Achtergrond verwijderen uit JP2s via Java
Bouw uw eigen Java-apps om achtergrond uit JP2-bestanden te verwijderen met behulp van server-side API’s.
Aspose.Imaging voor Java
Overview
Achtergrond verwijderen in JP2-bestanden met Java
Het verwijderen van de achtergrond uit een afbeelding houdt in dat voorgrondobjecten worden geïsoleerd, een taak waarvoor objectherkenning vereist is. Er bestaan meerdere benaderingen om objecten in een foto in het JP2-formaat te identificeren. Voor eenvoudige afbeeldingen met een egaal gekleurde achtergrond volstaat een automatische methode. Voor foto’s met meerdere of gedeeltelijk samengevoegde figuren is het echter noodzakelijk om objecten vooraf te markeren. Dit omvat het specificeren van rechthoekige gebieden en objecttypen voor verwijdering. In ingewikkelde gevallen maakt de Cloud API automatische objectdetectie mogelijk. De Cloud API biedt een cloudapplicatie die objecten in foto’s kan herkennen en de resulterende contouren kan gebruiken voor het verwijderen van de achtergrond. Na verwijdering kunnen randen die door figuren zijn achtergelaten, worden gladgemaakt om de beeldkwaliteit te verbeteren. Om de achtergrond in JP2-bestanden te verwijderen, gebruiken we Aspose.Imaging voor Java API, een veelzijdige, krachtige en gebruiksvriendelijke API voor beeldmanipulatie en conversie voor het Java-platform. U kunt de nieuwste versie rechtstreeks downloaden van Maven en installeer het binnen uw op Maven gebaseerde project door de volgende configuraties toe te voegen aan pom.xml.
Repository
<repository>
<id>AsposeJavaAPI</id>
<name>Java API toewijzen</name>
<url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>
Dependency
<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-imaging</artifactId>
<version>version of aspose-imaging API</version>
<classifier>jdk16</classifier>
</dependency>
Stappen om achtergrond uit JP2's te verwijderen via Java
Je hebt de nodig aspose-imaging-version-jdk16.jar om de volgende workflow in uw eigen omgeving te proberen.
- Laad JP2-bestanden met de Image.load-methode
- Achtergrond verwijderen;
- Bewaar afbeelding op schijf in het formaat dat wordt ondersteund door Aspose.Imaging
systeem vereisten
Aspose.Imaging voor Java wordt ondersteund op alle belangrijke besturingssystemen. Zorg ervoor dat u aan de volgende vereisten voldoet.
- JDK 1.6 of hoger is geïnstalleerd.
Achtergrond verwijderen in JP2 afbeeldingen - Java
Over Aspose.Imaging voor Java API
Aspose.Imaging API is een beeldverwerkingsoplossing voor het maken, wijzigen, tekenen of converteren van afbeeldingen (foto’s) binnen applicaties. Het biedt: platformonafhankelijke beeldverwerking, inclusief maar niet beperkt tot conversies tussen verschillende beeldformaten (inclusief uniforme beeldverwerking van meerdere pagina’s of meerdere frames), aanpassingen zoals tekenen, werken met grafische primitieven, transformaties (formaat wijzigen, bijsnijden, spiegelen en roteren , binarisatie, grijswaarden, aanpassen), geavanceerde functies voor beeldmanipulatie (filteren, dithering, maskeren, rechtzetten) en strategieën voor geheugenoptimalisatie. Het is een op zichzelf staande bibliotheek en is niet afhankelijk van software voor beeldbewerkingen. Men kan eenvoudig hoogwaardige functies voor beeldconversie toevoegen met native API’s binnen projecten. Dit zijn 100% private on-premise API’s en afbeeldingen worden verwerkt op uw servers.Achtergrond verwijderen in JP2s via Online App
Verwijder achtergrond in JP2-documenten door naar onze Live Demo-website te gaan. De live demo heeft de volgende voordelen:
JP2 Wat is JP2 Bestandsformaat
JPEG 2000 (JP2) is een beeldcoderingssysteem en de modernste beeldcompressiestandaard. Ontworpen, met behulp van wavelet-technologie, kan JPEG 2000 verliesvrije inhoud in elke kwaliteit tegelijk coderen. Bovendien heeft JPEG 2000, zonder enige substantiële schade aan de coderingsefficiëntie, de mogelijkheid om dezelfde inhoud op doeltreffende wijze te openen en te decoderen in een verscheidenheid aan andere resoluties en kwaliteiten. De codestromen in JPEG 2000 zijn aanzienlijk schaalbaar met interessegebieden die de mogelijkheid bieden voor ruimtelijke willekeurige toegang. Met tot 16384 verschillende componenten met afmetingen in terapixels en een precisie die kan oplopen tot 38 bits/sample.
Lees verderAndere ondersteunde formaten voor het verwijderen van achtergronden
Met behulp van Java kan men gemakkelijk achtergrond verwijderen uit verschillende formaten, waaronder.