Gebruik Python voor conversie van afbeeldingen van JP2 naar TIFF
Maak Python-apps om JP2 naar TIFF-afbeeldingen en foto’s te converteren via server-API’s
Aspose.Imaging voor Python
Overview
Hoe u JP2 naar TIFF afbeeldingen en foto's converteert met Python
Het converteren van afbeeldingsbestanden van het ene formaat naar het andere is een veel voorkomende taak die elke grafisch ontwerper tegenkomt. De efficiëntie en uitmuntendheid bij het converteren van bestanden hebben niet alleen invloed op de snelheid van voltooiing, maar spelen ook een cruciale rol bij het beoordelen van de algehele werkkwaliteit. Wat de beeldbronnen betreft: deze vereisen vaak transformatie naar alternatieve formaten die beter geschikt zijn voor afdrukken of online distributie. Een afbeelding die in een grafische editor is gemaakt, heeft waarschijnlijk een vectorformaat. In dergelijke gevallen moet de website voor publicatie op een website worden gerasterd en in een rasterformaat worden opgeslagen. U hebt de mogelijkheid om de afbeelding naar een niet-gecomprimeerd formaat te converteren voor superieure kwaliteit, of deze op te slaan in een verliesvrij gecomprimeerd formaat om de bestandsgrootte te minimaliseren. Voor scenario’s waarin het verkleinen van de bestandsgrootte verplicht is, zoals in websiteapplicaties, bestaat de mogelijkheid van conversie naar compressieformaten met verlies. Gespecialiseerde datacompressie-algoritmen voor afbeeldingen kunnen de bestandsgrootte aanzienlijk verkleinen terwijl de acceptabele beeldkwaliteit behouden blijft, waardoor het laden van afbeeldingen snel wordt gegarandeerd. Om afbeeldingen en foto’s van JP2 naar TIFF te converteren, gebruiken we Aspose.Imaging for Python via .NET API, een veelzijdige, krachtige en gebruiksvriendelijke API voor beeldmanipulatie en conversie voor het Python-platform. U kunt het installeren met behulp van de volgende opdracht van uw systeemopdracht.
De systeemopdrachtregel
>> pip install aspose-imaging-python-net
Stappen om JP2 naar TIFF te converteren via Python
Ontwikkelaars kunnen gemakkelijk JP2-bestanden laden en converteren naar TIFF in slechts een paar regels code.
- Laad JP2 bestand met Image.Load methode
- Maak en stel de instantie van de vereiste subklasse van ImageOptionsBase in (bijv. BmpOptions, PngOptions, enz.)
- Roep de Image.Save-methode aan
- Geef bestandspad door met de extensie TIFF en object van de klasse ImageOptionsBase
systeem vereisten
Voordat u de conversievoorbeeldcode uitvoert, moet u ervoor zorgen dat u aan de volgende vereisten voldoet.
- Microsoft Windows / Linux met .NET Core Runtime.
- Python en PyPi pakketbeheerder.
Gratis app om JP2 naar TIFF te converteren
- Selecteer of sleep JP2 afbeelding
- Kies het formaat en klik op de knop Converteren
- Klik op de knop Downloaden om de afbeelding TIFF te downloaden
Bekijk onze live demo’s om JP2 te converteren naar TIFF
Converteer JP2 naar TIFF - Python
JP2 Wat is JP2 Bestandsformaat
JPEG 2000 (JP2) is een beeldcoderingssysteem en de modernste beeldcompressiestandaard. Ontworpen, met behulp van wavelet-technologie, kan JPEG 2000 verliesvrije inhoud in elke kwaliteit tegelijk coderen. Bovendien heeft JPEG 2000, zonder enige substantiële schade aan de coderingsefficiëntie, de mogelijkheid om dezelfde inhoud op doeltreffende wijze te openen en te decoderen in een verscheidenheid aan andere resoluties en kwaliteiten. De codestromen in JPEG 2000 zijn aanzienlijk schaalbaar met interessegebieden die de mogelijkheid bieden voor ruimtelijke willekeurige toegang. Met tot 16384 verschillende componenten met afmetingen in terapixels en een precisie die kan oplopen tot 38 bits/sample.
Lees verder | JP2TIFF Wat is TIFF Bestandsformaat
TIFF of TIF, Tagged Image File Format, staat voor rasterafbeeldingen die bedoeld zijn voor gebruik op verschillende apparaten die voldoen aan deze standaard voor bestandsindelingen. Het is in staat om bilevel-, grijswaarden-, paletkleur- en full-color afbeeldingsgegevens in verschillende kleurruimten te beschrijven. Het ondersteunt zowel lossy als lossless compressieschema's om te kiezen tussen ruimte en tijd voor toepassingen die het formaat gebruiken. Het formaat is uitbreidbaar en heeft verschillende revisies ondergaan waardoor een onbeperkte hoeveelheid persoonlijke of speciale informatie kan worden opgenomen. Het formaat is niet machine-afhankelijk en is vrij van beperkingen zoals processor, besturingssysteem of bestandssystemen.
Lees verder | TIFFAndere ondersteunde conversies
Met Python kan men gemakkelijk verschillende formaten converteren, waaronder.