HTML JPG PDF XML APNG
Aspose.Imaging  voor Python
DICOM

Gebruik Python voor conversie van afbeeldingen van JP2 naar DICOM

Maak Python-apps om JP2 naar DICOM-afbeeldingen en foto’s te converteren via server-API’s

Hoe u JP2 naar DICOM afbeeldingen en foto's converteert met Python

Het converteren van afbeeldingsbestanden van het ene formaat naar het andere is een veel voorkomende taak die elke grafisch ontwerper tegenkomt. De efficiëntie en uitmuntendheid bij het converteren van bestanden hebben niet alleen invloed op de snelheid van voltooiing, maar spelen ook een cruciale rol bij het beoordelen van de algehele werkkwaliteit. Wat de beeldbronnen betreft: deze vereisen vaak transformatie naar alternatieve formaten die beter geschikt zijn voor afdrukken of online distributie. Een afbeelding die in een grafische editor is gemaakt, heeft waarschijnlijk een vectorformaat. In dergelijke gevallen moet de website voor publicatie op een website worden gerasterd en in een rasterformaat worden opgeslagen. U hebt de mogelijkheid om de afbeelding naar een niet-gecomprimeerd formaat te converteren voor superieure kwaliteit, of deze op te slaan in een verliesvrij gecomprimeerd formaat om de bestandsgrootte te minimaliseren. Voor scenario’s waarin het verkleinen van de bestandsgrootte verplicht is, zoals in websiteapplicaties, bestaat de mogelijkheid van conversie naar compressieformaten met verlies. Gespecialiseerde datacompressie-algoritmen voor afbeeldingen kunnen de bestandsgrootte aanzienlijk verkleinen terwijl de acceptabele beeldkwaliteit behouden blijft, waardoor het laden van afbeeldingen snel wordt gegarandeerd. Om afbeeldingen en foto’s van JP2 naar DICOM te converteren, gebruiken we Aspose.Imaging for Python via .NET API, een veelzijdige, krachtige en gebruiksvriendelijke API voor beeldmanipulatie en conversie voor het Python-platform. U kunt het installeren met behulp van de volgende opdracht van uw systeemopdracht.

De systeemopdrachtregel

>> pip install aspose-imaging-python-net

Stappen om JP2 naar DICOM te converteren via Python

Ontwikkelaars kunnen gemakkelijk JP2-bestanden laden en converteren naar DICOM in slechts een paar regels code.

  • Laad JP2 bestand met Image.Load methode
  • Maak en stel de instantie van de vereiste subklasse van ImageOptionsBase in (bijv. BmpOptions, PngOptions, enz.)
  • Roep de Image.Save-methode aan
  • Geef bestandspad door met de extensie DICOM en object van de klasse ImageOptionsBase

systeem vereisten

Voordat u de conversievoorbeeldcode uitvoert, moet u ervoor zorgen dat u aan de volgende vereisten voldoet.

  • Microsoft Windows / Linux met .NET Core Runtime.
  • Python en PyPi pakketbeheerder.

Gratis app om JP2 naar DICOM te converteren

  • Selecteer of sleep JP2 afbeelding
  • Kies het formaat en klik op de knop Converteren
  • Klik op de knop Downloaden om de afbeelding DICOM te downloaden

Bekijk onze live demo’s om JP2 te converteren naar DICOM

Converteer JP2 naar DICOM - Python

JP2 Wat is JP2 Bestandsformaat

JPEG 2000 (JP2) is een beeldcoderingssysteem en de modernste beeldcompressiestandaard. Ontworpen, met behulp van wavelet-technologie, kan JPEG 2000 verliesvrije inhoud in elke kwaliteit tegelijk coderen. Bovendien heeft JPEG 2000, zonder enige substantiële schade aan de coderingsefficiëntie, de mogelijkheid om dezelfde inhoud op doeltreffende wijze te openen en te decoderen in een verscheidenheid aan andere resoluties en kwaliteiten. De codestromen in JPEG 2000 zijn aanzienlijk schaalbaar met interessegebieden die de mogelijkheid bieden voor ruimtelijke willekeurige toegang. Met tot 16384 verschillende componenten met afmetingen in terapixels en een precisie die kan oplopen tot 38 bits/sample.

Lees verder | JP2

DICOM Wat is DICOM Bestandsformaat

DICOM is de afkorting voor Digital Imaging and Communications in Medicine en heeft betrekking op het vakgebied Medische Informatica. DICOM is de combinatie van bestandsformaatdefinitie en een netwerkcommunicatieprotocol. DICOM gebruikt de .DCM-extensie. .DCM bestaat in twee verschillende formaten, namelijk formaat 1.x en formaat 2.x. DCM Format 1.x is verder beschikbaar in twee versies normaal en uitgebreid. DICOM wordt gebruikt voor de integratie van medische beeldvormingsapparatuur zoals printers, servers, scanners enz. van verschillende leveranciers en bevat ook identificatiegegevens van elke patiënt voor uniekheid. DICOM-bestanden kunnen tussen twee partijen worden gedeeld als ze beeldgegevens in DICOM-indeling kunnen ontvangen. Het communicatiegedeelte van DICOM is een applicatielaagprotocol en gebruikt TCP/IP om te communiceren tussen entiteiten. Voor de webservices van DICOM worden HTTP- en HTTPS-protocollen gebruikt. Door webservices ondersteunde versies zijn 1.0, 1.1, 2 of hoger.

Lees verder | DICOM

Andere ondersteunde conversies

Met Python kan men gemakkelijk verschillende formaten converteren, waaronder.

BMP (Bitmapafbeelding)
GIF (Grafisch uitwisselingsformaat)
DICOM (Digitale beeldvorming en communicatie)
EMF (Verbeterde metabestandsindeling)
JPG (Joint Photographic Experts Group)
JPEG (Joint Photographic Experts Group)
J2K (Wavelet gecomprimeerde afbeelding)
JPEG2000 (JPEG 2000)
PNG (Draagbare netwerkgrafieken)
APNG (Geanimeerde draagbare netwerkgraphics)
PSD (Photoshop-document)
DXF (Drawing Interchange Format, of Drawing Exchange Format,)
SVG (Schaalbare vectorafbeeldingen)
TIFF (Gelabelde afbeeldingsindeling)
WEBP (Rasterwebafbeelding)
WMF (Microsoft Windows-metabestand)
PDF (Draagbaar documentformaat (PDF))
HTML (HTML5-canvas)
EMZ (Windows gecomprimeerd verbeterd metabestand)
WMZ (Gecomprimeerde Windows Media Player-skin)
TGA (Targa-afbeelding)
SVGZ (Gecomprimeerde versie van het Scalable Vector Graphics-bestand (.SVG).)
CANVAS (HTML5-canvas)
ICO (Windows-pictogram)