Gebruik Python voor conversie van afbeeldingen van DICOM naar EMF
Maak Python-apps om DICOM naar EMF-afbeeldingen en foto’s te converteren via server-API’s
Aspose.Imaging voor Python
Overview
Hoe u DICOM naar EMF afbeeldingen en foto's converteert met Python
Het converteren van afbeeldingsbestanden van het ene formaat naar het andere is een veel voorkomende taak die elke grafisch ontwerper tegenkomt. De efficiëntie en uitmuntendheid bij het converteren van bestanden hebben niet alleen invloed op de snelheid van voltooiing, maar spelen ook een cruciale rol bij het beoordelen van de algehele werkkwaliteit. Wat de beeldbronnen betreft: deze vereisen vaak transformatie naar alternatieve formaten die beter geschikt zijn voor afdrukken of online distributie. Een afbeelding die in een grafische editor is gemaakt, heeft waarschijnlijk een vectorformaat. In dergelijke gevallen moet de website voor publicatie op een website worden gerasterd en in een rasterformaat worden opgeslagen. U hebt de mogelijkheid om de afbeelding naar een niet-gecomprimeerd formaat te converteren voor superieure kwaliteit, of deze op te slaan in een verliesvrij gecomprimeerd formaat om de bestandsgrootte te minimaliseren. Voor scenario’s waarin het verkleinen van de bestandsgrootte verplicht is, zoals in websiteapplicaties, bestaat de mogelijkheid van conversie naar compressieformaten met verlies. Gespecialiseerde datacompressie-algoritmen voor afbeeldingen kunnen de bestandsgrootte aanzienlijk verkleinen terwijl de acceptabele beeldkwaliteit behouden blijft, waardoor het laden van afbeeldingen snel wordt gegarandeerd. Om afbeeldingen en foto’s van DICOM naar EMF te converteren, gebruiken we Aspose.Imaging for Python via .NET API, een veelzijdige, krachtige en gebruiksvriendelijke API voor beeldmanipulatie en conversie voor het Python-platform. U kunt het installeren met behulp van de volgende opdracht van uw systeemopdracht.
De systeemopdrachtregel
>> pip install aspose-imaging-python-net
Stappen om DICOM naar EMF te converteren via Python
Ontwikkelaars kunnen gemakkelijk DICOM-bestanden laden en converteren naar EMF in slechts een paar regels code.
- Laad DICOM bestand met Image.Load methode
- Maak en stel de instantie van de vereiste subklasse van ImageOptionsBase in (bijv. BmpOptions, PngOptions, enz.)
- Roep de Image.Save-methode aan
- Geef bestandspad door met de extensie EMF en object van de klasse ImageOptionsBase
systeem vereisten
Voordat u de conversievoorbeeldcode uitvoert, moet u ervoor zorgen dat u aan de volgende vereisten voldoet.
- Microsoft Windows / Linux met .NET Core Runtime.
- Python en PyPi pakketbeheerder.
Gratis app om DICOM naar EMF te converteren
- Selecteer of sleep DICOM afbeelding
- Kies het formaat en klik op de knop Converteren
- Klik op de knop Downloaden om de afbeelding EMF te downloaden
Bekijk onze live demo’s om DICOM te converteren naar EMF
Converteer DICOM naar EMF - Python
DICOM Wat is DICOM Bestandsformaat
DICOM is de afkorting voor Digital Imaging and Communications in Medicine en heeft betrekking op het vakgebied Medische Informatica. DICOM is de combinatie van bestandsformaatdefinitie en een netwerkcommunicatieprotocol. DICOM gebruikt de .DCM-extensie. .DCM bestaat in twee verschillende formaten, namelijk formaat 1.x en formaat 2.x. DCM Format 1.x is verder beschikbaar in twee versies normaal en uitgebreid. DICOM wordt gebruikt voor de integratie van medische beeldvormingsapparatuur zoals printers, servers, scanners enz. van verschillende leveranciers en bevat ook identificatiegegevens van elke patiënt voor uniekheid. DICOM-bestanden kunnen tussen twee partijen worden gedeeld als ze beeldgegevens in DICOM-indeling kunnen ontvangen. Het communicatiegedeelte van DICOM is een applicatielaagprotocol en gebruikt TCP/IP om te communiceren tussen entiteiten. Voor de webservices van DICOM worden HTTP- en HTTPS-protocollen gebruikt. Door webservices ondersteunde versies zijn 1.0, 1.1, 2 of hoger.
Lees verder | DICOMEMF Wat is EMF Bestandsformaat
Verbeterd metabestandsformaat (EMF) slaat grafische afbeeldingen apparaatonafhankelijk op. Metabestanden van EMF bestaan uit records met variabele lengte in chronologische volgorde die de opgeslagen afbeelding kunnen weergeven na parsering op elk uitvoerapparaat. Deze records met variabele lengte kunnen definities zijn van ingesloten objecten, opdrachten voor tekenen en grafische eigenschappen die essentieel zijn om de afbeelding nauwkeurig weer te geven. Wanneer een apparaat een EMF-metabestand opent met zijn eigen grafische omgeving, blijven de verhoudingen, afmetingen, kleuren en andere grafische eigenschappen van de originele afbeelding hetzelfde, ongeacht het platform van het openende apparaat.
Lees verder | EMFAndere ondersteunde conversies
Met Python kan men gemakkelijk verschillende formaten converteren, waaronder.