Gebruik Python voor het ditheren van afbeeldingen in WEBP
Maak Python-apps om WEBP-afbeeldingen en foto’s te ditheren via server-API’s
Hoe u WEBP afbeeldingen en foto's kunt ditheren met Python
Het verbeteren van afbeeldings- en fotoparameters voor een website heeft een aanzienlijke invloed op het webverkeer. Eén van deze optimalisaties is het verkleinen van het kleurenpalet van een afbeelding, waardoor de bestandsgrootte effectief wordt geminimaliseerd en het laden van pagina’s wordt versneld. Om abrupte randen of verstoringen in kleurovergangen te voorkomen, wordt echter aanbevolen gebruik te maken van de ditheringmethode. Deze techniek helpt bij het verfijnen van kleurovergangen en het verbeteren van de algehele beeldkwaliteit. Het introduceert een lichte “ruis” die de beeldperceptie positief beïnvloedt. Voor ditherafbeeldingen in de indeling WEBP zijn we van toepassing Aspose.Imaging for Python via .NET API, een veelzijdige, krachtige en gebruiksvriendelijke API voor beeldmanipulatie en conversie voor het Python-platform. U kunt het installeren met behulp van de volgende opdracht van uw systeemopdracht.
De systeemopdrachtregel
>> pip install aspose-imaging-python-net
Stappen om WEBPs te ditheren via Python
U hebt de aspose-imaging-python-net nodig om de volgende workflow in uw eigen omgeving uit te proberen.
- Laad WEBP-bestanden met de methode Image.Load
- Dither afbeeldingen;
- Bewaar gecomprimeerde afbeelding op schijf in het formaat dat wordt ondersteund door Aspose.Imaging
systeem vereisten
Aspose.Imaging voor Python wordt ondersteund op alle belangrijke besturingssystemen. Zorg ervoor dat u aan de volgende vereisten voldoet.
- Microsoft Windows / Linux met .NET Core Runtime.
- Python en PyPi pakketbeheerder.
Dither WEBP afbeeldingen - Python
Over Aspose.Imaging voor Python API
Aspose.Imaging API is een beeldverwerkingsoplossing voor het maken, wijzigen, tekenen of converteren van afbeeldingen (foto’s) binnen applicaties. Het biedt: platformonafhankelijke beeldverwerking, inclusief maar niet beperkt tot conversies tussen verschillende beeldformaten (inclusief uniforme beeldverwerking van meerdere pagina’s of meerdere frames), aanpassingen zoals tekenen, werken met grafische primitieven, transformaties (formaat wijzigen, bijsnijden, spiegelen en roteren , binarisatie, grijswaarden, aanpassen), geavanceerde functies voor beeldmanipulatie (filteren, dithering, maskeren, rechtzetten) en strategieën voor geheugenoptimalisatie. Het is een op zichzelf staande bibliotheek en is niet afhankelijk van software voor beeldbewerkingen. Men kan eenvoudig hoogwaardige functies voor beeldconversie toevoegen met native API’s binnen projecten. Dit zijn 100% private on-premise API’s en afbeeldingen worden verwerkt op uw servers.Dither WEBPs via online app
Dither WEBP-documenten door onze Live Demo-website te bezoeken. De live demo heeft de volgende voordelen:
WEBP Wat is WEBP Bestandsformaat
WebP, geïntroduceerd door Google, is een modern rasterwebafbeeldingsbestandsformaat dat is gebaseerd op lossless en lossy compressie. Het biedt dezelfde beeldkwaliteit terwijl het beeldformaat aanzienlijk wordt verkleind. Aangezien de meeste webpagina's afbeeldingen gebruiken als effectieve weergave van gegevens, resulteert het gebruik van WebP-afbeeldingen in webpagina's in sneller laden van webpagina's. Volgens Google zijn WebP-afbeeldingen zonder verlies 26% kleiner in vergelijking met PNG's, terwijl WebP-afbeeldingen met verlies 25-34% kleiner zijn dan vergelijkbare JPEG-afbeeldingen. Afbeeldingen worden vergeleken op basis van de structurele gelijkenis (SSIM) -index tussen WebP en andere afbeeldingsbestandsindelingen. WebP is een zusterproject van het WebM multimedia containerformaat.
Lees verderAndere ondersteunde dither-indelingen
Met Python kan men gemakkelijk verschillende formaten ditheren, waaronder.