Gebruik Python voor conversie van afbeeldingen van DICOM naar J2K
Maak Python-apps om DICOM naar J2K-afbeeldingen en foto’s te converteren via server-API’s
Aspose.Imaging voor Python
Overview
Hoe u DICOM naar J2K afbeeldingen en foto's converteert met Python
Het converteren van afbeeldingsbestanden van het ene formaat naar het andere is een veel voorkomende taak die elke grafisch ontwerper tegenkomt. De efficiëntie en uitmuntendheid bij het converteren van bestanden hebben niet alleen invloed op de snelheid van voltooiing, maar spelen ook een cruciale rol bij het beoordelen van de algehele werkkwaliteit. Wat de beeldbronnen betreft: deze vereisen vaak transformatie naar alternatieve formaten die beter geschikt zijn voor afdrukken of online distributie. Een afbeelding die in een grafische editor is gemaakt, heeft waarschijnlijk een vectorformaat. In dergelijke gevallen moet de website voor publicatie op een website worden gerasterd en in een rasterformaat worden opgeslagen. U hebt de mogelijkheid om de afbeelding naar een niet-gecomprimeerd formaat te converteren voor superieure kwaliteit, of deze op te slaan in een verliesvrij gecomprimeerd formaat om de bestandsgrootte te minimaliseren. Voor scenario’s waarin het verkleinen van de bestandsgrootte verplicht is, zoals in websiteapplicaties, bestaat de mogelijkheid van conversie naar compressieformaten met verlies. Gespecialiseerde datacompressie-algoritmen voor afbeeldingen kunnen de bestandsgrootte aanzienlijk verkleinen terwijl de acceptabele beeldkwaliteit behouden blijft, waardoor het laden van afbeeldingen snel wordt gegarandeerd. Om afbeeldingen en foto’s van DICOM naar J2K te converteren, gebruiken we Aspose.Imaging for Python via .NET API, een veelzijdige, krachtige en gebruiksvriendelijke API voor beeldmanipulatie en conversie voor het Python-platform. U kunt het installeren met behulp van de volgende opdracht van uw systeemopdracht.
De systeemopdrachtregel
>> pip install aspose-imaging-python-net
Stappen om DICOM naar J2K te converteren via Python
Ontwikkelaars kunnen gemakkelijk DICOM-bestanden laden en converteren naar J2K in slechts een paar regels code.
- Laad DICOM bestand met Image.Load methode
- Maak en stel de instantie van de vereiste subklasse van ImageOptionsBase in (bijv. BmpOptions, PngOptions, enz.)
- Roep de Image.Save-methode aan
- Geef bestandspad door met de extensie J2K en object van de klasse ImageOptionsBase
systeem vereisten
Voordat u de conversievoorbeeldcode uitvoert, moet u ervoor zorgen dat u aan de volgende vereisten voldoet.
- Besturingssysteem: Windows of Linux.
- Ontwikkelomgeving: Ondersteunt .NET Core 7 en hoger, zoals Microsoft Visual Studio.
Gratis app om DICOM naar J2K te converteren
- Selecteer of sleep DICOM afbeelding
- Kies het formaat en klik op de knop Converteren
- Klik op de knop Downloaden om de afbeelding J2K te downloaden
Bekijk onze live demo’s om DICOM te converteren naar J2K
Converteer DICOM naar J2K - Python
DICOM Wat is DICOM Bestandsformaat
DICOM is de afkorting voor Digital Imaging and Communications in Medicine en heeft betrekking op het vakgebied Medische Informatica. DICOM is de combinatie van bestandsformaatdefinitie en een netwerkcommunicatieprotocol. DICOM gebruikt de .DCM-extensie. .DCM bestaat in twee verschillende formaten, namelijk formaat 1.x en formaat 2.x. DCM Format 1.x is verder beschikbaar in twee versies normaal en uitgebreid. DICOM wordt gebruikt voor de integratie van medische beeldvormingsapparatuur zoals printers, servers, scanners enz. van verschillende leveranciers en bevat ook identificatiegegevens van elke patiënt voor uniekheid. DICOM-bestanden kunnen tussen twee partijen worden gedeeld als ze beeldgegevens in DICOM-indeling kunnen ontvangen. Het communicatiegedeelte van DICOM is een applicatielaagprotocol en gebruikt TCP/IP om te communiceren tussen entiteiten. Voor de webservices van DICOM worden HTTP- en HTTPS-protocollen gebruikt. Door webservices ondersteunde versies zijn 1.0, 1.1, 2 of hoger.
Lees verder | DICOMJ2K Wat is J2K Bestandsformaat
Een J2K-bestand is een afbeelding die is gecomprimeerd met behulp van wavelet-compressie in plaats van DCT-compressie.
Lees verder | J2KAndere ondersteunde conversies
Met Python kan men gemakkelijk verschillende formaten converteren, waaronder.