DJVU 이미지에 Python 사용 배경 제거
서버 API를 통해 DJVU 이미지 및 사진의 배경을 제거하는 Python 앱 만들기
Python를 사용하여 DJVU 이미지 및 사진의 배경을 제거하는 방법
이미지나 사진에서 배경을 제거하려면 눈에 띄는 물체를 정확하게 식별해야 합니다. DJVU 이미지의 경우 객체 정의를 위해 다양한 방법을 사용할 수 있습니다. 간단한 시나리오에서 자동화된 접근 방식은 배경이 균일한 이미지를 효율적으로 처리합니다. 그럼에도 불구하고 배경과 합쳐진 여러 인물이나 사물이 포함된 사진을 다룰 때는 사전 사물 지정을 수행하는 것이 좋습니다. 여기에는 직사각형 영역의 윤곽을 수동으로 지정하고 강조 표시할 객체 유형을 지정하는 작업이 수반됩니다. 자동화된 객체 할당의 보다 복잡한 경우에는 Cloud API가 대안이 됩니다. 이 클라우드 기반 애플리케이션은 사진 내의 개체를 식별하고 결과 윤곽을 사용하여 배경을 제거합니다. 배경을 제거한 후 나머지 개체의 가장자리를 향상하면 전체 이미지 품질이 크게 향상될 수 있습니다. DJVU 파일에서 배경을 제거하려면 다음을 활용하는 것이 좋습니다. Aspose.Imaging for Python via .NET API는 기능이 풍부하고 강력하며 사용하기 쉬운 Python 플랫폼용 이미지 조작 및 변환 API입니다. 시스템 명령에서 다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다.
시스템 명령줄
>> pip install aspose-imaging-python-net
Python를 통해 DJVU에서 배경을 제거하는 단계
자신의 환경에서 다음 워크플로를 시도하려면 aspose-imaging-python-net 이 필요합니다.
- Image.Load 메서드로 DJVU 파일 로드
- 배경 제거;
- Aspose.Imaging 형식에서 지원하는 디스크에 이미지 저장
시스템 요구 사항
Python용 Aspose.Imaging은 모든 주요 운영 체제에서 지원됩니다. 다음 전제 조건이 있는지 확인하십시오.
- .NET Core 런타임이 포함된 Microsoft Windows/Linux.
- Python 및 PyPi 패키지 관리자.
DJVU 이미지의 배경 제거 - Python
Python API용 Aspose.Imaging 정보
Aspose.Imaging API는 애플리케이션 내에서 이미지(사진)를 생성, 수정, 그리기 또는 변환하는 이미지 처리 솔루션입니다. 다양한 이미지 형식 간의 변환(균일한 다중 페이지 또는 다중 프레임 이미지 처리 포함), 그리기와 같은 수정, 그래픽 프리미티브 작업, 변환(크기 조정, 자르기, 뒤집기 및 회전)을 포함하되 이에 국한되지 않는 플랫폼 간 이미지 처리 , 이진화, 회색조, 조정), 고급 이미지 조작 기능(필터링, 디더링, 마스킹, 기울기 보정) 및 메모리 최적화 전략. 독립 실행형 라이브러리이며 이미지 작업을 위해 소프트웨어에 의존하지 않습니다. 프로젝트 내에서 기본 API를 사용하여 고성능 이미지 변환 기능을 쉽게 추가할 수 있습니다. 이는 100% 비공개 온프레미스 API이며 이미지는 서버에서 처리됩니다.온라인 앱을 통해 DJVU에서 배경 제거
라이브 데모 웹사이트 를 방문하여 DJVU 문서의 배경을 제거하세요. 라이브 데모에는 다음과 같은 이점이 있습니다.
DJVU 뭐가 DJVU 파일 형식
DJVU 로 발음되는 DjVu는 특히 텍스트, 그림, 이미지 및 사진의 조합이 포함된 스캔 문서 및 책을 위한 그래픽 파일 형식입니다. AT&T Labs에서 개발했습니다. 텍스트 및 배경 이미지의 이미지 레이어 분리, 프로그레시브 로딩, 산술 코딩 및 비트 이미지에 대한 손실 압축과 같은 여러 기술을 사용합니다. DJVU 파일은 압축된 고품질의 컬러 이미지, 사진, 텍스트, 그림 등을 담을 수 있어 적은 공간에 저장할 수 있어 웹상에서 eBook, 매뉴얼, 신문, 고대문서 등으로 활용되고 있습니다.
더 읽어보기기타 지원되는 배경 제거 형식
Python을 사용하면 다음을 포함한 다양한 형식의 배경을 쉽게 제거할 수 있습니다.