Filtruoti GIF naudojant C#
Kurkite savo .NET programas, kad filtruotumėte GIF failus naudodami serverio API.
Kaip filtruoti GIF failus naudojant C#
Net tobuliausias vaizdas gali būti dar labiau patobulintas arba paverstas visiškai kitokiu ir unikaliu meno kūriniu. Taikykite filtrus, kad gautumėte platų vaizdo efektų spektrą. Pavyzdžiui, galite paryškinti vaizdą arba, atvirkščiai, pridėti suliejimo, išlyginti jį arba pašalinti spalvų triukšmą. Filtrai taip pat yra neįkainojami, kai norite savo įvaizdžiui suteikti unikalumo. Norėdami tai pasiekti, pritaikykite norimą efektą arba derinkite skirtingus efektus. Šis metodas leidžia patobulinti spalvų gradientus, pašalinti triukšmą ir kartu padidinti nuotraukos objektų kraštų ryškumą. Norėdami filtruoti GIF failus, naudosime Aspose.Imaging for .NET API, kuri yra daug funkcijų, galinga ir lengvai naudojama vaizdo apdorojimo ir konvertavimo API, skirta C# platformai. Atviras NuGet paketų tvarkyklė, ieškokite Aspose.Imaging ir įdiegti. Taip pat galite naudoti šią komandą iš paketų tvarkyklės konsolės.
Paketų tvarkytuvės konsolės komanda
PM> Install-Package Aspose.Imaging
Veiksmai norint filtruoti GIF naudojant C#
Jums reikia aspose.imaging.dll norėdami išbandyti šią darbo eigą savo aplinkoje.
- Įkelkite GIF failus naudodami Image.Load metodą
- Filtruoti vaizdus;
- Išsaugokite suspaustą vaizdą į diską palaikomu Aspose.Imaging formatu
Sistemos reikalavimai
„Aspose.Imaging“, skirta .NET, palaikoma visose pagrindinėse operacinėse sistemose. Tiesiog įsitikinkite, kad turite šias būtinas sąlygas.
– Microsoft Windows arba suderinama OS su .NET Framework, .NET Core, Windows Application, ASP.NET Web Application.
- Kūrimo aplinka, tokia kaip Microsoft Visual Studio. – Aspose.Imaging, skirtas .NET, nurodytas jūsų projekte.
Filtruoti GIF vaizdus – .NET
using Aspose.Imaging; | |
using Aspose.Imaging.FileFormats.Bmp; | |
using Aspose.Imaging.FileFormats.Dicom; | |
using Aspose.Imaging.FileFormats.Emf; | |
using Aspose.Imaging.FileFormats.Jpeg; | |
using Aspose.Imaging.FileFormats.Jpeg2000; | |
using Aspose.Imaging.FileFormats.Png; | |
using Aspose.Imaging.FileFormats.Psd; | |
using Aspose.Imaging.FileFormats.Tiff.Enums; | |
using Aspose.Imaging.ImageFilters.FilterOptions; | |
using Aspose.Imaging.ImageOptions; | |
using Aspose.Imaging.Masking; | |
using Aspose.Imaging.Masking.Options; | |
using Aspose.Imaging.Masking.Result; | |
using Aspose.Imaging.Sources; | |
using System; | |
using System.Collections.Generic; | |
using System.IO; | |
using System.Linq; | |
string templatesFolder = @"c:\Users\USER\Downloads"; | |
MedianFilter(); | |
void SmallRectangularFilter() | |
{ | |
FilterImages(image => | |
{ | |
//https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/smallrectangularfilteroptions | |
var filterRect = new Aspose.Imaging.Rectangle(image.Width / 6, image.Height / 6, image.Width * 2 / 3, image.Height * 2 / 3); | |
image.Filter(filterRect, new SmallRectangularFilterOptions()); | |
}, "smallrectangular"); | |
} | |
void BigRectangularFilter() | |
{ | |
FilterImages(image => | |
{ | |
//https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/bigrectangularfilteroptions | |
var filterRect = new Aspose.Imaging.Rectangle(image.Width / 6, image.Height / 6, image.Width * 2 / 3, image.Height * 2 / 3); | |
