Filtruoti DNG naudojant Java
Kurkite savo Java programas, kad filtruotumėte DNG failus naudodami serverio API.
Kaip filtruoti DNG failus naudojant Java
Net tobuliausias vaizdas gali būti dar labiau patobulintas arba paverstas visiškai kitokiu ir unikaliu meno kūriniu. Taikykite filtrus, kad gautumėte platų vaizdo efektų spektrą. Pavyzdžiui, galite paryškinti vaizdą arba, atvirkščiai, pridėti suliejimo, išlyginti jį arba pašalinti spalvų triukšmą. Filtrai taip pat yra neįkainojami, kai norite savo įvaizdžiui suteikti unikalumo. Norėdami tai pasiekti, pritaikykite norimą efektą arba derinkite skirtingus efektus. Šis metodas leidžia patobulinti spalvų gradientus, pašalinti triukšmą ir kartu padidinti nuotraukos objektų kraštų ryškumą. Norėdami filtruoti DNG failus, naudosime Aspose.Imaging for Java API, kuri yra daug funkcijų, galinga ir lengvai naudojama vaizdo manipuliavimo ir konvertavimo API, skirta Java platformai. Naujausią jos versiją galite atsisiųsti tiesiai iš Maven ir įdiekite jį savo Maven pagrįstame projekte, pridėdami toliau nurodytas konfigūracijas prie pom.xml.
Repository
<repository>
<id>AsposeJavaAPI</id>
<name>Aspose Java API</name>
<url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>
Priklausomybė
<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-imaging</artifactId>
<version>version of aspose-imaging API</version>
<classifier>jdk16</classifier>
</dependency>
Veiksmai norint filtruoti DNG naudojant Java
Jums reikia aspose-imaging-version-jdk16.jar norėdami išbandyti šią darbo eigą savo aplinkoje.
- Įkelkite DNG failus naudodami Image.Load metodą
- Filtruoti vaizdus;
- Išsaugokite suspaustą vaizdą į diską palaikomu Aspose.Imaging formatu
Sistemos reikalavimai
„Aspose.Imaging“, skirta Java, palaikoma visose pagrindinėse operacinėse sistemose. Tiesiog įsitikinkite, kad turite šias būtinas sąlygas.
- Įdiegta JDK 1.6 arba naujesnė versija.
Filtruoti DNG vaizdus – Java
import com.aspose.imaging.IMultipageImage; | |
import com.aspose.imaging.Image; | |
import com.aspose.imaging.RasterImage; | |
import com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions; | |
import java.io.File; | |
import java.util.Arrays; | |
import java.util.LinkedList; | |
import java.util.List; | |
import java.util.function.Consumer; | |
medianfilter(); | |
public static void smallRectangularfilter() | |
{ | |
filterImages(image -> | |
{ | |
// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/SmallRectangularFilterOptions | |
Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3); | |
image.filter(filterRect, new SmallRectangularFilterOptions()); | |
}, "smallrectangular"); | |
} | |
public static void bigRectangularfilter() | |
{ | |
filterImages(image -> | |
{ | |
// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/BigRectangularFilterOptions | |
Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3); | |
image.filter(filterRect, new BigRectangularFilterOptions()); | |
}, "bigrectangular"); | |
} | |
public static void sharpenfilter() | |
{ | |
filterImages(image -> | |
{ | |
// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/SharpenFilterOptions | |
Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3); | |
image.filter(filterRect, new SharpenFilterOptions()); | |
}, "sharpen"); | |
} | |
public static void motionWienerfilter() | |
{ | |
filterImages(image -> | |
{ | |
// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/MotionWienerFilterOptions | |
Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3); | |
image.filter(filterRect, new MotionWienerFilterOptions(20, 2, 0)); | |
}, "motionwiener"); | |
} | |
public static void bilateralSmoothingfilter() | |
{ | |
filterImages(image -> | |
{ | |
// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/BilateralSmoothingFilterOptions | |
Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3); | |
image.filter(filterRect, new BilateralSmoothingFilterOptions()); | |
}, "bilateralsmoothing"); | |
} | |
public static void gaussBlurfilter() | |
{ | |
filterImages(image -> | |
{ | |
// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/GaussianBlurFilterOptions | |
Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3); | |
image.filter(filterRect, new GaussianBlurFilterOptions(5, 4)); | |
}, "gaussblur"); | |
} | |
public static void gaussWienerfilter() | |
{ | |
filterImages(image -> | |
{ | |
// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/GaussWienerFilterOptions | |
Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3); | |
