Gebruik Python voor JPG afbeeldingen formaat wijzigen
Maak Python-apps om het formaat van JPG-afbeeldingen en foto’s te wijzigen via server-API’s
Aspose.Imaging voor Python
Overview
Het formaat van afbeeldingen en foto's van JPG wijzigen met Python
Bij het voorbereiden van afbeeldingen en foto’s voor websitepublicatie is het van cruciaal belang om rekening te houden met de specificiteit van webtechnologieën. Een belangrijk aspect in dit proces is het aanpassen van de afmetingen van de afbeeldingen. Het is vaak nodig om afbeeldingen te verkleinen en bestanden in verschillende resoluties op te slaan. Galerijpagina’s met voorbeelden moeten bijvoorbeeld kleine bestandsminiaturen bevatten, terwijl pagina’s die zijn bedoeld voor het bekijken van geselecteerde afbeeldingen opties met hoge resolutie moeten bieden. Het formaat van grote bestanden kan worden gewijzigd door het totale aantal pixels te verkleinen, maar de verkleining van de bestandsgrootte moet plaatsvinden zonder dat dit ten koste gaat van de beeldkwaliteit. Tijdens het schaalproces is het belangrijk om rekening te houden met de gegevenscompressie-instelling om een evenwicht te behouden tussen beeldgrootte en kwaliteit. Kleinere afbeeldingen worden sneller geladen, wat een bijzonder groot voordeel is bij mobiele verbindingen, waardoor uiteindelijk de gebruikerservaring op uw website wordt verbeterd. Het automatiseren van de bulkconversie van de bestandsgrootte is eenvoudig haalbaar met behulp van de Python-bibliotheek. Om het formaat van JPG afbeeldingen te wijzigen, gebruiken we Aspose.Imaging for Python via .NET API, een veelzijdige, krachtige en gebruiksvriendelijke API voor beeldmanipulatie en conversie voor het Python-platform. U kunt het installeren met behulp van de volgende opdracht van uw systeemopdracht.
De systeemopdrachtregel
>> pip install aspose-imaging-python-net
Stappen om het formaat van JPG's te wijzigen via Python
U hebt de aspose-imaging-python-net nodig om de volgende workflow in uw eigen omgeving uit te proberen.
- Laad JPG bestand met Image.Load methode
- Formaat afbeelding wijzigen
- Sla verkleinde afbeelding op schijf op in het formaat dat wordt ondersteund door Aspose.Imaging
systeem vereisten
Aspose.Imaging voor Python wordt ondersteund op alle belangrijke besturingssystemen. Zorg ervoor dat u aan de volgende vereisten voldoet.
- Microsoft Windows / Linux met .NET Core Runtime.
- Python en PyPi pakketbeheerder.
Formaat van JPG afbeeldingen wijzigen - Python
Over Aspose.Imaging voor Python API
Aspose.Imaging API is een beeldverwerkingsoplossing voor het maken, wijzigen, tekenen of converteren van afbeeldingen (foto’s) binnen applicaties. Het biedt: platformonafhankelijke beeldverwerking, inclusief maar niet beperkt tot conversies tussen verschillende beeldformaten (inclusief uniforme beeldverwerking van meerdere pagina’s of meerdere frames), aanpassingen zoals tekenen, werken met grafische primitieven, transformaties (formaat wijzigen, bijsnijden, spiegelen en roteren , binarisatie, grijswaarden, aanpassen), geavanceerde functies voor beeldmanipulatie (filteren, dithering, maskeren, rechtzetten) en strategieën voor geheugenoptimalisatie. Het is een op zichzelf staande bibliotheek en is niet afhankelijk van software voor beeldbewerkingen. Men kan eenvoudig hoogwaardige functies voor beeldconversie toevoegen met native API’s binnen projecten. Dit zijn 100% private on-premise API’s en afbeeldingen worden verwerkt op uw servers.Formaat van JPG’s wijzigen via online app
Wijzig het formaat van JPG-documenten door naar onze website voor livedemo’s te gaan. De live demo heeft de volgende voordelen:
JPG Wat is JPG Bestandsformaat
Een JPEG is een type afbeeldingsformaat dat wordt opgeslagen met de methode van compressie met verlies. Het uitvoerbeeld, als resultaat van compressie, is een afweging tussen opslaggrootte en beeldkwaliteit. Gebruikers kunnen het compressieniveau aanpassen om het gewenste kwaliteitsniveau te bereiken en tegelijkertijd de opslagruimte verkleinen. De beeldkwaliteit wordt verwaarloosbaar beïnvloed als 10:1 compressie op de afbeelding wordt toegepast. Hoe hoger de compressiewaarde, hoe groter de verslechtering van de beeldkwaliteit.
Lees verder