Vaizdo failų konvertavimas naudojant Python kalbą

Konvertuokite vaizdus, ​​metafailus ir kitus, kad sukurtumėte Python vaizdo apdorojimo programas.

 

Aspose.Imaging for Python per .NET API turi įvairių vaizdo apdorojimo funkcijų programuotojams. Programuotojai gali naudoti jį šaltinio kode norėdami konvertuoti rastrinius ir vektorinius vaizdus, ​​pvz., nuotraukas ir paveikslėlius į PSD, PDF, APNG, BMP, TIFF, GIF, PNG, DICOM, HTML5 CANVAS, WEBP, WMF, EMF, SVG, JPG, JPEG2000 formatus. ir kiti vaizdo formatai. API yra ne tik konversijų funkcijos, bet ir įvairūs filtrai, grafikos apdorojimas, atminties strategijos, apkarpymas, dydžio keitimas, koregavimas ir kitos naudojamos operacijos.

Kaip konvertuoti vaizdą į BMP, JPG, PNG

Naudojant Aspose.Imaging for Python per .NET API, kelių formatų konvertavimas yra paprastas procesas. Štai keli įprasti pavyzdžiai, pvz., vaizdas į bmp, vaizdas į jpg, vaizdas į png. Procesas yra įkelti vaizdą naudojant Image.Load . Sukurkite objektą iš pasirinktų vaizdo formato parinkčių su nurodytais parametrais. Pabaigoje iškvieskite Išsaugoti metodą .

Python kodas vaizdų konvertavimui apdoroti

from aspose.imaging import *
from aspose.imaging.fileformats.tiff.enums import *
from aspose.imaging.fileformats.jpeg2000 import *
from aspose.imaging.fileformats.png import *
from aspose.imaging.imageoptions import *
from aspose.pycore import is_assignable
import os
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ:
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR']
else:
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates"
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ
data_dir = templates_folder
def process_convertion():
import_formats, export_formats = get_available_image_formats()
for import_key, import_value in import_formats.items():
format_ext = import_key
input_file = os.path.join(templates_folder, f"template.{format_ext}")
if not os.path.exists(input_file):
continue
for export_key, export_value in export_formats.items():
output_file = os.path.join(templates_folder, f"convert-{format_ext}-to-{export_key}.{export_key}")
print("Processing conversion:" + output_file)
with Image.load(input_file) as image:
export_options = export_value.clone()
if is_assignable(image, VectorImage):
rasterization_options = import_value
rasterization_options.page_width = float(image.width)
rasterization_options.page_height = float(image.height)
export_options.vector_rasterization_options = rasterization_options
image.save(output_file, export_options)
if delete_output:
os.remove(output_file)
def get_available_image_formats():
obj_init = Jpeg2000Options()
obj_init.codec = Jpeg2000Codec.J2K
obj_init2 = Jpeg2000Options()
obj_init2.codec = Jpeg2000Codec.JP2
obj_init3 = PngOptions()
obj_init3.color_type = PngColorType.TRUECOLOR_WITH_ALPHA
obj_init4 = {}
obj_init4["bmp"] = BmpOptions()
obj_init4["gif"] = GifOptions()
obj_init4["dicom"] = DicomOptions()
obj_init4["jpg"] = JpegOptions()
obj_init4["jpeg"] = JpegOptions()
obj_init4["jpeg2000"] = Jpeg2000Options()
obj_init4["j2k"] = obj_init
obj_init4["jp2"] = obj_init2
obj_init4["png"] = obj_init3
obj_init4["apng"] = ApngOptions()
obj_init4["tiff"] = TiffOptions(TiffExpectedFormat.DEFAULT)
obj_init4["tif"] = TiffOptions(TiffExpectedFormat.DEFAULT)
obj_init4["tga"] = TgaOptions()
obj_init4["webp"] = WebPOptions()
obj_init4["ico"] = IcoOptions(FileFormat.PNG, 24)
raster_formats_that_support_export_and_import = obj_init4
obj_init5 = EmfOptions()
obj_init5.compress = True
obj_init6 = WmfOptions()
obj_init6.compress = True
obj_init7 = SvgOptions()
obj_init7.compress = True
obj_init8 = {}
obj_init8["emf"] = (EmfOptions(), EmfRasterizationOptions())
obj_init8["svg"] = (SvgOptions(), SvgRasterizationOptions())
obj_init8["wmf"] = (WmfOptions(), WmfRasterizationOptions())
obj_init8["emz"] = (obj_init5, EmfRasterizationOptions())
obj_init8["wmz"] = (obj_init6, WmfRasterizationOptions())
obj_init8["svgz"] = (obj_init7, SvgRasterizationOptions())
vector_formats_that_support_export_and_import = obj_init8
obj_init9 = DxfOptions()
obj_init9.text_as_lines = True
obj_init9.convert_text_beziers = True
obj_init10 = {}
obj_init10["psd"] = PsdOptions()
obj_init10["dxf"] = obj_init9
obj_init10["pdf"] = PdfOptions()
obj_init10["html"] = Html5CanvasOptions()
formats_only_for_export = obj_init10
obj_init11 = {}
obj_init11["djvu"] = None
obj_init11["dng"] = None
obj_init11["dib"] = None
formats_only_for_import = obj_init11
obj_init12 = {}
obj_init12["eps"] = EpsRasterizationOptions()
obj_init12["cdr"] = CdrRasterizationOptions()
obj_init12["cmx"] = CmxRasterizationOptions()
obj_init12["otg"] = OtgRasterizationOptions()
obj_init12["odg"] = OdgRasterizationOptions()
vector_formats_only_for_import = obj_init12
# Get total set of formats to what we can export images
export_formats = {k: v[0] for k, v in vector_formats_that_support_export_and_import.items()}
export_formats.update(formats_only_for_export)
export_formats.update(raster_formats_that_support_export_and_import)
# Get total set of formats that can be loaded
import_formats = {k : VectorRasterizationOptions() for k in formats_only_for_import}
import_formats.update(vector_formats_only_for_import)
import_formats.update({k : v[1] for k, v in vector_formats_that_support_export_and_import.items()})
return import_formats, export_formats
# run
process_convertion()

