PPTX DOCX XLSX PDF ODP
Aspose.Imaging  voor Python
JP2

Gebruik Python voor compressie van JP2 afbeeldingen

Maak Python-apps om JP2 afbeeldingen en foto’s te comprimeren via server-API’s

Hoe u JP2 afbeeldingen en foto's comprimeert met Python

Het aanpassen van afbeeldingen voor publicatie omvat niet alleen creatieve processen, maar ook technische aanpassingen, zoals bestandscompressie. Over het algemeen zijn afbeeldingen met een hoge resolutie nodig voor drukwerk of buitenreclame, terwijl websites met grote bestandsgroottes te maken kunnen krijgen. De instellingen voor beeldcompressie kunnen variëren, afhankelijk van het beoogde gebruik en de plaats waar ze worden gepubliceerd. Het downloaden van grote bestanden kan een aanzienlijke hoeveelheid tijd in beslag nemen, vooral op mobiele verbindingen, wat van invloed is op de algehele gebruikerservaring. Overmatig gecomprimeerde afbeeldingen kunnen echter last hebben van wazigheid en zichtbare pixelvorming, waardoor de visuele kwaliteit wordt ondermijnd. Het bereiken van een evenwicht tussen bestandsgrootte en beeldkwaliteit vereist een zorgvuldige selectie van algoritmen en compressieniveaus. Om afbeeldingen in het JP2-formaat te comprimeren, gebruiken we Aspose.Imaging for Python via .NET API, een veelzijdige, krachtige en gebruiksvriendelijke API voor beeldmanipulatie en conversie voor het Python-platform. U kunt het installeren met behulp van de volgende opdracht van uw systeemopdracht.

De systeemopdrachtregel

>> pip install aspose-imaging-python-net

Stappen om JP2's te comprimeren via Python

U hebt de aspose-imaging-python-net nodig om de volgende workflow in uw eigen omgeving uit te proberen.

  • Laad JP2-bestanden met de methode Image.Load
  • Comprimeer afbeeldingen;
  • Bewaar gecomprimeerde afbeelding op schijf in het formaat dat wordt ondersteund door Aspose.Imaging

systeem vereisten

Aspose.Imaging voor Python wordt ondersteund op alle belangrijke besturingssystemen. Zorg ervoor dat u aan de volgende vereisten voldoet.

  • Microsoft Windows / Linux met .NET Core Runtime.
  • Python en PyPi pakketbeheerder.
 

Comprimeer JP2 afbeeldingen - Python

 
  • Over Aspose.Imaging voor Python API

    Aspose.Imaging API is een beeldverwerkingsoplossing voor het maken, wijzigen, tekenen of converteren van afbeeldingen (foto’s) binnen applicaties. Het biedt: platformonafhankelijke beeldverwerking, inclusief maar niet beperkt tot conversies tussen verschillende beeldformaten (inclusief uniforme beeldverwerking van meerdere pagina’s of meerdere frames), aanpassingen zoals tekenen, werken met grafische primitieven, transformaties (formaat wijzigen, bijsnijden, spiegelen en roteren , binarisatie, grijswaarden, aanpassen), geavanceerde functies voor beeldmanipulatie (filteren, dithering, maskeren, rechtzetten) en strategieën voor geheugenoptimalisatie. Het is een op zichzelf staande bibliotheek en is niet afhankelijk van software voor beeldbewerkingen. Men kan eenvoudig hoogwaardige functies voor beeldconversie toevoegen met native API’s binnen projecten. Dit zijn 100% private on-premise API’s en afbeeldingen worden verwerkt op uw servers.

    Comprimeer JP2’s via online app

    Comprimeer JP2-documenten door naar onze website voor livedemo’s te gaan. De live demo heeft de volgende voordelen:

      U hoeft niets te downloaden of in te stellen
      U hoeft geen code te schrijven
      Upload gewoon uw JP2-bestanden en druk op de knop "Nu comprimeren"
      Krijg direct de downloadlink voor het resulterende bestand

    JP2 Wat is JP2 Bestandsformaat

    JPEG 2000 (JP2) is een beeldcoderingssysteem en de modernste beeldcompressiestandaard. Ontworpen, met behulp van wavelet-technologie, kan JPEG 2000 verliesvrije inhoud in elke kwaliteit tegelijk coderen. Bovendien heeft JPEG 2000, zonder enige substantiële schade aan de coderingsefficiëntie, de mogelijkheid om dezelfde inhoud op doeltreffende wijze te openen en te decoderen in een verscheidenheid aan andere resoluties en kwaliteiten. De codestromen in JPEG 2000 zijn aanzienlijk schaalbaar met interessegebieden die de mogelijkheid bieden voor ruimtelijke willekeurige toegang. Met tot 16384 verschillende componenten met afmetingen in terapixels en een precisie die kan oplopen tot 38 bits/sample.

    Lees verder

    Andere ondersteunde compressieformaten

    Met Python kan men gemakkelijk verschillende formaten comprimeren, waaronder.

    APNG (Geanimeerde draagbare netwerkgraphics)
    BMP (Bitmapafbeelding)
    ICO (Windows-pictogram)
    JPG (Joint Photographic Experts Group)
    JPEG (Joint Photographic Experts Group)
    DIB (Apparaatonafhankelijke bitmap)
    DICOM (Digitale beeldvorming en communicatie)
    DJVU (Grafisch formaat)
    DNG (Digitale Camera Afbeelding)
    EMF (Verbeterde metabestandsindeling)
    EMZ (Windows gecomprimeerd verbeterd metabestand)
    GIF (Grafisch uitwisselingsformaat)
    J2K (Wavelet gecomprimeerde afbeelding)
    PNG (Draagbare netwerkgrafieken)
    TIFF (Gelabelde afbeeldingsindeling)
    TIF (Gelabelde afbeeldingsindeling)
    WEBP (Rasterwebafbeelding)
    WMF (Microsoft Windows-metabestand)
    WMZ (Gecomprimeerde Windows Media Player-skin)
    TGA (Targa-afbeelding)
    SVG (Schaalbare vectorafbeeldingen)
    EPS (Encapsulated PostScript-taal)
    CDR (Vector tekening afbeelding)
    CMX (Corel Exchange-afbeelding)
    OTG (OpenDocument-standaard)
    ODG (Apache OpenOffice Draw-indeling)