Python을 사용하여 TIFF 이미지에 필터 적용
서버 API를 통해 TIFF 이미지 및 사진을 필터링하는 Python 앱 만들기
Aspose.Imaging Python용
Overview
Python를 사용하여 TIFF 이미지 및 사진을 필터링하는 방법
잘 촬영된 모든 사진에는 개선의 가능성, 완전히 다른 것으로 발전할 수 있는 기회, 독특한 창작물이 될 가능성이 있습니다. 필터는 이미지 및 사진 향상에 있어 다용도 도구 역할을 하여 선택적으로 선명도를 향상시키고, 흐릿함을 도입하거나, 색상 아티팩트를 제거하여 정말 독특한 결과를 얻을 수 있습니다. 이미지 효과를 개별적으로 또는 조합하여 실험하여 색상 그라데이션을 원활하게 혼합하고, 원하지 않는 노이즈를 제거하고, 사진에서 개체 가장자리의 선명도를 향상시킵니다. 이러한 이미지 필터를 TIFF 파일에 적용하기 위해 다음을 활용하겠습니다. Aspose.Imaging for Python via .NET API는 기능이 풍부하고 강력하며 사용하기 쉬운 Python 플랫폼용 이미지 조작 및 변환 API입니다. 시스템 명령에서 다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다.
시스템 명령줄
>> pip install aspose-imaging-python-net
Python을 통해 TIFF을 필터링하는 단계
자신의 환경에서 다음 워크플로를 시도하려면 aspose-imaging-python-net 이 필요합니다.
- Image.Load 메서드로 TIFF 파일 로드
- 이미지 필터링;
- Aspose.Imaging 형식에서 지원하는 압축 이미지를 디스크에 저장
시스템 요구 사항
Python용 Aspose.Imaging은 모든 주요 운영 체제에서 지원됩니다. 다음 전제 조건이 있는지 확인하십시오.
- .NET Core 런타임이 포함된 Microsoft Windows/Linux.
- Python 및 PyPi 패키지 관리자.
TIFF 이미지 필터링 - Python
Python API용 Aspose.Imaging 정보
Aspose.Imaging API는 애플리케이션 내에서 이미지(사진)를 생성, 수정, 그리기 또는 변환하는 이미지 처리 솔루션입니다. 다양한 이미지 형식 간의 변환(균일한 다중 페이지 또는 다중 프레임 이미지 처리 포함), 그리기와 같은 수정, 그래픽 프리미티브 작업, 변환(크기 조정, 자르기, 뒤집기 및 회전)을 포함하되 이에 국한되지 않는 플랫폼 간 이미지 처리 , 이진화, 회색조, 조정), 고급 이미지 조작 기능(필터링, 디더링, 마스킹, 기울기 보정) 및 메모리 최적화 전략. 독립 실행형 라이브러리이며 이미지 작업을 위해 소프트웨어에 의존하지 않습니다. 프로젝트 내에서 기본 API를 사용하여 고성능 이미지 변환 기능을 쉽게 추가할 수 있습니다. 이는 100% 비공개 온프레미스 API이며 이미지는 서버에서 처리됩니다.온라인 앱을 통해 TIFF 필터링
라이브 데모 웹사이트 를 방문하여 TIFF 문서를 필터링하세요. 라이브 데모에는 다음과 같은 이점이 있습니다.
TIFF 뭐가 TIFF 파일 형식
TIFF 또는 TIF(Tagged Image File Format)는 이 파일 형식 표준을 준수하는 다양한 장치에서 사용하기 위한 래스터 이미지를 나타냅니다. 여러 색상 공간에서 이중 레벨, 회색조, 팔레트 색상 및 풀 컬러 이미지 데이터를 설명할 수 있습니다. 이 형식을 사용하는 응용 프로그램에 대해 공간과 시간 사이에서 선택하기 위해 손실 및 무손실 압축 방식을 지원합니다. 이 형식은 확장 가능하며 개인 정보 또는 특수 목적 정보를 무제한으로 포함할 수 있도록 여러 번 수정되었습니다. 형식은 시스템에 종속되지 않으며 프로세서, 운영 체제 또는 파일 시스템과 같은 범위에서 자유롭습니다.
더 읽어보기기타 지원되는 필터 형식
Python을 사용하면 다음을 포함한 다양한 형식을 쉽게 필터링할 수 있습니다.