JPEG 이미지 이진화에 Python 사용
서버 API를 통해 JPEG 이미지와 사진을 이진화하는 Python 앱 만들기
Aspose.Imaging Python용
Overview
Python를 사용하여 JPEG 이미지와 사진을 이진화하는 방법
컬러 사진의 도입은 사진 분야에 있어서 중추적인 변화를 가져왔습니다. 그럼에도 불구하고 고전적인 흑백 이미지의 매력은 여전히 남아있다. 컬러 카메라의 보급에도 불구하고 많은 사람들은 여전히 사진을 흑백으로 변환하는 것을 선택합니다. 이러한 변환은 일반적으로 각 픽셀을 이진 값(흰색은 “0”, 검정색은 “1”)으로 바꾸는 이진화 프로세스를 통해 이루어집니다. 흑백 이미지는 예술적 목적 이상의 용도로 사용되는 경우가 많으며 책이나 신문과 같은 출판물에 일러스트레이션을 인쇄하는 등의 시나리오에서 실용적으로 적용됩니다. Python 그래픽 라이브러리 내에는 픽셀 밝기 임계값을 설정할 수 있는 기능이 있습니다. 이 임계값 아래의 픽셀은 검은색을 띠고 그 위의 픽셀은 흰색을 띠게 됩니다. 주변 픽셀 값을 고려하여 결과 흑백 이미지의 색상 경계 간 원활한 전환을 생성하는 적응형 이진화 기술도 사용할 수 있습니다. JPEG 파일을 이진화하기 위해 우리는 다음을 활용합니다. Aspose.Imaging for Python via .NET API는 기능이 풍부하고 강력하며 사용하기 쉬운 Python 플랫폼용 이미지 조작 및 변환 API입니다. 시스템 명령에서 다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다.
시스템 명령줄
>> pip install aspose-imaging-python-net
Python을 통해 JPEG을 이진화하는 단계
자신의 환경에서 다음 워크플로를 시도하려면 aspose-imaging-python-net 이 필요합니다.
- Image.Load 메서드로 JPEG 파일 로드
- 이미지를 이진화합니다.
- Aspose.Imaging 형식에서 지원하는 압축 이미지를 디스크에 저장
시스템 요구 사항
Python용 Aspose.Imaging은 모든 주요 운영 체제에서 지원됩니다. 다음 전제 조건이 있는지 확인하십시오.
- .NET Core 런타임이 포함된 Microsoft Windows/Linux.
- Python 및 PyPi 패키지 관리자.
JPEG 이미지 이진화 - Python
Python API용 Aspose.Imaging 정보
Aspose.Imaging API는 애플리케이션 내에서 이미지(사진)를 생성, 수정, 그리기 또는 변환하는 이미지 처리 솔루션입니다. 다양한 이미지 형식 간의 변환(균일한 다중 페이지 또는 다중 프레임 이미지 처리 포함), 그리기와 같은 수정, 그래픽 프리미티브 작업, 변환(크기 조정, 자르기, 뒤집기 및 회전)을 포함하되 이에 국한되지 않는 플랫폼 간 이미지 처리 , 이진화, 회색조, 조정), 고급 이미지 조작 기능(필터링, 디더링, 마스킹, 기울기 보정) 및 메모리 최적화 전략. 독립 실행형 라이브러리이며 이미지 작업을 위해 소프트웨어에 의존하지 않습니다. 프로젝트 내에서 기본 API를 사용하여 고성능 이미지 변환 기능을 쉽게 추가할 수 있습니다. 이는 100% 비공개 온프레미스 API이며 이미지는 서버에서 처리됩니다.온라인 앱을 통해 JPEG 이진화
라이브 데모 웹사이트 를 방문하여 JPEG 문서를 이진화합니다. 라이브 데모에는 다음과 같은 이점이 있습니다.
JPEG 뭐가 JPEG 파일 형식
JPEG는 손실 압축 방법을 사용하여 저장되는 이미지 형식 유형입니다. 압축의 결과로 출력 이미지는 저장 크기와 이미지 품질 사이의 절충안입니다. 사용자는 압축 수준을 조정하여 원하는 품질 수준을 달성하는 동시에 저장 크기를 줄일 수 있습니다. 이미지에 10:1 압축을 적용하면 이미지 품질에 거의 영향을 미치지 않습니다. 압축 값이 높을수록 화질 저하가 커집니다.
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Python을 사용하면 다음을 포함한 다양한 형식을 쉽게 이진화할 수 있습니다.