Gebruik Python voor JP2 afbeeldingen bijsnijden
Maak Python-apps om JP2-afbeeldingen en foto’s bij te snijden via server-API’s
Afbeeldingen en foto's van JP2 bijsnijden met Python
Gebruikers worden vooral aangetrokken door de elementen die in het midden van een afbeelding of foto zijn geplaatst. Het bijsnijden van een afbeelding kan een handige stap zijn om irrelevante elementen te verwijderen die de aandacht zouden kunnen afleiden van het primaire thema van de foto. Met behulp van de functie voor het bijsnijden van afbeeldingen die speciaal is ontworpen voor Python, kunt u een rechthoekig gebied rond het brandpunt van de afbeelding aangeven of duidelijke marges vanaf de randen van de foto maken om het benodigde segment te selecteren. Door de afbeelding bij te snijden, elimineren we dus alle ongewenste details en benadrukken we het hoofdonderwerp. Om afbeeldingen bij te snijden in de indeling JP2 gebruiken we Aspose.Imaging for Python via .NET API, een veelzijdige, krachtige en gebruiksvriendelijke API voor beeldmanipulatie en conversie voor het Python-platform. U kunt het installeren met behulp van de volgende opdracht van uw systeemopdracht.
De systeemopdrachtregel
>> pip install aspose-imaging-python-net
Stappen om JP2's bij te snijden via Python
U hebt de aspose-imaging-python-net nodig om de volgende workflow in uw eigen omgeving uit te proberen.
- Laad JP2-bestanden met de methode Image.Load
- Afbeeldingen bijsnijden;
- Bewaar samengevoegde afbeelding op schijf in het formaat dat wordt ondersteund door Aspose.Imaging
systeem vereisten
Aspose.Imaging voor Python wordt ondersteund op alle belangrijke besturingssystemen. Zorg ervoor dat u aan de volgende vereisten voldoet.
- Microsoft Windows / Linux met .NET Core Runtime.
- Python en PyPi pakketbeheerder.
JP2 afbeeldingen bijsnijden - Python
Over Aspose.Imaging voor Python API
Aspose.Imaging API is een beeldverwerkingsoplossing voor het maken, wijzigen, tekenen of converteren van afbeeldingen (foto’s) binnen applicaties. Het biedt: platformonafhankelijke beeldverwerking, inclusief maar niet beperkt tot conversies tussen verschillende beeldformaten (inclusief uniforme beeldverwerking van meerdere pagina’s of meerdere frames), aanpassingen zoals tekenen, werken met grafische primitieven, transformaties (formaat wijzigen, bijsnijden, spiegelen en roteren , binarisatie, grijswaarden, aanpassen), geavanceerde functies voor beeldmanipulatie (filteren, dithering, maskeren, rechtzetten) en strategieën voor geheugenoptimalisatie. Het is een op zichzelf staande bibliotheek en is niet afhankelijk van software voor beeldbewerkingen. Men kan eenvoudig hoogwaardige functies voor beeldconversie toevoegen met native API’s binnen projecten. Dit zijn 100% private on-premise API’s en afbeeldingen worden verwerkt op uw servers.Snijd JP2’s bij via online app
Snijd JP2-documenten bij door naar onze live demo-website te gaan. De live demo heeft de volgende voordelen:
JP2 Wat is JP2 Bestandsformaat
JPEG 2000 (JP2) is een beeldcoderingssysteem en de modernste beeldcompressiestandaard. Ontworpen, met behulp van wavelet-technologie, kan JPEG 2000 verliesvrije inhoud in elke kwaliteit tegelijk coderen. Bovendien heeft JPEG 2000, zonder enige substantiële schade aan de coderingsefficiëntie, de mogelijkheid om dezelfde inhoud op doeltreffende wijze te openen en te decoderen in een verscheidenheid aan andere resoluties en kwaliteiten. De codestromen in JPEG 2000 zijn aanzienlijk schaalbaar met interessegebieden die de mogelijkheid bieden voor ruimtelijke willekeurige toegang. Met tot 16384 verschillende componenten met afmetingen in terapixels en een precisie die kan oplopen tot 38 bits/sample.
Lees verderAndere ondersteunde bijsnijdindelingen
Met Python kan men gemakkelijk verschillende formaten bijsnijden, waaronder.