Gebruik Python voor het samenvoegen van SVG afbeeldingen
Maak Python-apps om SVG afbeeldingen en foto’s samen te voegen via server-API’s
Hoe u SVG afbeeldingen en foto's samenvoegt met Python
Door gebruik te maken van de collagetechniek kunt u een boeiende compositie maken uit een verzameling reeds bestaande afbeeldingen en foto’s. De Python-bibliotheek biedt de functionaliteit om afbeeldingen en foto’s naadloos samen te voegen, ongeacht de variaties in de bronbestandsindelingen. Een effectieve strategie om uw portfolio onder de aandacht te brengen, is het gebruik van behangversieringen met terugkerende afbeeldingen of patronen, waardoor zowel horizontale als verticale arrangementen mogelijk zijn. Als het uw doel is om het resultaat van de bestandsverwerking te laten zien, is het naadloos samenvoegen van twee afbeeldingen (voor en na het toepassen van het afbeeldingseffect) een eenvoudige taak. Om SVG afbeeldingen samen te voegen, gebruiken we Aspose.Imaging for Python via .NET API, een veelzijdige, krachtige en gebruiksvriendelijke API voor beeldmanipulatie en conversie voor het Python-platform. U kunt het installeren met behulp van de volgende opdracht van uw systeemopdracht.
De systeemopdrachtregel
>> pip install aspose-imaging-python-net
Stappen om SVG's samen te voegen via Python
U hebt de aspose-imaging-python-net nodig om de volgende workflow in uw eigen omgeving uit te proberen.
- Laad SVG-bestanden met de methode Image.Load
- Afbeeldingen combineren tot een nieuwe
- Bewaar samengevoegde afbeelding op schijf in het formaat dat wordt ondersteund door Aspose.Imaging
systeem vereisten
Aspose.Imaging voor Python wordt ondersteund op alle belangrijke besturingssystemen. Zorg ervoor dat u aan de volgende vereisten voldoet.
- Microsoft Windows / Linux met .NET Core Runtime.
- Python en PyPi pakketbeheerder.
SVG afbeeldingen samenvoegen - Python
from aspose.imaging import RasterImage, Image | |
from aspose.imaging.fileformats.tiff import TiffImage, TiffFrame | |
from aspose.imaging.fileformats.tiff.enums import TiffExpectedFormat | |
from aspose.imaging.imageoptions import TiffOptions, PdfOptions, PngOptions | |
from aspose.pycore import as_of | |
import os | |
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ: | |
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR'] | |
else: | |
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates" | |
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
data_dir = templates_folder | |
images = {} | |
files = ["template.emf", "template.wmf"] | |
max_width = 0 | |
max_height = 0 | |
i = 0 | |
for file_name in files: | |
with Image.load(os.path.join(data_dir, file_name)) as image: | |
output_file_name = os.path.join(data_dir, f"{file_name}{i}.png") | |
i += 1 | |
image.save(output_file_name, PngOptions()) | |
raster_image = Image.load(output_file_name) | |
if raster_image.width > max_width: | |
max_width = raster_image.width | |
if raster_image.height > max_height: | |
max_height = raster_image.height | |
images[output_file_name] = raster_image | |
output_path1 = os.path.join(data_dir, "multiframe.tiff") | |
output_path2 = os.path.join(data_dir, "multipage.pdf") | |
frame1 = next(iter(images.values())) | |
with TiffImage(TiffFrame(as_of(frame1, RasterImage))) as tiff_image: | |
# for loop | |
for path, page in images.items(): | |
if page != frame1: | |
tiff_image.add_page(as_of(page, RasterImage)) | |
tiff_image.save(output_path1, TiffOptions(TiffExpectedFormat.TIFF_JPEG_RGB)) | |
tiff_image.save(output_path2, PdfOptions()) | |
for path, image in images.items(): | |
# to dispose the image we call __exit__() | |
with image as _: | |
pass | |
if delete_output: | |
os.remove(path) | |
if delete_output: | |
os.remove(output_path1) | |
os.remove(output_path2) |
Over Aspose.Imaging voor Python API
Aspose.Imaging API is een beeldverwerkingsoplossing voor het maken, wijzigen, tekenen of converteren van afbeeldingen (foto’s) binnen applicaties. Het biedt: platformonafhankelijke beeldverwerking, inclusief maar niet beperkt tot conversies tussen verschillende beeldformaten (inclusief uniforme beeldverwerking van meerdere pagina’s of meerdere frames), aanpassingen zoals tekenen, werken met grafische primitieven, transformaties (formaat wijzigen, bijsnijden, spiegelen en roteren , binarisatie, grijswaarden, aanpassen), geavanceerde functies voor beeldmanipulatie (filteren, dithering, maskeren, rechtzetten) en strategieën voor geheugenoptimalisatie. Het is een op zichzelf staande bibliotheek en is niet afhankelijk van software voor beeldbewerkingen. Men kan eenvoudig hoogwaardige functies voor beeldconversie toevoegen met native API’s binnen projecten. Dit zijn 100% private on-premise API’s en afbeeldingen worden verwerkt op uw servers.Voeg SVG’s samen via online app
Voeg SVG-documenten samen door naar onze Live Demo-website te gaan. De live demo heeft de volgende voordelen:
SVG Wat is SVG Bestandsformaat
SVG-bestanden zijn schaalbare vectorafbeeldingsbestanden die op XML gebaseerde tekstindeling gebruiken om het uiterlijk van de afbeelding te beschrijven. Het woord Scalable verwijst naar het feit dat de SVG kan worden geschaald naar verschillende formaten zonder kwaliteitsverlies. Op tekst gebaseerde beschrijving van dergelijke bestanden maakt ze onafhankelijk van resolutie. Het is een van de meest gebruikte formaten voor het bouwen van website- en printafbeeldingen om schaalbaarheid te bereiken. Het formaat kan echter alleen worden gebruikt voor tweedimensionale afbeeldingen. SVG-bestanden kunnen worden bekeken/geopend in bijna alle moderne browsers, waaronder Chrome, Internet Explorer, Firefox en Safari.
Lees verderAndere ondersteunde samenvoegindelingen
Met behulp van Python kan men gemakkelijk verschillende formaten samenvoegen, waaronder.