Naudokite Python CMX vaizdams suskaidyti
Kurkite Python programas, kad pakeistumėte CMX vaizdus ir nuotraukas naudodami serverio API
Kaip pakeisti CMX vaizdus ir nuotraukas naudojant Python
Svetainės vaizdo ir nuotraukų parametrų tobulinimas labai paveikia žiniatinklio srautą. Be šių optimizacijų, sumažinus vaizdo spalvų paletę efektyviai sumažinamas failų dydis ir pagreitinamas puslapio įkėlimas. Vis dėlto, norint išvengti staigių kraštų ar spalvų gradientų trikdžių, rekomenduojama naudoti keitimo metodą. Ši technika padeda patobulinti spalvų perėjimus ir pagerinti bendrą vaizdo kokybę. Tai sukuria nedidelį „triukšmą“, kuris teigiamai veikia vaizdo suvokimą. Taikysime CMX formato vaizdus Aspose.Imaging for Python per .NET API, kuri yra daug funkcijų, galinga ir lengvai naudojama vaizdo apdorojimo ir konvertavimo API, skirta Python platformai. Jį galite įdiegti naudodami šią komandą iš savo sistemos komandos.
Sistemos komandų eilutė
>> pip install aspose-imaging-python-net
Veiksmai, kaip dither CMXs naudojant Python
Jums reikia aspose-imaging-python-net , kad galėtumėte išbandyti toliau nurodytą darbo eigą savo aplinkoje.
- Įkelkite CMX failus naudodami Image.Load metodą
- Dither vaizdai;
- Išsaugokite suspaustą vaizdą į diską palaikomu Aspose.Imaging formatu
Sistemos reikalavimai
„Aspose.Imaging“, skirta Python, palaikoma visose pagrindinėse operacinėse sistemose. Tiesiog įsitikinkite, kad turite šias būtinas sąlygas.
- Microsoft Windows / Linux su .NET Core Runtime.
- Python ir PyPi paketų tvarkyklė.
Dither CMX vaizdai – Python
from aspose.imaging import Image, RasterImage, DitheringMethod, IMultipageImage | |
from aspose.imaging.imageoptions import PngOptions | |
from aspose.pycore import as_of, is_assignable | |
import os | |
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: | |
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] | |
else: | |
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" | |
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
def delete_file(file): | |
if delete_output: | |
os.remove(file) | |
def floyd_steinberg_dithering(): | |
filter_images(lambda image: image.dither(DitheringMethod.FLOYD_STEINBERG_DITHERING, 4), "floydsteinbergdithering") | |
def threshold_dithering(): | |
filter_images(lambda image: image.dither(DitheringMethod.THRESHOLD_DITHERING, 4), "thresholddithering") | |
def filter_images(do_filter, filter_name): | |
obj_init = [] | |
obj_init.append("jpg") | |
obj_init.append("png") | |
obj_init.append("bmp") | |
obj_init.append("apng") | |
obj_init.append("dicom") | |
obj_init.append("jp2") | |
obj_init.append("j2k") | |
obj_init.append("tga") | |
obj_init.append("webp") | |
obj_init.append("tiff") | |
obj_init.append("gif") | |
obj_init.append("ico") | |
raster_formats = obj_init | |
obj_init2 = [] | |
obj_init2.append("svg") | |
obj_init2.append("otg") | |
obj_init2.append("odg") | |
obj_init2.append("eps") | |
obj_init2.append("wmf") | |
obj_init2.append("emf") | |
obj_init2.append("wmz") | |
obj_init2.append("emz") | |
obj_init2.append("cmx") | |
obj_init2.append("cdr") | |
vector_formats = obj_init2 | |
all_formats = raster_formats | |
all_formats.extend(vector_formats) | |
for format_ext in all_formats: | |
input_file = os.path.join(templates_folder, f"template.{format_ext}") | |
is_vector_format = format_ext in vector_formats | |
if is_vector_format: | |
input_file = rasterize_vector_image(format_ext, input_file) | |
output_file = os.path.join(templates_folder, f"{filter_name}_{format_ext}.png") | |
print(format_ext) | |
# explicit type casting from Image to RasterImage | |
with as_of(Image.load(input_file), RasterImage) as image: | |
do_filter(image) | |
multi_page = None | |
# if image implements an IMultipageImage interface | |
if is_assignable(image, IMultipageImage): | |
multi_page = as_of(image, IMultipageImage) | |
if multi_page is not None and multi_page.page_count > 1: | |
# for loop | |
for_first_step = True | |
page_index = 0 | |
for page in multi_page.pages: | |
file_name = os.path.join( | |
templates_folder, | |
f"{filter_name}_page{page_index}_{format_ext}.png") | |
page.save(file_name, PngOptions()) | |
delete_file(file_name) | |
page_index += 1 | |
else: | |
image.save(output_file, PngOptions()) | |
delete_file(output_file) | |
if is_vector_format: | |
delete_file(input_file) | |
def rasterize_vector_image(format_ext, input_file): | |
output_file = os.path.join(templates_folder, f"rasterized.{format_ext}.png") | |
with Image.load(input_file) as image: | |
image.save(output_file, PngOptions()) | |
return output_file | |
# run | |
floyd_steinberg_dithering() | |
threshold_dithering() |
Apie „Aspose.Imaging“, skirta Python API
Aspose.Imaging API yra vaizdo apdorojimo sprendimas, skirtas kurti, modifikuoti, piešti ar konvertuoti vaizdus (nuotraukas) programose. Ji siūlo: kelių platformų vaizdo apdorojimą, įskaitant, bet tuo neapsiribojant, konvertavimą tarp įvairių vaizdo formatų (įskaitant vienodą kelių puslapių arba kelių kadrų vaizdo apdorojimą), modifikacijas, tokias kaip piešimas, darbas su grafiniais primityvais, transformacijos (keisti dydį, apkarpyti, apversti ir pasukti). , dvejetainis, pilkos spalvos tonas, koregavimas), pažangios vaizdo apdorojimo funkcijos (filtravimas, keitimas, maskavimas, iškrypimas) ir atminties optimizavimo strategijos. Tai yra atskira biblioteka ir nepriklauso nuo jokios programinės įrangos vaizdo operacijoms. Projektuose galima lengvai pridėti didelio našumo vaizdo konvertavimo funkcijų naudojant vietines API. Tai yra 100 % privačios vietinės API, o vaizdai apdorojami jūsų serveriuose.Dither CMXs per internetinę programą
Dither CMX dokumentus apsilankę mūsų tiesioginės demonstracinės versijos svetainėje . Tiesioginė demonstracinė versija turi šiuos privalumus
CMX Kas yra CMX Failo formatas
Failai su CMX plėtiniu yra „Corel Exchange“ vaizdo failo formatas, naudojamas „CorelSuite“ programose kaip pristatymas. Jame yra vaizdo duomenys kaip vektorinė grafika, taip pat metaduomenys, apibūdinantys vaizdą. CMX failus galima atidaryti naudojant „CorelDraw“, „Corel Presentations“, „Paint Shop Pro“ ir kai kurias „Adobe Illustrator“ versijas.
Skaityti daugiauKiti palaikomi Dither formatai
Naudodami Python galite lengvai keisti įvairius formatus, įskaitant.