DICOM에서 JPEG2000 이미지로 변환하려면 Python을 사용하세요.
서버 API를 통해 DICOM을 JPEG2000 이미지 및 사진으로 변환하는 Python 앱을 만듭니다.
Aspose.Imaging Python용
Overview
Python를 사용하여 DICOM을 JPEG2000 이미지 및 사진으로 변환하는 방법
한 형식에서 다른 형식으로 이미지 파일을 변환하는 것은 모든 그래픽 디자이너가 겪는 일반적인 작업입니다. 파일 변환의 효율성과 우수성은 완료 속도에 영향을 미칠 뿐만 아니라 전반적인 작업 품질을 평가하는 데 중요한 역할을 합니다. 이미지 소스의 경우 인쇄나 온라인 배포에 더 적합한 대체 형식으로 변환해야 하는 경우가 많습니다. 그래픽 편집기에서 만든 이미지는 벡터 형식일 가능성이 높습니다. 이러한 경우 웹 사이트 게시를 위해서는 래스터화를 거쳐 래스터 형식으로 저장되어야 합니다. 우수한 품질을 위해 이미지를 압축되지 않은 형식으로 변환하거나 무손실 압축 형식으로 저장하여 파일 크기를 최소화할 수 있는 옵션이 있습니다. 웹 사이트 애플리케이션과 같이 파일 크기 축소가 필수인 시나리오의 경우 손실 압축 형식으로 변환할 가능성이 있습니다. 이미지용 특수 데이터 압축 알고리즘은 허용 가능한 이미지 품질을 유지하면서 파일 크기를 크게 줄여 신속한 이미지 로딩을 보장합니다. 이미지와 사진을 DICOM에서 JPEG2000로 변환하려면 다음을 사용합니다. Aspose.Imaging for Python via .NET API는 기능이 풍부하고 강력하며 사용하기 쉬운 Python 플랫폼용 이미지 조작 및 변환 API입니다. 시스템 명령에서 다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다.
시스템 명령줄
>> pip install aspose-imaging-python-net
Python을 통해 DICOM을 JPEG2000로 변환하는 단계
개발자는 몇 줄의 코드로 DICOM 파일을 JPEG2000로 쉽게 로드하고 변환할 수 있습니다.
- Image.Load 메소드로 DICOM 파일 로드
- ImageOptionsBase의 필수 하위 클래스(예: BmpOptions, PngOptions 등)의 인스턴스 생성 및 설정
- Image.Save 메서드 호출
- ImageOptionsBase 클래스의 JPEG2000 확장명 및 개체로 파일 경로 전달
시스템 요구 사항
변환 예제 코드를 실행하기 전에 다음 전제 조건이 있는지 확인하십시오.
- 운영 체제: Windows 또는 Linux.
- 개발 환경: Microsoft Visual Studio 등 .NET Core 7 이상을 지원합니다.
DICOM을 JPEG2000로 변환하는 무료 앱
- DICOM 이미지 선택 또는 드래그 앤 드롭
- 형식을 선택하고 변환 버튼을 클릭하십시오
- 다운로드 버튼을 클릭하여 JPEG2000 이미지를 다운로드합니다.
를 확인하세요 DICOM을 JPEG2000로 변환하는 라이브 데모
DICOM을 JPEG2000로 변환 - Python
DICOM 뭐가 DICOM 파일 형식
DICOM은 Digital Imaging and Communications in Medicine의 약자로 의료 정보학 분야와 관련이 있습니다. DICOM은 파일 형식 정의와 네트워크 통신 프로토콜의 조합입니다. DICOM은 .DCM 확장자를 사용합니다. .DCM은 형식 1.x와 형식 2.x의 두 가지 형식으로 존재합니다. DCM 형식 1.x는 일반 및 확장의 두 가지 버전으로 추가로 제공됩니다. DICOM은 다양한 공급업체의 프린터, 서버, 스캐너 등과 같은 의료 영상 장치의 통합에 사용되며 고유성을 위해 각 환자의 식별 데이터도 포함합니다. DICOM 파일은 DICOM 형식의 이미지 데이터를 수신할 수 있는 경우 두 당사자 간에 공유할 수 있습니다. DICOM의 통신 부분은 응용 계층 프로토콜이며 TCP/IP를 사용하여 엔터티 간에 통신합니다. HTTP 및 HTTPS 프로토콜은 DICOM의 웹 서비스에 사용됩니다. 웹 서비스에서 지원하는 버전은 1.0, 1.1, 2 이상입니다.
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JPEG 2000(JP2)은 이미지 코딩 시스템이자 최첨단 이미지 압축 표준입니다. 웨이블릿 기술을 사용하여 설계된 JPEG 2000은 한 번에 모든 품질의 무손실 콘텐츠를 코딩할 수 있습니다. 게다가 JPEG 2000은 코딩 효율성에 있어 실질적인 불이익 없이 동일한 콘텐츠에 액세스하고 다양한 다른 해상도와 품질로 효과적으로 디코딩할 수 있는 기능을 가지고 있습니다. JPEG 2000의 코드 스트림은 공간 랜덤 액세스를 위한 기능을 제공하는 관심 영역을 갖도록 확장할 수 있습니다. 최대 16384개의 다양한 구성 요소를 테라픽셀 단위의 치수와 38비트/샘플의 정밀도까지 보유합니다.
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Python을 사용하면 다음을 포함한 다양한 형식을 쉽게 변환할 수 있습니다.