image.Filter(filterRect, new BigRectangularFilterOptions()); | |
}, "bigrectangular"); | |
} | |
void SharpenFilter() | |
{ | |
FilterImages(image => | |
{ | |
//https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/sharpenfilteroptions | |
var filterRect = new Aspose.Imaging.Rectangle(image.Width / 6, image.Height / 6, image.Width * 2 / 3, image.Height * 2 / 3); | |
image.Filter(filterRect, new SharpenFilterOptions()); | |
}, "sharpen"); | |
} | |
void MotionWienerFilter() | |
{ | |
FilterImages(image => | |
{ | |
//https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/motionwienerfilteroptions | |
var filterRect = new Aspose.Imaging.Rectangle(image.Width / 6, image.Height / 6, image.Width * 2 / 3, image.Height * 2 / 3); | |
image.Filter(filterRect, new MotionWienerFilterOptions(20, 2, 0)); | |
}, "motionwiener"); | |
} | |
void BilateralSmoothingFilter() | |
{ | |
FilterImages(image => | |
{ | |
//https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/bilateralsmoothingfilteroptions | |
var filterRect = new Aspose.Imaging.Rectangle(image.Width / 6, image.Height / 6, image.Width * 2 / 3, image.Height * 2 / 3); | |
image.Filter(filterRect, new BilateralSmoothingFilterOptions()); | |
}, "bilateralsmoothing"); | |
} | |
void GaussBlurFilter() | |
{ | |
FilterImages(image => | |
{ | |
//https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/gaussianblurfilteroptions | |
var filterRect = new Aspose.Imaging.Rectangle(image.Width / 6, image.Height / 6, image.Width * 2 / 3, image.Height * 2 / 3); | |
image.Filter(filterRect, new GaussianBlurFilterOptions(5, 4)); | |
}, "gaussblur"); | |
} | |
void GaussWienerFilter() | |
{ | |
FilterImages(image => | |
{ | |
//https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/gausswienerfilteroptions | |
var filterRect = new Aspose.Imaging.Rectangle(image.Width / 6, image.Height / 6, image.Width * 2 / 3, image.Height * 2 / 3); | |
image.Filter(filterRect, new GaussWienerFilterOptions(5, 5)); | |
}, "gausswiener"); | |
} | |
void MedianFilter() | |
{ | |
FilterImages(image => | |
{ | |
//https://apireference.aspose.com/imaging/net/aspose.imaging.imagefilters.filteroptions/medianfilteroptions | |
var filterRect = new Aspose.Imaging.Rectangle(image.Width / 6, image.Height / 6, image.Width * 2 / 3, image.Height * 2 / 3); | |
image.Filter(filterRect, new MedianFilterOptions(20)); | |
}, "median"); | |
} | |
void FilterImages(Action<RasterImage> doFilter, string filterName) | |
{ | |
List<string> rasterFormats = new List<string>() { "jpg", "png", "bmp", "apng", "dicom", | |
"jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif","ico" }; | |
List<string> vectorFormats = new List<string>() { "svg", "otg", "odg", "eps", "wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr" }; | |
List<string> allFormats = new List<string>(rasterFormats); | |
allFormats.AddRange(vectorFormats); | |
allFormats.ForEach( | |
formatExt => | |
{ | |
var inputFile = Path.Combine(templatesFolder, $"template.{formatExt}"); | |
bool isVectorFormat = vectorFormats.IndexOf(formatExt) > -1; | |
//Need to rasterize vector formats before background remove | |
if (isVectorFormat) | |
{ | |
inputFile = RasterizeVectorImage(formatExt, inputFile); | |
} | |
