Gebruik Python voor compressie van SVG afbeeldingen
Maak Python-apps om SVG afbeeldingen en foto’s te comprimeren via server-API’s
Aspose.Imaging voor Python
Overview
Hoe u SVG afbeeldingen en foto's comprimeert met Python
Het aanpassen van afbeeldingen voor publicatie omvat niet alleen creatieve processen, maar ook technische aanpassingen, zoals bestandscompressie. Over het algemeen zijn afbeeldingen met een hoge resolutie nodig voor drukwerk of buitenreclame, terwijl websites met grote bestandsgroottes te maken kunnen krijgen. De instellingen voor beeldcompressie kunnen variëren, afhankelijk van het beoogde gebruik en de plaats waar ze worden gepubliceerd. Het downloaden van grote bestanden kan een aanzienlijke hoeveelheid tijd in beslag nemen, vooral op mobiele verbindingen, wat van invloed is op de algehele gebruikerservaring. Overmatig gecomprimeerde afbeeldingen kunnen echter last hebben van wazigheid en zichtbare pixelvorming, waardoor de visuele kwaliteit wordt ondermijnd. Het bereiken van een evenwicht tussen bestandsgrootte en beeldkwaliteit vereist een zorgvuldige selectie van algoritmen en compressieniveaus. Om afbeeldingen in het SVG-formaat te comprimeren, gebruiken we Aspose.Imaging for Python via .NET API, een veelzijdige, krachtige en gebruiksvriendelijke API voor beeldmanipulatie en conversie voor het Python-platform. U kunt het installeren met behulp van de volgende opdracht van uw systeemopdracht.
De systeemopdrachtregel
>> pip install aspose-imaging-python-net
Stappen om SVG's te comprimeren via Python
U hebt de aspose-imaging-python-net nodig om de volgende workflow in uw eigen omgeving uit te proberen.
- Laad SVG-bestanden met de methode Image.Load
- Comprimeer afbeeldingen;
- Bewaar gecomprimeerde afbeelding op schijf in het formaat dat wordt ondersteund door Aspose.Imaging
systeem vereisten
Aspose.Imaging voor Python wordt ondersteund op alle belangrijke besturingssystemen. Zorg ervoor dat u aan de volgende vereisten voldoet.
- Microsoft Windows / Linux met .NET Core Runtime.
- Python en PyPi pakketbeheerder.
Comprimeer SVG afbeeldingen - Python
Over Aspose.Imaging voor Python API
Aspose.Imaging API is een beeldverwerkingsoplossing voor het maken, wijzigen, tekenen of converteren van afbeeldingen (foto’s) binnen applicaties. Het biedt: platformonafhankelijke beeldverwerking, inclusief maar niet beperkt tot conversies tussen verschillende beeldformaten (inclusief uniforme beeldverwerking van meerdere pagina’s of meerdere frames), aanpassingen zoals tekenen, werken met grafische primitieven, transformaties (formaat wijzigen, bijsnijden, spiegelen en roteren , binarisatie, grijswaarden, aanpassen), geavanceerde functies voor beeldmanipulatie (filteren, dithering, maskeren, rechtzetten) en strategieën voor geheugenoptimalisatie. Het is een op zichzelf staande bibliotheek en is niet afhankelijk van software voor beeldbewerkingen. Men kan eenvoudig hoogwaardige functies voor beeldconversie toevoegen met native API’s binnen projecten. Dit zijn 100% private on-premise API’s en afbeeldingen worden verwerkt op uw servers.Comprimeer SVG’s via online app
Comprimeer SVG-documenten door naar onze website voor livedemo’s te gaan. De live demo heeft de volgende voordelen:
SVG Wat is SVG Bestandsformaat
SVG-bestanden zijn schaalbare vectorafbeeldingsbestanden die op XML gebaseerde tekstindeling gebruiken om het uiterlijk van de afbeelding te beschrijven. Het woord Scalable verwijst naar het feit dat de SVG kan worden geschaald naar verschillende formaten zonder kwaliteitsverlies. Op tekst gebaseerde beschrijving van dergelijke bestanden maakt ze onafhankelijk van resolutie. Het is een van de meest gebruikte formaten voor het bouwen van website- en printafbeeldingen om schaalbaarheid te bereiken. Het formaat kan echter alleen worden gebruikt voor tweedimensionale afbeeldingen. SVG-bestanden kunnen worden bekeken/geopend in bijna alle moderne browsers, waaronder Chrome, Internet Explorer, Firefox en Safari.
Lees verderAndere ondersteunde compressieformaten
Met Python kan men gemakkelijk verschillende formaten comprimeren, waaronder.