필터링, 디더링, 마스킹, 기울기 보정) 및 메모리 최적화 전략. 독립 실행형 라이브러리이며 이미지 작업을 위해 소프트웨어에 의존하지 않습니다. 프로젝트 내에서 기본 API를 사용하여 고성능 이미지 변환 기능을 쉽게 추가할 수 있습니다. 이는 100% 비공개 온프레미스 API이며 이미지는 서버에서 처리됩니다.온라인 앱을 통해 TIF 조정
라이브 데모 웹사이트 를 방문하여 TIF 문서를 조정하세요. 라이브 데모에는 다음과 같은 이점이 있습니다.
TIF 뭐가 TIF 파일 형식
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Python을 사용하면 다음을 포함한 다양한 형식을 쉽게 조정할 수 있습니다.