Python를 통해 DICOM 보기
서버 측 API를 사용하여 DICOM 파일을 보기 위해 고유한 Python 앱을 빌드합니다.
Aspose.Imaging Python용
Overview
Python을 사용하여 DICOM 이미지를 보는 방법
우리는 종종 덜 일반적인 형식의 이미지를 소스 자료로 받습니다. 이러한 이미지를 나중에 보려면 특별한 프로그램이 필요합니다. 이 문제에 대해 생각하지 않고 더 창의적인 작업을 위해 문제를 해결하는 데 시간을 사용하려면 Python 그래픽 라이브러리의 기능을 사용하십시오. 이러한 이미지를 보다 널리 사용되는 형식의 파일로 변환하면 해당 플랫폼에 맞는 표준 이미지 보기 프로그램에서 해당 이미지를 열 수 있습니다. DICOM 파일을 보려면 다음을 사용합니다. Aspose.Imaging for Python via .NET API는 기능이 풍부하고 강력하며 사용하기 쉬운 Python 플랫폼용 이미지 조작 및 변환 API입니다. 시스템 명령에서 다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다.
시스템 명령줄
>> pip install aspose-imaging-python-net
Python를 통해 DICOM을(를) 보는 단계
자신의 환경에서 다음 워크플로를 시도하려면 aspose-imaging-python-net 이 필요합니다.
- Image.Load 메서드로 DICOM 파일 로드
- 이미지 보기;
- Aspose.Imaging 형식에서 지원하는 압축 이미지를 디스크에 저장
시스템 요구 사항
Python용 Aspose.Imaging은 모든 주요 운영 체제에서 지원됩니다. 다음 전제 조건이 있는지 확인하십시오.
- .NET Core 런타임이 포함된 Microsoft Windows/Linux.
- Python 및 PyPi 패키지 관리자.
DICOM을(를) 볼 수 있는 무료 앱
- DICOM 이미지 선택 또는 드래그 앤 드롭
- 이미지가 자동으로 업로드되어 표시됩니다.
[를 보려면 라이브 데모] DICOM]( https://products.aspose.app/imaging/ko/image-view/DICOM ) 를 확인하세요.
DICOM 이미지 보기 - Python
Python API용 Aspose.Imaging 정보
Aspose.Imaging API는 애플리케이션 내에서 이미지(사진)를 생성, 수정, 그리기 또는 변환하는 이미지 처리 솔루션입니다. 다양한 이미지 형식 간의 변환(균일한 다중 페이지 또는 다중 프레임 이미지 처리 포함), 그리기와 같은 수정, 그래픽 프리미티브 작업, 변환(크기 조정, 자르기, 뒤집기 및 회전)을 포함하되 이에 국한되지 않는 플랫폼 간 이미지 처리 , 이진화, 회색조, 조정), 고급 이미지 조작 기능(필터링, 디더링, 마스킹, 기울기 보정) 및 메모리 최적화 전략. 독립 실행형 라이브러리이며 이미지 작업을 위해 소프트웨어에 의존하지 않습니다. 프로젝트 내에서 기본 API를 사용하여 고성능 이미지 변환 기능을 쉽게 추가할 수 있습니다. 이는 100% 비공개 온프레미스 API이며 이미지는 서버에서 처리됩니다.DICOM 뭐가 DICOM 파일 형식
DICOM은 Digital Imaging and Communications in Medicine의 약자로 의료 정보학 분야와 관련이 있습니다. DICOM은 파일 형식 정의와 네트워크 통신 프로토콜의 조합입니다. DICOM은 .DCM 확장자를 사용합니다. .DCM은 형식 1.x와 형식 2.x의 두 가지 형식으로 존재합니다. DCM 형식 1.x는 일반 및 확장의 두 가지 버전으로 추가로 제공됩니다. DICOM은 다양한 공급업체의 프린터, 서버, 스캐너 등과 같은 의료 영상 장치의 통합에 사용되며 고유성을 위해 각 환자의 식별 데이터도 포함합니다. DICOM 파일은 DICOM 형식의 이미지 데이터를 수신할 수 있는 경우 두 당사자 간에 공유할 수 있습니다. DICOM의 통신 부분은 응용 계층 프로토콜이며 TCP/IP를 사용하여 엔터티 간에 통신합니다. HTTP 및 HTTPS 프로토콜은 DICOM의 웹 서비스에 사용됩니다. 웹 서비스에서 지원하는 버전은 1.0, 1.1, 2 이상입니다.
더 읽어보기기타 지원되는 보기 형식
Python를 사용하면 다음을 포함한 다양한 형식을 쉽게 볼 수 있습니다.