Gebruik Python voor cartoonachtige afbeeldingen in DICOM
Maak Python-apps om DICOM-afbeeldingen en -foto’s te cartoonificeren via server-API’s
Aspose.Imaging voor Python
Overview
Hoe u DICOM-afbeeldingen en -foto's cartoonificeert met Python
We reageren automatisch op cartoonafbeeldingen omdat ze een gevoel van nostalgie kunnen oproepen. Op het gebied van grafisch ontwerp dienen afbeeldingen in cartoonstijl als cruciale elementen die vaak worden gezien in marketingartikelen. Dit Cartoonify-effect omvat het omzetten van fotoportretten in handgetekende weergaven, het aanpassen van de helderheid, het converteren naar zwart-wit, het spelen met kleurenpaletten en het samenvoegen van verschillende bewerkingstechnieken om ingewikkelde visuele effecten te creëren. Een reeks afbeeldingsfilters, waaronder ‘AdjustBrightness’, ‘BinarizeFixed’, ‘Filter’, ‘ReplaceColor’ en ‘ApplyMask’, stelt gebruikers in staat deze transformaties te realiseren. Deze filters kunnen worden gebruikt op afbeeldingen in origineel formaat en op foto’s die zijn gedownload. Beeldmateriaal in cartoonstijl is geschikt voor illustratiedoeleinden op diverse webpagina’s, waardoor wetenschappelijke artikelen vitaliteit krijgen en de inhoud aantrekkelijker wordt voor gebruikers, waardoor er meer verkeer naar de site wordt geleid. Om cartooneffecten te genereren met behulp van DICOM-afbeeldingen, gebruiken we Aspose.Imaging for Python via .NET API, een veelzijdige, krachtige en gebruiksvriendelijke API voor beeldmanipulatie en conversie voor het Python-platform. U kunt het installeren met behulp van de volgende opdracht van uw systeemopdracht.
De systeemopdrachtregel
>> pip install aspose-imaging-python-net
Stappen voor Cartoonify DICOMs via Python
U hebt de aspose-imaging-python-net nodig om de volgende workflow in uw eigen omgeving uit te proberen.
- Laad DICOM-bestanden met de methode Image.Load
- Cartoonify-afbeeldingen;
- Bewaar gecomprimeerde afbeelding op schijf in het formaat dat wordt ondersteund door Aspose.Imaging
systeem vereisten
Aspose.Imaging voor Python wordt ondersteund op alle belangrijke besturingssystemen. Zorg ervoor dat u aan de volgende vereisten voldoet.
- Microsoft Windows / Linux met .NET Core Runtime.
- Python en PyPi pakketbeheerder.
Cartoonify DICOM afbeeldingen - Python
Over Aspose.Imaging voor Python API
Aspose.Imaging API is een beeldverwerkingsoplossing voor het maken, wijzigen, tekenen of converteren van afbeeldingen (foto’s) binnen applicaties. Het biedt: platformonafhankelijke beeldverwerking, inclusief maar niet beperkt tot conversies tussen verschillende beeldformaten (inclusief uniforme beeldverwerking van meerdere pagina’s of meerdere frames), aanpassingen zoals tekenen, werken met grafische primitieven, transformaties (formaat wijzigen, bijsnijden, spiegelen en roteren , binarisatie, grijswaarden, aanpassen), geavanceerde functies voor beeldmanipulatie (filteren, dithering, maskeren, rechtzetten) en strategieën voor geheugenoptimalisatie. Het is een op zichzelf staande bibliotheek en is niet afhankelijk van software voor beeldbewerkingen. Men kan eenvoudig hoogwaardige functies voor beeldconversie toevoegen met native API’s binnen projecten. Dit zijn 100% private on-premise API’s en afbeeldingen worden verwerkt op uw servers.Cartoonify DICOMs via online app
Cartoonify DICOM-documenten door naar onze website met live demo’s te gaan. De live demo heeft de volgende voordelen:
DICOM Wat is DICOM Bestandsformaat
DICOM is de afkorting voor Digital Imaging and Communications in Medicine en heeft betrekking op het vakgebied Medische Informatica. DICOM is de combinatie van bestandsformaatdefinitie en een netwerkcommunicatieprotocol. DICOM gebruikt de .DCM-extensie. .DCM bestaat in twee verschillende formaten, namelijk formaat 1.x en formaat 2.x. DCM Format 1.x is verder beschikbaar in twee versies normaal en uitgebreid. DICOM wordt gebruikt voor de integratie van medische beeldvormingsapparatuur zoals printers, servers, scanners enz. van verschillende leveranciers en bevat ook identificatiegegevens van elke patiënt voor uniekheid. DICOM-bestanden kunnen tussen twee partijen worden gedeeld als ze beeldgegevens in DICOM-indeling kunnen ontvangen. Het communicatiegedeelte van DICOM is een applicatielaagprotocol en gebruikt TCP/IP om te communiceren tussen entiteiten. Voor de webservices van DICOM worden HTTP- en HTTPS-protocollen gebruikt. Door webservices ondersteunde versies zijn 1.0, 1.1, 2 of hoger.
Lees verderAndere ondersteunde Cartoonify-indelingen
Met behulp van Python kan men gemakkelijk verschillende formaten Cartoonificeren, waaronder.