PPTX DOCX XLSX PDF ODP
Aspose.Imaging  voor Python
SVG

Gebruik Python voor binarisatie van SVG afbeeldingen

Maak Python-apps om SVG afbeeldingen en foto’s te binariseren via server-API’s

Hoe u SVG afbeeldingen en foto's kunt binariseren met Python

De introductie van kleurenfotografie markeerde een cruciale verschuiving in de fotografische sfeer. Niettemin blijft de aantrekkingskracht van het klassieke zwart-witbeeld bestaan. Ondanks de populariteit van kleurencamera’s kiezen veel mensen er nog steeds voor om hun foto’s om te zetten in zwart-wit. Deze transformatie wordt doorgaans bereikt via een binarisatieproces, waarbij elke pixel wordt vervangen door een binaire waarde: “0” voor wit en “1” voor zwart. Zwart-witafbeeldingen worden vaak voor meer dan alleen artistieke doeleinden gebruikt en vinden praktische toepassing in scenario’s zoals het afdrukken van illustraties in publicaties zoals boeken en kranten. Binnen de grafische bibliotheek Python kunt u een drempelwaarde voor de pixelhelderheid instellen. Pixels onder deze drempel krijgen een zwarte kleur, terwijl pixels erboven een witte kleur aannemen. Er is ook een adaptieve binarisatietechniek beschikbaar, waarbij rekening wordt gehouden met de omringende pixelwaarden om naadloze overgangen tussen kleurgrenzen in het resulterende zwart-witbeeld te creëren. Voor het binariseren van SVG-bestanden gebruiken we Aspose.Imaging for Python via .NET API, een veelzijdige, krachtige en gebruiksvriendelijke API voor beeldmanipulatie en conversie voor het Python-platform. U kunt het installeren met behulp van de volgende opdracht van uw systeemopdracht.

De systeemopdrachtregel

>> pip install aspose-imaging-python-net

Stappen om SVG's te binariseren via Python

U hebt de aspose-imaging-python-net nodig om de volgende workflow in uw eigen omgeving uit te proberen.

  • Laad SVG-bestanden met de methode Image.Load
  • Binaire afbeeldingen;
  • Bewaar gecomprimeerde afbeelding op schijf in het formaat dat wordt ondersteund door Aspose.Imaging

systeem vereisten

Aspose.Imaging voor Python wordt ondersteund op alle belangrijke besturingssystemen. Zorg ervoor dat u aan de volgende vereisten voldoet.

  • Microsoft Windows / Linux met .NET Core Runtime.
  • Python en PyPi pakketbeheerder.
 

Binaire SVG afbeeldingen - Python

 
  • Over Aspose.Imaging voor Python API

    Aspose.Imaging API is een beeldverwerkingsoplossing voor het maken, wijzigen, tekenen of converteren van afbeeldingen (foto’s) binnen applicaties. Het biedt: platformonafhankelijke beeldverwerking, inclusief maar niet beperkt tot conversies tussen verschillende beeldformaten (inclusief uniforme beeldverwerking van meerdere pagina’s of meerdere frames), aanpassingen zoals tekenen, werken met grafische primitieven, transformaties (formaat wijzigen, bijsnijden, spiegelen en roteren , binarisatie, grijswaarden, aanpassen), geavanceerde functies voor beeldmanipulatie (filteren, dithering, maskeren, rechtzetten) en strategieën voor geheugenoptimalisatie. Het is een op zichzelf staande bibliotheek en is niet afhankelijk van software voor beeldbewerkingen. Men kan eenvoudig hoogwaardige functies voor beeldconversie toevoegen met native API’s binnen projecten. Dit zijn 100% private on-premise API’s en afbeeldingen worden verwerkt op uw servers.

    Binaire SVG’s via online app

    Binariseer SVG-documenten door naar onze Live Demo-website te gaan. De live demo heeft de volgende voordelen:

      U hoeft niets te downloaden of in te stellen
      U hoeft geen code te schrijven
      Upload gewoon uw SVG-bestanden en druk op de knop "Nu binariseren"
      Krijg direct de downloadlink voor het resulterende bestand

    SVG Wat is SVG Bestandsformaat

    SVG-bestanden zijn schaalbare vectorafbeeldingsbestanden die op XML gebaseerde tekstindeling gebruiken om het uiterlijk van de afbeelding te beschrijven. Het woord Scalable verwijst naar het feit dat de SVG kan worden geschaald naar verschillende formaten zonder kwaliteitsverlies. Op tekst gebaseerde beschrijving van dergelijke bestanden maakt ze onafhankelijk van resolutie. Het is een van de meest gebruikte formaten voor het bouwen van website- en printafbeeldingen om schaalbaarheid te bereiken. Het formaat kan echter alleen worden gebruikt voor tweedimensionale afbeeldingen. SVG-bestanden kunnen worden bekeken/geopend in bijna alle moderne browsers, waaronder Chrome, Internet Explorer, Firefox en Safari.

    Lees verder

    Andere ondersteunde binaire indelingen

    Met behulp van Python kan men gemakkelijk verschillende formaten binariseren, waaronder.

    APNG (Geanimeerde draagbare netwerkgraphics)
    BMP (Bitmapafbeelding)
    ICO (Windows-pictogram)
    JPG (Joint Photographic Experts Group)
    JPEG (Joint Photographic Experts Group)
    DIB (Apparaatonafhankelijke bitmap)
    DICOM (Digitale beeldvorming en communicatie)
    DJVU (Grafisch formaat)
    DNG (Digitale Camera Afbeelding)
    EMF (Verbeterde metabestandsindeling)
    EMZ (Windows gecomprimeerd verbeterd metabestand)
    GIF (Grafisch uitwisselingsformaat)
    JP2 (JPEG 2000)
    J2K (Wavelet gecomprimeerde afbeelding)
    PNG (Draagbare netwerkgrafieken)
    TIFF (Gelabelde afbeeldingsindeling)
    TIF (Gelabelde afbeeldingsindeling)
    WEBP (Rasterwebafbeelding)
    WMF (Microsoft Windows-metabestand)
    WMZ (Gecomprimeerde Windows Media Player-skin)
    TGA (Targa-afbeelding)
    EPS (Encapsulated PostScript-taal)
    CDR (Vector tekening afbeelding)
    CMX (Corel Exchange-afbeelding)
    OTG (OpenDocument-standaard)
    ODG (Apache OpenOffice Draw-indeling)