Naudokite Python, kad pritaikytumėte filtrus EMF vaizdams
Kurkite Python programas, kad filtruotumėte EMF vaizdus ir nuotraukas naudodami serverio API
Aspose.Imaging skirta Python
Overview
Kaip filtruoti EMF vaizdus ir nuotraukas naudojant Python
Kiekviena gerai užfiksuota nuotrauka turi tobulėjimo potencialą, galimybę išsivystyti į kažką visiškai kitokio ir pasirodyti kaip unikalus kūrinys. Filtrai yra universalus vaizdo ir nuotraukų tobulinimo įrankis, leidžiantis pasirinktinai padidinti ryškumą, sulieti arba pašalinti spalvų artefaktus, kad gautumėte tikrai išskirtinį rezultatą. Eksperimentuokite su vaizdo efektais atskirai arba kartu, kad sklandžiai sulietumėte spalvų gradientus, pašalintumėte nepageidaujamą triukšmą ir padidintumėte objektų kraštų ryškumą nuotraukoje. Norėdami pritaikyti šiuos vaizdo filtrus EMF failams, naudosime Aspose.Imaging for Python per .NET API, kuri yra daug funkcijų, galinga ir lengvai naudojama vaizdo apdorojimo ir konvertavimo API, skirta Python platformai. Jį galite įdiegti naudodami šią komandą iš savo sistemos komandos.
Sistemos komandų eilutė
>> pip install aspose-imaging-python-net
Veiksmai norint filtruoti EMF naudojant Python
Jums reikia aspose-imaging-python-net , kad galėtumėte išbandyti toliau nurodytą darbo eigą savo aplinkoje.
- Įkelkite EMF failus naudodami Image.Load metodą
- Filtruoti vaizdus;
- Išsaugokite suspaustą vaizdą į diską palaikomu Aspose.Imaging formatu
Sistemos reikalavimai
„Aspose.Imaging“, skirta Python, palaikoma visose pagrindinėse operacinėse sistemose. Tiesiog įsitikinkite, kad turite šias būtinas sąlygas.
- Microsoft Windows / Linux su .NET Core Runtime.
- Python ir PyPi paketų tvarkyklė.
Filtruoti EMF vaizdus – Python
Apie „Aspose.Imaging“, skirta Python API
Aspose.Imaging API yra vaizdo apdorojimo sprendimas, skirtas kurti, modifikuoti, piešti ar konvertuoti vaizdus (nuotraukas) programose. Ji siūlo: kelių platformų vaizdo apdorojimą, įskaitant, bet tuo neapsiribojant, konvertavimą tarp įvairių vaizdo formatų (įskaitant vienodą kelių puslapių arba kelių kadrų vaizdo apdorojimą), modifikacijas, tokias kaip piešimas, darbas su grafiniais primityvais, transformacijos (keisti dydį, apkarpyti, apversti ir pasukti). , dvejetainis, pilkos spalvos tonas, koregavimas), pažangios vaizdo apdorojimo funkcijos (filtravimas, keitimas, maskavimas, iškrypimas) ir atminties optimizavimo strategijos. Tai yra atskira biblioteka ir nepriklauso nuo jokios programinės įrangos vaizdo operacijoms. Projektuose galima lengvai pridėti didelio našumo vaizdo konvertavimo funkcijų naudojant vietines API. Tai yra 100 % privačios vietinės API, o vaizdai apdorojami jūsų serveriuose.Filtruokite EMF naudodami internetinę programą
Filtruokite EMF dokumentus apsilankę mūsų tiesioginės demonstracinės versijos svetainėje . Tiesioginė demonstracinė versija turi šiuos privalumus
EMF Kas yra EMF Failo formatas
Patobulintas metafailo formatas (EMF) išsaugo grafinius vaizdus nepriklausomai nuo įrenginio. EMF metafailus sudaro kintamo ilgio įrašai chronologine tvarka, kurie gali pateikti saugomą vaizdą, išanalizuoti bet kuriame išvesties įrenginyje. Šie kintamo ilgio įrašai gali būti uždarų objektų apibrėžimai, piešimo komandos ir grafinės savybės, būtinos norint tiksliai atvaizduoti vaizdą. Kai įrenginys atidaro EMF metafailą naudodamas savo grafinę aplinką, pradinio vaizdo proporcijos, matmenys, spalvos ir kitos grafinės savybės išlieka tos pačios, neatsižvelgiant į atidarymo įrenginio platformą.
Skaityti daugiauKiti palaikomi filtrų formatai
Naudodami Python galite lengvai filtruoti įvairius formatus, įskaitant.