Gebruik Python voor het aanpassen van afbeeldingen in DNG
Maak Python-apps om DNG-afbeeldingen en foto’s aan te passen via server-API’s
Aspose.Imaging voor Python
Overview
Hoe u DNG afbeeldingen en foto's kunt aanpassen met Python
Tijdens het vastleggen van beelden kunnen er fouten optreden als gevolg van onjuiste camera-instellingen. Ongecontroleerde verlichting kan ook de resultaten beïnvloeden, en zelfs professionele foto’s kunnen onvolkomenheden vertonen. In dergelijke scenario’s is er echter een methode om de afbeelding te verbeteren door gebruik te maken van softwaretools uit de Python-bibliotheek. U hebt de mogelijkheid om de helderheid, het contrast en de kleurbalans van het beeld nauwkeurig af te stellen. Als een foto bijvoorbeeld te vaag lijkt, zal het verhogen van de helderheid donkere gebieden verlichten, waardoor details zichtbaar worden die voorheen verborgen waren in schaduwen. Als uw afbeelding door kunstlicht ongewenste kleurzweem vertoont, kunt u dit corrigeren met de functie Kleurgamma-aanpassing. Om deze wijzigingen op DNG-bestanden uit te voeren, kunt u gebruik maken van Aspose.Imaging for Python via .NET API, een veelzijdige, krachtige en gebruiksvriendelijke API voor beeldmanipulatie en conversie voor het Python-platform. U kunt het installeren met behulp van de volgende opdracht van uw systeemopdracht.
De systeemopdrachtregel
>> pip install aspose-imaging-python-net
Stappen om DNG's aan te passen via Python
U hebt de aspose-imaging-python-net nodig om de volgende workflow in uw eigen omgeving uit te proberen.
- Laad DNG-bestanden met de methode Image.Load
- Pas afbeeldingen aan;
- Bewaar gecomprimeerde afbeelding op schijf in het formaat dat wordt ondersteund door Aspose.Imaging
systeem vereisten
Aspose.Imaging voor Python wordt ondersteund op alle belangrijke besturingssystemen. Zorg ervoor dat u aan de volgende vereisten voldoet.
- Microsoft Windows / Linux met .NET Core Runtime.
- Python en PyPi pakketbeheerder.
Pas DNG afbeeldingen aan - Python
Over Aspose.Imaging voor Python API
Aspose.Imaging API is een beeldverwerkingsoplossing voor het maken, wijzigen, tekenen of converteren van afbeeldingen (foto’s) binnen applicaties. Het biedt: platformonafhankelijke beeldverwerking, inclusief maar niet beperkt tot conversies tussen verschillende beeldformaten (inclusief uniforme beeldverwerking van meerdere pagina’s of meerdere frames), aanpassingen zoals tekenen, werken met grafische primitieven, transformaties (formaat wijzigen, bijsnijden, spiegelen en roteren , binarisatie, grijswaarden, aanpassen), geavanceerde functies voor beeldmanipulatie (filteren, dithering, maskeren, rechtzetten) en strategieën voor geheugenoptimalisatie. Het is een op zichzelf staande bibliotheek en is niet afhankelijk van software voor beeldbewerkingen. Men kan eenvoudig hoogwaardige functies voor beeldconversie toevoegen met native API’s binnen projecten. Dit zijn 100% private on-premise API’s en afbeeldingen worden verwerkt op uw servers.Pas DNG’s aan via online app
Pas DNG-documenten aan door naar onze website voor livedemo’s te gaan. De live demo heeft de volgende voordelen:
DNG Wat is DNG Bestandsformaat
DNG is een beeldformaat voor digitale camera's dat wordt gebruikt voor de opslag van onbewerkte bestanden. Het is in september 2004 door Adobe ontwikkeld. Het is in feite ontwikkeld voor digitale fotografie. DNG is een uitbreiding van het TIFF/EP-standaardformaat en maakt veel gebruik van metadata. Om onbewerkte gegevens van digitale camera's met gemak van flexibiliteit en artistieke controle te manipuleren, kiezen fotografen voor Camera Raw-bestanden. JPEG- en TIFF-formaten slaan afbeeldingen op die door de camera worden verwerkt, daarom is er niet veel ruimte voor wijziging in dergelijke formaten.
Lees verderAndere ondersteunde formaten aanpassen
Met behulp van Python kan men gemakkelijk verschillende formaten aanpassen, waaronder.