Gebruik Python voor wijziging van de achtergrond van JP2 afbeeldingen
Maak Python-apps om de achtergrond van JP2-afbeeldingen en foto’s te wijzigen via server-API’s
De achtergrond van JP2 afbeeldingen en foto's wijzigen met Python
Vaak ontstaat tijdens het bewerken van een afbeelding in JP2 de noodzaak om de achtergrond te veranderen. De eerste stap bestaat uit het selecteren van voorgrondobjecten binnen de foto en deze te onderscheiden van de rest van de afbeelding om de gebieden te isoleren die aan de achtergrond worden toegeschreven. Wanneer de achtergrond een uniform gebied vormt, kunnen objectcontouren automatisch worden vastgesteld. Als de foto echter een onregelmatige achtergrond vertoont of als er complicaties optreden bij het onderscheiden van het gewenste object van de achtergrond, is het raadzaam om de voorlopige beeldmarkeringsmethode toe te passen. Dit omvat het selecteren van rechthoekige gebieden binnen de foto waar verwachte objecten worden gepositioneerd en het specificeren van hun type. Dergelijke acties kunnen handmatig worden uitgevoerd of gefaciliteerd via de Cloud API voor geautomatiseerde objectdetectie. Na de selectie van objecten en het verwijderen van de originele achtergrond heeft u de mogelijkheid om een nieuwe achtergrond te introduceren of deze transparant te maken. Om de achtergrond van een afbeelding in het JP2-formaat te wijzigen, gebruiken we Aspose.Imaging for Python via .NET API, een veelzijdige, krachtige en gebruiksvriendelijke API voor beeldmanipulatie en conversie voor het Python-platform. U kunt het installeren met behulp van de volgende opdracht van uw systeemopdracht.
De systeemopdrachtregel
>> pip install aspose-imaging-python-net
Stappen om achtergrond in JP2s te wijzigen via Python
U hebt de aspose-imaging-python-net nodig om de volgende workflow in uw eigen omgeving uit te proberen.
- Laad JP2-bestanden met de methode Image.Load
- Verander achtergrond;
- Bewaar afbeelding op schijf in het formaat dat wordt ondersteund door Aspose.Imaging
systeem vereisten
Aspose.Imaging voor Python wordt ondersteund op alle belangrijke besturingssystemen. Zorg ervoor dat u aan de volgende vereisten voldoet.
- Microsoft Windows / Linux met .NET Core Runtime.
- Python en PyPi pakketbeheerder.
Achtergrond wijzigen in JP2 afbeeldingen - Python
Over Aspose.Imaging voor Python API
Aspose.Imaging API is een beeldverwerkingsoplossing voor het maken, wijzigen, tekenen of converteren van afbeeldingen (foto’s) binnen applicaties. Het biedt: platformonafhankelijke beeldverwerking, inclusief maar niet beperkt tot conversies tussen verschillende beeldformaten (inclusief uniforme beeldverwerking van meerdere pagina’s of meerdere frames), aanpassingen zoals tekenen, werken met grafische primitieven, transformaties (formaat wijzigen, bijsnijden, spiegelen en roteren , binarisatie, grijswaarden, aanpassen), geavanceerde functies voor beeldmanipulatie (filteren, dithering, maskeren, rechtzetten) en strategieën voor geheugenoptimalisatie. Het is een op zichzelf staande bibliotheek en is niet afhankelijk van software voor beeldbewerkingen. Men kan eenvoudig hoogwaardige functies voor beeldconversie toevoegen met native API’s binnen projecten. Dit zijn 100% private on-premise API’s en afbeeldingen worden verwerkt op uw servers.Achtergrond wijzigen in JP2s via online app
Verander de achtergrond in JP2-documenten door naar onze Live Demo-website te gaan. De live demo heeft de volgende voordelen:
JP2 Wat is JP2 Bestandsformaat
JPEG 2000 (JP2) is een beeldcoderingssysteem en de modernste beeldcompressiestandaard. Ontworpen, met behulp van wavelet-technologie, kan JPEG 2000 verliesvrije inhoud in elke kwaliteit tegelijk coderen. Bovendien heeft JPEG 2000, zonder enige substantiële schade aan de coderingsefficiëntie, de mogelijkheid om dezelfde inhoud op doeltreffende wijze te openen en te decoderen in een verscheidenheid aan andere resoluties en kwaliteiten. De codestromen in JPEG 2000 zijn aanzienlijk schaalbaar met interessegebieden die de mogelijkheid bieden voor ruimtelijke willekeurige toegang. Met tot 16384 verschillende componenten met afmetingen in terapixels en een precisie die kan oplopen tot 38 bits/sample.
Lees verderAndere ondersteunde formaten voor achtergrond wijzigen
Met behulp van Python kan men gemakkelijk de achtergrond wijzigen in verschillende formaten, waaronder.