Kaip rastrinį vaizdą konvertuoti į PDF dokumentą

Rastrinių vaizdų konvertavimo į PDF procesas yra toks pat kaip ir kryžminio vaizdų konvertavimo procesas, išskyrus tai, kad API teikia PdfOptions konkrečiam PDF formatui. nustatymus.

Python šaltinio kodas, skirtas konvertuoti rastrinius vaizdus į PDF

from aspose.imaging import Image
from aspose.imaging.fileformats.pdf import PdfDocumentInfo
from aspose.imaging.imageoptions import PdfOptions
import os
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ:
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR']
else:
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates"
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ
data_dir = templates_folder
output_file = os.path.join(data_dir, "output.pdf")
with Image.load(os.path.join(data_dir, "template.gif")) as image:
options = PdfOptions()
options.pdf_document_info = PdfDocumentInfo()
image.save(output_file, options);
# delete if necessary
if delete_output:
os.remove(output_file)

Kaip konvertuoti SVG vaizdą į Raster BMP, PNG, JPG

SVG vaizdo konvertavimas yra tas pats, įkelti SVG vaizdą, naudoti reikiamas vaizdo įrašymo parinktis ir iškviesti Išsaugoti metodą. Vaizdo API teikia SvgRasterizationOptions , kad būtų galima nustatyti puslapio plotį, puslapio aukštį ir rastrinius vaizdus, ​​naudojant jų ypatybę VectorRasterizationOptions inicijuoti ir gauti SvgRasterizationOptions parinktis.

Python kodas, skirtas konvertuoti SVG vaizdo rastrinius vaizdus

from aspose.imaging import Image
from aspose.imaging.fileformats.svg import SvgImage
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions, SvgRasterizationOptions
import os
import aspose.pycore as aspycore
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ:
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR']
else:
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates"
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ
data_dir = templates_folder
output_file = os.path.join(data_dir, "ConvertingSVGToRasterImages_out.png")
# Load the image and cast it as SvgImage
with aspycore.as_of(Image.load(os.path.join(data_dir, "template.svg")), SvgImage) as image:
# Create an instance of relevant raster image options and Save the results to disk
png_options = PngOptions();
svg_options = SvgRasterizationOptions();
svg_options.page_width = 100.0;
svg_options.page_height = 200.0;
png_options.vector_rasterization_options = svg_options;
image.save(output_file, png_options);
# delete if necessary
if delete_output:
os.remove(output_file)

Visi palaikomi vaizdo formatai, skirti konvertuoti iš Python kalbos

Žemiau pateikiamas visas vaizdo formatų, kuriuos galite konvertuoti, sąrašas:


Visi palaikomi vaizdo formatai, skirti konvertuoti į Python kalbą

Žemiau pateikiamas visas vaizdų formatų, kuriuos galite konvertuoti naudodami Aspose.Imaging for Python per .NET, sąrašas: