Naudokite Python DJVU vaizdų sujungimui
Kurkite Python programas, kad sujungtumėte DJVU vaizdus ir nuotraukas naudodami serverio API
Kaip sujungti DJVU vaizdus ir nuotraukas su Python
Naudojant koliažo techniką, iš jau esamų vaizdų ir nuotraukų kolekcijos galite sukurti patrauklią kompoziciją. Python biblioteka suteikia galimybę sklandžiai sujungti vaizdus ir nuotraukas, nepaisant jų šaltinio failų formatų variantų. Veiksminga strategija išryškinti savo portfelį apima tapetų ornamentą su pasikartojančiais vaizdais ar raštais, leidžiančius išdėstyti horizontaliai ir vertikaliai. Jei jūsų tikslas yra parodyti failų apdorojimo rezultatus, sklandžiai sujungti du vaizdus prieš ir po vaizdo efekto pritaikymo yra nesudėtinga užduotis. Norėdami sujungti DJVU vaizdus, naudosime Aspose.Imaging for Python per .NET API, kuri yra daug funkcijų, galinga ir lengvai naudojama vaizdo apdorojimo ir konvertavimo API, skirta Python platformai. Jį galite įdiegti naudodami šią komandą iš savo sistemos komandos.
Sistemos komandų eilutė
>> pip install aspose-imaging-python-net
Veiksmai, kaip sujungti DJVU naudojant Python
Jums reikia aspose-imaging-python-net , kad galėtumėte išbandyti toliau nurodytą darbo eigą savo aplinkoje.
- Įkelkite DJVU failus naudodami Image.Load metodą
- Vaizdų sujungimas į naują
- Išsaugokite sujungtą vaizdą į diską palaikomu Aspose.Imaging formatu
Sistemos reikalavimai
„Aspose.Imaging“, skirta Python, palaikoma visose pagrindinėse operacinėse sistemose. Tiesiog įsitikinkite, kad turite šias būtinas sąlygas.
- Microsoft Windows / Linux su .NET Core Runtime.
- Python ir PyPi paketų tvarkyklė.
Sujungti DJVU vaizdus – Python
import aspose.pycore as aspycore | |
from aspose.imaging import Image, IMultipageImage | |
from aspose.imaging.imageoptions import PdfOptions | |
import os | |
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: | |
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] | |
else: | |
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" | |
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
data_dir = templates_folder | |
images = [] | |
pages = [] | |
files = ["template.djvu"] | |
max_width = 0 | |
max_height = 0 | |
for file_name in files: | |
image = Image.load(os.path.join(data_dir, file_name)) | |
images.append(image) | |
if aspycore.is_assignable(image, IMultipageImage): | |
source = aspycore.as_of(image, IMultipageImage) | |
for page in source.pages: | |
pages.append(page) | |
if len(pages) == 0: | |
exit() | |
output_path = os.path.join(data_dir, "result.pdf") | |
with Image.create(pages) as image: | |
pdf_options = PdfOptions() | |
image.save(output_path, pdf_options) | |
for image in images: | |
# to dispose the image we call __exit__() | |
with image as _: | |
pass | |
if delete_output: | |
os.remove(output_path) |
Apie „Aspose.Imaging“, skirta Python API
Aspose.Imaging API yra vaizdo apdorojimo sprendimas, skirtas kurti, modifikuoti, piešti ar konvertuoti vaizdus (nuotraukas) programose. Ji siūlo: kelių platformų vaizdo apdorojimą, įskaitant, bet tuo neapsiribojant, konvertavimą tarp įvairių vaizdo formatų (įskaitant vienodą kelių puslapių arba kelių kadrų vaizdo apdorojimą), modifikacijas, tokias kaip piešimas, darbas su grafiniais primityvais, transformacijos (keisti dydį, apkarpyti, apversti ir pasukti). , dvejetainis, pilkos spalvos tonas, koregavimas), pažangios vaizdo apdorojimo funkcijos (filtravimas, keitimas, maskavimas, iškrypimas) ir atminties optimizavimo strategijos. Tai yra atskira biblioteka ir nepriklauso nuo jokios programinės įrangos vaizdo operacijoms. Projektuose galima lengvai pridėti didelio našumo vaizdo konvertavimo funkcijų naudojant vietines API. Tai yra 100 % privačios vietinės API, o vaizdai apdorojami jūsų serveriuose.Sujunkite DJVU naudodami internetinę programą
Sujunkite DJVU dokumentus apsilankę mūsų tiesioginės demonstracinės versijos svetainėje . Tiesioginė demonstracinė versija turi šiuos privalumus
DJVU Kas yra DJVU Failo formatas
DjVu, tariamas kaip DJVU, yra grafinis failo formatas, skirtas nuskaitytiems dokumentams ir knygoms, ypač tiems, kuriuose yra teksto, piešinių, vaizdų ir nuotraukų derinys. Jį sukūrė AT&T Labs. Jame naudojami keli būdai, pvz., teksto ir fono vaizdų atskyrimas vaizdo sluoksniais, laipsniškas įkėlimas, aritmetinis kodavimas ir nuostolingas bitoninių vaizdų glaudinimas. Kadangi DJVU faile gali būti suspaustų, tačiau aukštos kokybės spalvotų vaizdų, nuotraukų, teksto ir piešinių, todėl jį galima išsaugoti mažiau vietos, jis naudojamas žiniatinklyje kaip el. knygos, žinynai, laikraščiai, senoviniai dokumentai ir kt.
Skaityti daugiauKiti palaikomi sujungimo formatai
Naudojant Python, galima lengvai sujungti įvairius formatus, įskaitant.