image.filter(filterRect, new GaussWienerFilterOptions(5, 5)); | |
}, "gausswiener"); | |
} | |
public static void medianfilter() | |
{ | |
filterImages(image -> | |
{ | |
// https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/MedianFilterOptions | |
Rectangle filterRect = new Rectangle(image.getWidth() / 6, image.getHeight() / 6, image.getWidth() * 2 / 3, image.getHeight() * 2 / 3); | |
image.filter(filterRect, new MedianFilterOptions(20)); | |
}, "median"); | |
} | |
static String templatesFolder = "D:\\"; | |
public static void filterImages(Consumer<RasterImage> doFilter, String filterName) | |
{ | |
List<String> rasterFormats = Arrays.asList("jpg", "png", "bmp", "apng", "dicom", | |
"jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif", "ico"); | |
List<String> vectorFormats = Arrays.asList("svg", "otg", "odg", "eps", "wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr"); | |
List<String> allFormats = new LinkedList<>(rasterFormats); | |
allFormats.addAll(vectorFormats); | |
allFormats.forEach( | |
formatExt -> | |
{ | |
String inputFile = templatesFolder + "template." + formatExt; | |
boolean isVectorFormat = vectorFormats.contains(formatExt); | |
//Need to rasterize vector formats before background remove | |
if (isVectorFormat) | |
{ | |
inputFile = rasterizeVectorImage(formatExt, inputFile); | |
} | |
String outputFile = templatesFolder + String.format("%s_%s.png", filterName, formatExt); | |
System.out.println("Processing " + formatExt); | |
try (RasterImage image = (RasterImage) Image.load(inputFile)) | |
{ | |
doFilter.accept(image); | |
//If image is multipage save each page to png to demonstrate results | |
if (image instanceof IMultipageImage && ((IMultipageImage) image).getPageCount() > 1) | |
{ | |
IMultipageImage multiPage = (IMultipageImage) image; | |
final int pageCount = multiPage.getPageCount(); | |
final Image[] pages = multiPage.getPages(); | |
for (int pageIndex = 0; pageIndex < pageCount; pageIndex++) | |
{ | |
String fileName = String.format("%s_page%d_%s.png", filterName, pageIndex, formatExt); | |
pages[pageIndex].save(fileName, new PngOptions()); | |
} | |
} | |
else | |
{ | |
image.save(outputFile, new PngOptions()); | |
} | |
} | |
//Remove rasterized vector image | |
if (isVectorFormat) | |
{ | |
new File(inputFile).delete(); | |
} | |
} | |
); | |
} | |
private static String rasterizeVectorImage(String formatExt, String inputFile) | |
{ | |
String outputFile = templatesFolder + "rasterized."+ formatExt + ".png"; | |
try (Image image = Image.load(inputFile)) | |
{ | |
image.save(outputFile, new PngOptions()); | |
} | |
return outputFile; | |
} |
Apie „Aspose.Imaging“, skirta Java API
Aspose.Imaging API yra vaizdo apdorojimo sprendimas, skirtas kurti, modifikuoti, piešti ar konvertuoti vaizdus (nuotraukas) programose. Ji siūlo: kelių platformų vaizdo apdorojimą, įskaitant, bet tuo neapsiribojant, konvertavimą tarp įvairių vaizdo formatų (įskaitant vienodą kelių puslapių arba kelių kadrų vaizdo apdorojimą), modifikacijas, tokias kaip piešimas, darbas su grafiniais primityvais, transformacijos (keisti dydį, apkarpyti, apversti ir pasukti). , dvejetainis, pilkos spalvos tonas, koregavimas), pažangios vaizdo apdorojimo funkcijos (filtravimas, keitimas, maskavimas, iškrypimas) ir atminties optimizavimo strategijos. Tai yra atskira biblioteka ir nepriklauso nuo jokios programinės įrangos vaizdo operacijoms. Projektuose galima lengvai pridėti didelio našumo vaizdo konvertavimo funkcijų naudojant vietines API. Tai yra 100 % privačios vietinės API, o vaizdai apdorojami jūsų serveriuose.Filtruokite DNG naudodami internetinę programą
Filtruokite DNG dokumentus apsilankę mūsų tiesioginės demonstracinės versijos svetainėje . Tiesioginė demonstracinė versija turi šiuos privalumus
DNG Kas yra DNG Failo formatas
DNG yra skaitmeninio fotoaparato vaizdo formatas, naudojamas neapdorotiems failams saugoti. Ją 2004 m. rugsėjo mėn. sukūrė „Adobe“. Iš esmės jis buvo sukurtas skaitmeninei fotografijai. DNG yra TIFF/EP standartinio formato plėtinys ir daug naudoja metaduomenis. Siekdami lengvai lanksčiai ir meniškai valdyti neapdorotus skaitmeninių fotoaparatų duomenis, fotografai pasirenka neapdorotus fotoaparato failus. JPEG ir TIFF formatuose saugomi fotoaparato apdorojami vaizdai, todėl tokiuose formatuose nėra daug vietos keisti.
Skaityti daugiauKiti palaikomi filtrų formatai
Naudodami Java galite lengvai filtruoti įvairius formatus, įskaitant.