Peržiūrėkite BMP per Python
Sukurkite savo Python programas, kad peržiūrėtumėte BMP failus naudodami serverio API.
Kaip peržiūrėti BMP vaizdus naudojant Python
Kaip šaltinio medžiagą dažnai gauname mažiau paplitusių formatų vaizdus. Norint vėliau peržiūrėti tokius vaizdus, reikia specialių programų. Kad negalvotumėte apie šią problemą ir išnaudotumėte laiką problemos sprendimui kūrybiškesnėms užduotims, naudokite Python grafinės bibliotekos funkcijas. Konvertuodami tokius vaizdus į populiaresnių formatų failus, galite juos atidaryti standartinėje jūsų platformai skirtoje vaizdų peržiūros programoje. Norėdami peržiūrėti BMP failus, naudosime Aspose.Imaging for Python per .NET API, kuri yra daug funkcijų, galinga ir lengvai naudojama vaizdo apdorojimo ir konvertavimo API, skirta Python platformai. Jį galite įdiegti naudodami šią komandą iš savo sistemos komandos.
Sistemos komandų eilutė
>> pip install aspose-imaging-python-net
Veiksmai norint peržiūrėti BMP naudojant Python
Jums reikia aspose-imaging-python-net , kad galėtumėte išbandyti toliau nurodytą darbo eigą savo aplinkoje.
- Įkelkite BMP failus naudodami Image.Load metodą
- Peržiūrėkite vaizdus;
- Išsaugokite suspaustą vaizdą į diską palaikomu Aspose.Imaging formatu
Sistemos reikalavimai
„Aspose.Imaging“, skirta Python, palaikoma visose pagrindinėse operacinėse sistemose. Tiesiog įsitikinkite, kad turite šias būtinas sąlygas.
- Microsoft Windows / Linux su .NET Core Runtime.
- Python ir PyPi paketų tvarkyklė.
Nemokama programa, skirta peržiūrėti BMP
- Pasirinkite arba vilkite ir numeskite BMP vaizdą
- Vaizdas bus automatiškai įkeltas ir parodytas
Peržiūrėkite mūsų tiesiogines demonstracines versijas, kad galėtumėte peržiūrėti BMP
Peržiūrėti BMP vaizdus – Python
import os | |
from aspose.imaging import Image | |
from aspose.imaging.imageoptions import * | |
# You can get all image templates from https://github.com/aspose-imaging/Aspose.Imaging-for-Python-Net/blob/master/Examples/data/Templates.zip | |
# After download archive please unpack it and replace templatesFolder variable path with your path to unpacked archive folder | |
# get path of the input data | |
templates_folder = os.environ["DATA_PATH"] if "DATA_PATH" in os.environ else "data" | |
# get output path | |
output_folder = os.environ["OUT_PATH"] if "OUT_PATH" in os.environ else "out" | |
# Load the bmp file in an instance of Image | |
with Image.load(os.path.join(templates_folder, "template.bmp")) as image: | |
# Create an instance of PngOptions | |
export_options = PngOptions() | |
# Save bmp to png | |
image.save(os.path.join(output_folder, "bmp-to-png-output.png"), export_options) | |
Apie „Aspose.Imaging“, skirta Python API
Aspose.Imaging API yra vaizdo apdorojimo sprendimas, skirtas kurti, modifikuoti, piešti ar konvertuoti vaizdus (nuotraukas) programose. Ji siūlo: kelių platformų vaizdo apdorojimą, įskaitant, bet tuo neapsiribojant, konvertavimą tarp įvairių vaizdo formatų (įskaitant vienodą kelių puslapių arba kelių kadrų vaizdo apdorojimą), modifikacijas, tokias kaip piešimas, darbas su grafiniais primityvais, transformacijos (keisti dydį, apkarpyti, apversti ir pasukti). , dvejetainis, pilkos spalvos tonas, koregavimas), pažangios vaizdo apdorojimo funkcijos (filtravimas, keitimas, maskavimas, iškrypimas) ir atminties optimizavimo strategijos. Tai yra atskira biblioteka ir nepriklauso nuo jokios programinės įrangos vaizdo operacijoms. Projektuose galima lengvai pridėti didelio našumo vaizdo konvertavimo funkcijų naudojant vietines API. Tai yra 100 % privačios vietinės API, o vaizdai apdorojami jūsų serveriuose.BMP Kas yra BMP Failo formatas
Failai, kurių plėtinys yra .BMP, yra taškinio vaizdo failai, naudojami taškinio formato skaitmeniniams vaizdams saugoti. Šie vaizdai nepriklauso nuo grafikos adapterio ir taip pat vadinami nepriklausomu bitmap (DIB) failo formatu. Ši nepriklausomybė skirta atidaryti failą keliose platformose, pvz., „Microsoft Windows“ ir „Mac“. BMP failo formatas gali saugoti duomenis kaip dvimačius skaitmeninius vaizdus tiek nespalvotu, tiek spalvotu formatu su įvairiu spalvų gyliu.
Skaityti daugiauKiti palaikomi peržiūros formatai
Naudodami Python galite lengvai peržiūrėti įvairius formatus, įskaitant.