Naudokite Python EMF vaizdų dvejetainiam formatavimui
Kurkite Python programas, kad sudvejintumėte EMF vaizdus ir nuotraukas naudodami serverio API
Aspose.Imaging skirta Python
Overview
Kaip sudvejinti EMF vaizdus ir nuotraukas naudojant Python
Spalvotos fotografijos įvedimas žymėjo esminį poslinkį fotografijos sferoje. Nepaisant to, klasikinio juodai balto įvaizdžio žavesys vis dar išlieka. Nepaisant spalvotų fotoaparatų paplitimo, daugelis žmonių vis dar pasirenka savo nuotraukas paversti nespalvotomis. Ši transformacija paprastai pasiekiama dvejetainiu būdu, kiekvieną pikselį pakeičiant dvejetaine reikšme: „0“ – balta spalva ir „1“ – juoda. Nespalvoti vaizdai dažnai naudojami ne tik meniniais tikslais, o praktiniais atvejais, pavyzdžiui, spausdinant iliustracijas leidiniuose, pavyzdžiui, knygose ir laikraščiuose. Python grafikos bibliotekoje galite nustatyti pikselių ryškumo slenkstį. Žemiau šio slenksčio esantys pikseliai įgauna juodą spalvą, o virš jo esantys – baltą. Taip pat galima pritaikyti dvejetainį metodą, atsižvelgiant į aplinkinių pikselių reikšmes, kad gautame juodai baltame vaizde būtų sukurti sklandūs perėjimai tarp spalvų ribų. Dvejetainiam EMF failų nustatymui naudosime Aspose.Imaging for Python per .NET API, kuri yra daug funkcijų, galinga ir lengvai naudojama vaizdo apdorojimo ir konvertavimo API, skirta Python platformai. Jį galite įdiegti naudodami šią komandą iš savo sistemos komandos.
Sistemos komandų eilutė
>> pip install aspose-imaging-python-net
Veiksmai EMF dvejetainiam formatavimui naudojant Python
Jums reikia aspose-imaging-python-net , kad galėtumėte išbandyti toliau nurodytą darbo eigą savo aplinkoje.
- Įkelkite EMF failus naudodami Image.Load metodą
- Sudvejinti vaizdus;
- Išsaugokite suspaustą vaizdą į diską palaikomu Aspose.Imaging formatu
Sistemos reikalavimai
„Aspose.Imaging“, skirta Python, palaikoma visose pagrindinėse operacinėse sistemose. Tiesiog įsitikinkite, kad turite šias būtinas sąlygas.
- Microsoft Windows / Linux su .NET Core Runtime.
- Python ir PyPi paketų tvarkyklė.
Sudvejinti EMF vaizdus – Python
Apie „Aspose.Imaging“, skirta Python API
Aspose.Imaging API yra vaizdo apdorojimo sprendimas, skirtas kurti, modifikuoti, piešti ar konvertuoti vaizdus (nuotraukas) programose. Ji siūlo: kelių platformų vaizdo apdorojimą, įskaitant, bet tuo neapsiribojant, konvertavimą tarp įvairių vaizdo formatų (įskaitant vienodą kelių puslapių arba kelių kadrų vaizdo apdorojimą), modifikacijas, tokias kaip piešimas, darbas su grafiniais primityvais, transformacijos (keisti dydį, apkarpyti, apversti ir pasukti). , dvejetainis, pilkos spalvos tonas, koregavimas), pažangios vaizdo apdorojimo funkcijos (filtravimas, keitimas, maskavimas, iškrypimas) ir atminties optimizavimo strategijos. Tai yra atskira biblioteka ir nepriklauso nuo jokios programinės įrangos vaizdo operacijoms. Projektuose galima lengvai pridėti didelio našumo vaizdo konvertavimo funkcijų naudojant vietines API. Tai yra 100 % privačios vietinės API, o vaizdai apdorojami jūsų serveriuose.Sudvejinkite EMF naudodami internetinę programą
Sudvejinkite EMF dokumentus apsilankę Live Demos svetainėje . Tiesioginė demonstracinė versija turi šiuos privalumus
EMF Kas yra EMF Failo formatas
Patobulintas metafailo formatas (EMF) išsaugo grafinius vaizdus nepriklausomai nuo įrenginio. EMF metafailus sudaro kintamo ilgio įrašai chronologine tvarka, kurie gali pateikti saugomą vaizdą, išanalizuoti bet kuriame išvesties įrenginyje. Šie kintamo ilgio įrašai gali būti uždarų objektų apibrėžimai, piešimo komandos ir grafinės savybės, būtinos norint tiksliai atvaizduoti vaizdą. Kai įrenginys atidaro EMF metafailą naudodamas savo grafinę aplinką, pradinio vaizdo proporcijos, matmenys, spalvos ir kitos grafinės savybės išlieka tos pačios, neatsižvelgiant į atidarymo įrenginio platformą.
Skaityti daugiauKiti palaikomi dvejetainiai formatai
Naudodami Python galite lengvai sudvejinti įvairius formatus, įskaitant.