var outputFile = Path.Combine(templatesFolder, $"{filterName}_{formatExt}.png"); | |
Console.WriteLine($"Processing {formatExt}"); | |
using (var image = (RasterImage)Image.Load(inputFile)) | |
{ | |
doFilter(image); | |
//If image is multipage save each page to png to demonstrate results | |
if (image is IMultipageImage multiPage && multiPage.PageCount > 1) | |
{ | |
for (var pageIndex = 0; pageIndex < multiPage.PageCount; pageIndex++) | |
{ | |
string fileName = $"{filterName}_page{pageIndex}_{formatExt}.png"; | |
multiPage.Pages[pageIndex].Save(templatesFolder + fileName, new PngOptions()); | |
File.Delete(templatesFolder + fileName); | |
} | |
} | |
else | |
{ | |
image.Save(outputFile, new PngOptions()); | |
File.Delete(outputFile); | |
} | |
} | |
//Remove rasterized vector image | |
if (isVectorFormat) | |
{ | |
File.Delete(inputFile); | |
} | |
} | |
); | |
} | |
string RasterizeVectorImage(string formatExt, string inputFile) | |
{ | |
string outputFile = Path.Combine(templatesFolder, $"rasterized.{formatExt}.png"); | |
using (var image = Image.Load(inputFile)) | |
{ | |
image.Save(outputFile, new PngOptions()); | |
} | |
return outputFile; | |
} |
Apie „Aspose.Imaging“, skirta .NET API
Aspose.Imaging API yra vaizdo apdorojimo sprendimas, skirtas kurti, modifikuoti, piešti ar konvertuoti vaizdus (nuotraukas) programose. Ji siūlo: kelių platformų vaizdo apdorojimą, įskaitant, bet tuo neapsiribojant, konvertavimą tarp įvairių vaizdo formatų (įskaitant vienodą kelių puslapių arba kelių kadrų vaizdo apdorojimą), modifikacijas, tokias kaip piešimas, darbas su grafiniais primityvais, transformacijos (keisti dydį, apkarpyti, apversti ir pasukti). , dvejetainis, pilkos spalvos tonas, koregavimas), pažangios vaizdo apdorojimo funkcijos (filtravimas, keitimas, maskavimas, iškrypimas) ir atminties optimizavimo strategijos. Tai yra atskira biblioteka ir nepriklauso nuo jokios programinės įrangos vaizdo operacijoms. Projektuose galima lengvai pridėti didelio našumo vaizdo konvertavimo funkcijų naudojant vietines API. Tai yra 100 % privačios vietinės API, o vaizdai apdorojami jūsų serveriuose.Filtruokite GIF naudodami internetinę programą
Filtruokite GIF dokumentus apsilankę mūsų tiesioginės demonstracinės versijos svetainėje . Tiesioginė demonstracinė versija turi šiuos privalumus
GIF Kas yra GIF Failo formatas
GIF arba grafinis mainų formatas yra labai suspausto vaizdo tipas. „Unisys“ priklausantis GIF naudoja LZW glaudinimo algoritmą, kuris nepablogina vaizdo kokybės. Kiekvienam vaizdui GIF paprastai leidžia iki 8 bitų viename pikselyje ir iki 256 spalvų visame vaizde. Priešingai nei JPEG vaizdas, kuris gali rodyti iki 16 milijonų spalvų ir gana paliečia žmogaus akies ribas. Kai atsirado internetas, GIF išliko geriausiu pasirinkimu, nes jiems reikėjo mažo pralaidumo ir jie buvo suderinami su grafika, kuri naudoja vientisas spalvų sritis. Animacinis GIF sujungia daugybę vaizdų arba kadrų į vieną failą ir pateikia juos seka, kad būtų sukurtas animacinis klipas arba trumpas vaizdo įrašas. Spalvų apribojimai yra iki 256 kiekvienam kadrui ir greičiausiai bus mažiausiai tinkami kitiems vaizdams ir nuotraukoms su spalvų gradientu atkurti.
Skaityti daugiauKiti palaikomi filtrų formatai
Naudodami C# galite lengvai filtruoti įvairius formatus, įskaitant.