Binariseer JPEGs via Java
Bouw uw eigen Java-apps om JPEG-bestanden te binariseren met behulp van server-side API’s.
Aspose.Imaging voor Java
Overview
Hoe JPEG bestanden binariseren met Java
De uitvinding van de kleurenfilm betekende een belangrijke mijlpaal op het gebied van de fotografie. Klassieke fotografie is echter inherent verbonden met zwart-witbeelden. Ondanks de uitgebreide technische mogelijkheden van camera’s om het volledige kleurenspectrum vast te leggen, kiezen veel mensen voor zwart-wit, waardoor hun foto’s worden omgezet in zwart-wit. In dergelijke gevallen komt een binarisatiefunctie in actie, die alle pixels omzet in binaire waarden: "0" voor wit en "1" voor zwart. In andere scenario’s wordt deze conversie niet gedreven door artistieke keuzes, maar door praktische keuzes, zoals het voorbereiden van zwart-witillustraties voor afdrukken in boeken of kranten. Met behulp van de grafische bibliotheek Java kunt u een drempelwaarde voor de pixelhelderheid instellen. Pixels met helderheidswaarden onder deze drempel worden zwart, terwijl pixels erboven wit worden. Als alternatief kunt u een adaptieve binarisatiemethode gebruiken die rekening houdt met de pixelwaarden in de omgeving. Deze aanpak resulteert in vloeiendere overgangen tussen kleurgrenzen in het resulterende zwart-witbeeld. Om JPEG-bestanden te binariseren, gebruiken we Aspose.Imaging voor Java API, een veelzijdige, krachtige en gebruiksvriendelijke API voor beeldmanipulatie en conversie voor het Java-platform. U kunt de nieuwste versie rechtstreeks downloaden van Maven en installeer het binnen uw op Maven gebaseerde project door de volgende configuraties toe te voegen aan pom.xml.
Repository
<repository>
<id>AsposeJavaAPI</id>
<name>Java API toewijzen</name>
<url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>
Dependency
<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-imaging</artifactId>
<version>version of aspose-imaging API</version>
<classifier>jdk16</classifier>
</dependency>
Stappen om JPEG's te binariseren via Java
Je hebt de nodig aspose-imaging-version-jdk16.jar om de volgende workflow in uw eigen omgeving te proberen.
- Laad JPEG-bestanden met de methode Image.Load
- Binaire afbeeldingen;
- Bewaar gecomprimeerde afbeelding op schijf in het formaat dat wordt ondersteund door Aspose.Imaging
systeem vereisten
Aspose.Imaging voor Java wordt ondersteund op alle belangrijke besturingssystemen. Zorg ervoor dat u aan de volgende vereisten voldoet.
- JDK 1.6 of hoger is geïnstalleerd.
Binaire JPEG afbeeldingen - Java
| import com.aspose.imaging.IMultipageImage; | |
| import com.aspose.imaging.Image; | |
| import com.aspose.imaging.RasterImage; | |
| import com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions; | |
| import java.io.File; | |
| import java.util.Arrays; | |
| import java.util.LinkedList; | |
| import java.util.List; | |
| import java.util.function.Consumer; | |
| binarizeFixed(); | |
| public static void binarizeOtsu() | |
| { | |
| // https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging/RasterImage#binarizeOtsu-- | |
| filterImages(RasterImage::binarizeOtsu, "binarizeotsu"); | |
| } | |
| public static void binarizeBradley() | |
| { | |
| filterImages(image -> | |
| { | |
| // https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging/RasterImage#binarizeBradley-double- | |
| image.binarizeBradley(0.5); | |
| }, "binarizebradley"); | |
| } | |
| public static void binarizeFixed() | |
| { | |
| filterImages(image -> | |
| { | |
| // https://apireference.aspose.com/imaging/java/com.aspose.imaging/RasterImage#binarizeFixed-byte- | |
| image.binarizeFixed((byte)70); | |
| }, "binarizefixed"); | |
| } | |
| static String templatesFolder = "D:\\"; | |
| public static void filterImages(Consumer<RasterImage> doFilter, String filterName) | |
| { | |
| List<String> rasterFormats = Arrays.asList("jpg", "png", "bmp", "apng", "dicom", | |
