Vaizdų konvertavimui iš DJVU į JPEG2000 naudokite Python
Kurkite Python programas, kad konvertuotumėte DJVU į JPEG2000 vaizdus ir nuotraukas naudodami serverio API
Aspose.Imaging skirta Python
Overview
Kaip konvertuoti DJVU į JPEG2000 vaizdus ir nuotraukas naudojant Python
Vaizdo failų konvertavimas iš vieno formato į kitą yra įprasta užduotis, su kuria susiduria kiekvienas grafikos dizaineris. Failų konvertavimo efektyvumas ir meistriškumas ne tik turi įtakos užbaigimo greičiui, bet ir atlieka lemiamą vaidmenį vertinant bendrą darbo kokybę. Kalbant apie vaizdų šaltinius, juos dažnai reikia pakeisti į alternatyvius formatus, labiau tinkančius spausdinti ar platinti internetu. Tikėtina, kad vaizdas, sukurtas grafiniu redaktoriumi, bus vektorinio formato. Tokiais atvejais, norint paskelbti svetainę, ji turi būti rastrizuota ir išsaugota rastriniu formatu. Turite galimybę konvertuoti vaizdą į nesuspaustą formatą, kad gautumėte aukščiausios kokybės, arba išsaugoti jį be nuostolių suglaudintu formatu, kad sumažintumėte failo dydį. Tais atvejais, kai failo dydis yra privalomas, pvz., svetainių programose, yra galimybė konvertuoti į nuostolingo glaudinimo formatus. Specializuoti vaizdų duomenų glaudinimo algoritmai gali žymiai sumažinti failo dydį, tuo pačiu išlaikant priimtiną vaizdo kokybę, užtikrinant greitą vaizdo įkėlimą. Norėdami konvertuoti vaizdus ir nuotraukas iš DJVU į JPEG2000, naudosime Aspose.Imaging for Python per .NET API, kuri yra daug funkcijų, galinga ir lengvai naudojama vaizdo apdorojimo ir konvertavimo API, skirta Python platformai. Jį galite įdiegti naudodami šią komandą iš savo sistemos komandos.
Sistemos komandų eilutė
>> pip install aspose-imaging-python-net
Veiksmai konvertuoti DJVU į JPEG2000 naudojant Python
Kūrėjai gali lengvai įkelti ir konvertuoti DJVU failus į JPEG2000 naudodami tik kelias kodo eilutes.
- Įkelkite DJVU failą naudodami Image.Load metodą
- Sukurkite ir nustatykite reikiamo „ImageOptionsBase“ poklasio egzempliorių (pvz., „BmpOptions“, „PngOptions“ ir kt.)
- Iškvieskite Image.Save metodą
- Perduokite failo kelią su JPEG2000 plėtiniu ir ImageOptionsBase klasės objektu
Sistemos reikalavimai
Prieš paleisdami konversijos pavyzdžio kodą, įsitikinkite, kad turite šias būtinas sąlygas.
- Microsoft Windows / Linux su .NET Core Runtime.
- Python ir PyPi paketų tvarkyklė.
Nemokama programa konvertuoti DJVU į JPEG2000
- Pasirinkite arba nuvilkite DJVU vaizdą
- Pasirinkite formatą ir spustelėkite mygtuką Konvertuoti
- Spustelėkite mygtuką Atsisiųsti, kad atsisiųstumėte JPEG2000 vaizdą
Peržiūrėkite mūsų tiesiogines demonstracines versijas, kaip konvertuoti DJVU į JPEG2000
Konvertuoti DJVU į JPEG2000 – Python
DJVU Kas yra DJVU Failo formatas
DjVu, tariamas kaip DJVU, yra grafinis failo formatas, skirtas nuskaitytiems dokumentams ir knygoms, ypač tiems, kuriuose yra teksto, piešinių, vaizdų ir nuotraukų derinys. Jį sukūrė AT&T Labs. Jame naudojami keli būdai, pvz., teksto ir fono vaizdų atskyrimas vaizdo sluoksniais, laipsniškas įkėlimas, aritmetinis kodavimas ir nuostolingas bitoninių vaizdų glaudinimas. Kadangi DJVU faile gali būti suspaustų, tačiau aukštos kokybės spalvotų vaizdų, nuotraukų, teksto ir piešinių, todėl jį galima išsaugoti mažiau vietos, jis naudojamas žiniatinklyje kaip el. knygos, žinynai, laikraščiai, senoviniai dokumentai ir kt.
Skaityti daugiau | DJVUJPEG2000 Kas yra JPEG2000 Failo formatas
JPEG 2000 (JP2) yra vaizdo kodavimo sistema ir pažangiausias vaizdo glaudinimo standartas. Sukurtas, naudojant banglečių technologiją, JPEG 2000 gali iš karto užkoduoti bet kokios kokybės turinį be nuostolių. Be to, be jokios didelės nuobaudos dėl kodavimo efektyvumo, JPEG 2000 turi galimybę pasiekti ir efektyviai iššifruoti tą patį turinį į daugybę kitų skiriamųjų gebų ir savybių. JPEG 2000 kodo srautai yra labai keičiami, nes yra dominančių regionų, kurie suteikia galimybę atsitiktinei erdvinei prieigai. Turi iki 16384 įvairių komponentų, kurių matmenys yra terapikseliais, o tikslumas gali siekti 38 bitus/pavyzdį.
Skaityti daugiau | JPEG2000Kitos palaikomos konversijos
Naudodami Python galite lengvai konvertuoti įvairius formatus, įskaitant.