Naudokite Python JPG vaizdams suskaidyti
Kurkite Python programas, kad pakeistumėte JPG vaizdus ir nuotraukas naudodami serverio API
Aspose.Imaging skirta Python
Overview
Kaip pakeisti JPG vaizdus ir nuotraukas naudojant Python
Svetainės vaizdo ir nuotraukų parametrų tobulinimas labai paveikia žiniatinklio srautą. Be šių optimizacijų, sumažinus vaizdo spalvų paletę efektyviai sumažinamas failų dydis ir pagreitinamas puslapio įkėlimas. Vis dėlto, norint išvengti staigių kraštų ar spalvų gradientų trikdžių, rekomenduojama naudoti keitimo metodą. Ši technika padeda patobulinti spalvų perėjimus ir pagerinti bendrą vaizdo kokybę. Tai sukuria nedidelį „triukšmą“, kuris teigiamai veikia vaizdo suvokimą. Taikysime JPG formato vaizdus Aspose.Imaging for Python per .NET API, kuri yra daug funkcijų, galinga ir lengvai naudojama vaizdo apdorojimo ir konvertavimo API, skirta Python platformai. Jį galite įdiegti naudodami šią komandą iš savo sistemos komandos.
Sistemos komandų eilutė
>> pip install aspose-imaging-python-net
Veiksmai, kaip dither JPGs naudojant Python
Jums reikia aspose-imaging-python-net , kad galėtumėte išbandyti toliau nurodytą darbo eigą savo aplinkoje.
- Įkelkite JPG failus naudodami Image.Load metodą
- Dither vaizdai;
- Išsaugokite suspaustą vaizdą į diską palaikomu Aspose.Imaging formatu
Sistemos reikalavimai
„Aspose.Imaging“, skirta Python, palaikoma visose pagrindinėse operacinėse sistemose. Tiesiog įsitikinkite, kad turite šias būtinas sąlygas.
- Microsoft Windows / Linux su .NET Core Runtime.
- Python ir PyPi paketų tvarkyklė.
Dither JPG vaizdai – Python
Apie „Aspose.Imaging“, skirta Python API
Aspose.Imaging API yra vaizdo apdorojimo sprendimas, skirtas kurti, modifikuoti, piešti ar konvertuoti vaizdus (nuotraukas) programose. Ji siūlo: kelių platformų vaizdo apdorojimą, įskaitant, bet tuo neapsiribojant, konvertavimą tarp įvairių vaizdo formatų (įskaitant vienodą kelių puslapių arba kelių kadrų vaizdo apdorojimą), modifikacijas, tokias kaip piešimas, darbas su grafiniais primityvais, transformacijos (keisti dydį, apkarpyti, apversti ir pasukti). , dvejetainis, pilkos spalvos tonas, koregavimas), pažangios vaizdo apdorojimo funkcijos (filtravimas, keitimas, maskavimas, iškrypimas) ir atminties optimizavimo strategijos. Tai yra atskira biblioteka ir nepriklauso nuo jokios programinės įrangos vaizdo operacijoms. Projektuose galima lengvai pridėti didelio našumo vaizdo konvertavimo funkcijų naudojant vietines API. Tai yra 100 % privačios vietinės API, o vaizdai apdorojami jūsų serveriuose.Dither JPGs per internetinę programą
Dither JPG dokumentus apsilankę mūsų tiesioginės demonstracinės versijos svetainėje . Tiesioginė demonstracinė versija turi šiuos privalumus
JPG Kas yra JPG Failo formatas
JPEG yra vaizdo formatas, kuris išsaugomas naudojant nuostolingo glaudinimo metodą. Išvesties vaizdas dėl suspaudimo yra kompromisas tarp saugojimo dydžio ir vaizdo kokybės. Vartotojai gali reguliuoti suspaudimo lygį, kad pasiektų norimą kokybės lygį, tuo pačiu sumažindami saugyklos dydį. Vaizdo kokybei nežymiai pakenks, jei vaizdui taikomas glaudinimas 10:1. Kuo didesnė suspaudimo vertė, tuo didesnis vaizdo kokybės pablogėjimas.
Skaityti daugiauKiti palaikomi Dither formatai
Naudodami Python galite lengvai keisti įvairius formatus, įskaitant.