| "jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif", "ico"); | |
| List<String> vectorFormats = Arrays.asList("svg", "otg", "odg", "eps", "wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr"); | |
| List<String> allFormats = new LinkedList<>(rasterFormats); | |
| allFormats.addAll(vectorFormats); | |
| allFormats.forEach( | |
| formatExt -> | |
| { | |
| String inputFile = templatesFolder + "template." + formatExt; | |
| boolean isVectorFormat = vectorFormats.contains(formatExt); | |
| //Need to rasterize vector formats before background remove | |
| if (isVectorFormat) | |
| { | |
| inputFile = rasterizeVectorImage(formatExt, inputFile); | |
| } | |
| String outputFile = templatesFolder + String.format("%s_%s.png", filterName, formatExt); | |
| System.out.println("Processing " + formatExt); | |
| try (RasterImage image = (RasterImage) Image.load(inputFile)) | |
| { | |
| doFilter.accept(image); | |
| //If image is multipage save each page to png to demonstrate results | |
| if (image instanceof IMultipageImage && ((IMultipageImage) image).getPageCount() > 1) | |
| { | |
| IMultipageImage multiPage = (IMultipageImage) image; | |
| final int pageCount = multiPage.getPageCount(); | |
| final Image[] pages = multiPage.getPages(); | |
| for (int pageIndex = 0; pageIndex < pageCount; pageIndex++) | |
| { | |
| String fileName = String.format("%s_page%d_%s.png", filterName, pageIndex, formatExt); | |
| pages[pageIndex].save(fileName, new PngOptions()); | |
| } | |
| } | |
| else | |
| { | |
| image.save(outputFile, new PngOptions()); | |
| } | |
| } | |
| //Remove rasterized vector image | |
| if (isVectorFormat) | |
| { | |
| new File(inputFile).delete(); | |
| } | |
| } | |
| ); | |
| } | |
| private static String rasterizeVectorImage(String formatExt, String inputFile) | |
| { | |
| String outputFile = templatesFolder + "rasterized."+ formatExt + ".png"; | |
| try (Image image = Image.load(inputFile)) | |
| { | |
| image.save(outputFile, new PngOptions()); | |
| } | |
| return outputFile; | |
| } |
Over Aspose.Imaging voor Java API
Aspose.Imaging API is een beeldverwerkingsoplossing voor het maken, wijzigen, tekenen of converteren van afbeeldingen (foto’s) binnen applicaties. Het biedt: platformonafhankelijke beeldverwerking, inclusief maar niet beperkt tot conversies tussen verschillende beeldformaten (inclusief uniforme beeldverwerking van meerdere pagina’s of meerdere frames), aanpassingen zoals tekenen, werken met grafische primitieven, transformaties (formaat wijzigen, bijsnijden, spiegelen en roteren , binarisatie, grijswaarden, aanpassen), geavanceerde functies voor beeldmanipulatie (filteren, dithering, maskeren, rechtzetten) en strategieën voor geheugenoptimalisatie. Het is een op zichzelf staande bibliotheek en is niet afhankelijk van software voor beeldbewerkingen. Men kan eenvoudig hoogwaardige functies voor beeldconversie toevoegen met native API’s binnen projecten. Dit zijn 100% private on-premise API’s en afbeeldingen worden verwerkt op uw servers.Binaire JPEG’s via online app
Binariseer JPEG-documenten door naar onze Live Demo-website te gaan. De live demo heeft de volgende voordelen:
JPEG Wat is JPEG Bestandsformaat
Een JPEG is een type afbeeldingsformaat dat wordt opgeslagen met de methode van compressie met verlies. Het uitvoerbeeld, als resultaat van compressie, is een afweging tussen opslaggrootte en beeldkwaliteit. Gebruikers kunnen het compressieniveau aanpassen om het gewenste kwaliteitsniveau te bereiken en tegelijkertijd de opslagruimte verkleinen. De beeldkwaliteit wordt verwaarloosbaar beïnvloed als 10:1 compressie op de afbeelding wordt toegepast. Hoe hoger de compressiewaarde, hoe groter de verslechtering van de beeldkwaliteit.
Lees verderAndere ondersteunde binaire indelingen
Met behulp van Java kan men gemakkelijk verschillende formaten binariseren, waaronder.