DJVU에서 TIFF 이미지로 변환하려면 Python을 사용하세요.
서버 API를 통해 DJVU을 TIFF 이미지 및 사진으로 변환하는 Python 앱을 만듭니다.
Aspose.Imaging Python용
Overview
Python를 사용하여 DJVU을 TIFF 이미지 및 사진으로 변환하는 방법
한 형식에서 다른 형식으로 이미지 파일을 변환하는 것은 모든 그래픽 디자이너가 겪는 일반적인 작업입니다. 파일 변환의 효율성과 우수성은 완료 속도에 영향을 미칠 뿐만 아니라 전반적인 작업 품질을 평가하는 데 중요한 역할을 합니다. 이미지 소스의 경우 인쇄나 온라인 배포에 더 적합한 대체 형식으로 변환해야 하는 경우가 많습니다. 그래픽 편집기에서 만든 이미지는 벡터 형식일 가능성이 높습니다. 이러한 경우 웹 사이트 게시를 위해서는 래스터화를 거쳐 래스터 형식으로 저장되어야 합니다. 우수한 품질을 위해 이미지를 압축되지 않은 형식으로 변환하거나 무손실 압축 형식으로 저장하여 파일 크기를 최소화할 수 있는 옵션이 있습니다. 웹 사이트 애플리케이션과 같이 파일 크기 축소가 필수인 시나리오의 경우 손실 압축 형식으로 변환할 가능성이 있습니다. 이미지용 특수 데이터 압축 알고리즘은 허용 가능한 이미지 품질을 유지하면서 파일 크기를 크게 줄여 신속한 이미지 로딩을 보장합니다. 이미지와 사진을 DJVU에서 TIFF로 변환하려면 다음을 사용합니다. Aspose.Imaging for Python via .NET API는 기능이 풍부하고 강력하며 사용하기 쉬운 Python 플랫폼용 이미지 조작 및 변환 API입니다. 시스템 명령에서 다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다.
시스템 명령줄
>> pip install aspose-imaging-python-net
Python을 통해 DJVU을 TIFF로 변환하는 단계
개발자는 몇 줄의 코드로 DJVU 파일을 TIFF로 쉽게 로드하고 변환할 수 있습니다.
- Image.Load 메소드로 DJVU 파일 로드
- ImageOptionsBase의 필수 하위 클래스(예: BmpOptions, PngOptions 등)의 인스턴스 생성 및 설정
- Image.Save 메서드 호출
- ImageOptionsBase 클래스의 TIFF 확장명 및 개체로 파일 경로 전달
시스템 요구 사항
변환 예제 코드를 실행하기 전에 다음 전제 조건이 있는지 확인하십시오.
- 운영 체제: Windows 또는 Linux.
- 개발 환경: Microsoft Visual Studio 등 .NET Core 7 이상을 지원합니다.
DJVU을 TIFF로 변환하는 무료 앱
- DJVU 이미지 선택 또는 드래그 앤 드롭
- 형식을 선택하고 변환 버튼을 클릭하십시오
- 다운로드 버튼을 클릭하여 TIFF 이미지를 다운로드합니다.
를 확인하세요 DJVU을 TIFF로 변환하는 라이브 데모
DJVU을 TIFF로 변환 - Python
DJVU 뭐가 DJVU 파일 형식
DJVU 로 발음되는 DjVu는 특히 텍스트, 그림, 이미지 및 사진의 조합이 포함된 스캔 문서 및 책을 위한 그래픽 파일 형식입니다. AT&T Labs에서 개발했습니다. 텍스트 및 배경 이미지의 이미지 레이어 분리, 프로그레시브 로딩, 산술 코딩 및 비트 이미지에 대한 손실 압축과 같은 여러 기술을 사용합니다. DJVU 파일은 압축된 고품질의 컬러 이미지, 사진, 텍스트, 그림 등을 담을 수 있어 적은 공간에 저장할 수 있어 웹상에서 eBook, 매뉴얼, 신문, 고대문서 등으로 활용되고 있습니다.
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TIFF 또는 TIF(Tagged Image File Format)는 이 파일 형식 표준을 준수하는 다양한 장치에서 사용하기 위한 래스터 이미지를 나타냅니다. 여러 색상 공간에서 이중 레벨, 회색조, 팔레트 색상 및 풀 컬러 이미지 데이터를 설명할 수 있습니다. 이 형식을 사용하는 응용 프로그램에 대해 공간과 시간 사이에서 선택하기 위해 손실 및 무손실 압축 방식을 지원합니다. 이 형식은 확장 가능하며 개인 정보 또는 특수 목적 정보를 무제한으로 포함할 수 있도록 여러 번 수정되었습니다. 형식은 시스템에 종속되지 않으며 프로세서, 운영 체제 또는 파일 시스템과 같은 범위에서 자유롭습니다.
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Python을 사용하면 다음을 포함한 다양한 형식을 쉽게 변환할 수 있습니다.