Skala szarości TIFF przez Java
Twórz własne aplikacje Java do plików TIFF w skali szarości przy użyciu interfejsów API po stronie serwera.
Aspose.Imaging dla Java
Overview
Jak skalować pliki TIFF w skali szarości za pomocą Java
Jasność i wielokolorowość są towarzyszami pięknych obrazów. Jednak drukowanie w kolorze nie zawsze jest możliwe. W takich przypadkach konieczna jest konwersja zdjęcia do skali szarości. Dodatkowo tę funkcję można wykorzystać jako niezależne podejście artystyczne, zwiększając atrakcyjność Twojej witryny internetowej. Zamiast lamentować nad utratą informacji o kolorze podczas tego przejścia, co może potencjalnie utrudniać percepcję, wykorzystaj to na swoją korzyść. Skoncentruj się na szczegółach obrazu, teksturach powierzchni oraz grze jasnych i ciemnych obszarów, aby stworzyć charakterystyczne wrażenia wizualne. Do skalowania plików TIFF w skali szarości użyjemy Aspose.Imaging dla Javy API, który jest bogatym w funkcje, wydajnym i łatwym w użyciu interfejsem API do obróbki i konwersji obrazów dla platformy Java. Możesz pobrać jego najnowszą wersję bezpośrednio z Maven i zainstaluj go w swoim projekcie opartym na Maven, dodając następujące konfiguracje do pom.xml.
Repozytorium
<repository>
<id>AsposeJavaAPI</id>
<name>Aspose Java API</name>
<url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>
Zależność
<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-imaging</artifactId>
<version>version of aspose-imaging API</version>
<classifier>jdk16</classifier>
</dependency>
Kroki do skali szarości TIFF przez Java
Potrzebujesz aspose-imaging-version-jdk16.jar aby wypróbować następujący przepływ pracy we własnym środowisku.
- Załaduj pliki TIFF za pomocą metody Image.Load
- Obrazy w skali szarości;
- Zapisz skompresowany obraz na dysku w formacie obsługiwanym przez Aspose.Imaging
wymagania systemowe
Aspose.Imaging dla Java jest obsługiwane we wszystkich głównych systemach operacyjnych. Tylko upewnij się, że masz następujące wymagania wstępne.
- JDK 1.6 lub nowszy jest zainstalowany.
Obrazy w skali szarości TIFF – Java
| import com.aspose.imaging.IMultipageImage; | |
| import com.aspose.imaging.Image; | |
| import com.aspose.imaging.RasterImage; | |
| import com.aspose.imaging.imageoptions.PngOptions; | |
| import java.io.File; | |
| import java.util.Arrays; | |
| import java.util.LinkedList; | |
| import java.util.List; | |
| import java.util.function.Consumer; | |
| grayscale(); | |
| public static void grayscale() | |
| { | |
| filterImages(RasterImage::grayscale, "grayscale"); | |
| } | |
| static String templatesFolder = "D:\\"; | |
| public static void filterImages(Consumer<RasterImage> doFilter, String filterName) | |
| { | |
| List<String> rasterFormats = Arrays.asList("jpg", "png", "bmp", "apng", "dicom", | |
| "jp2", "j2k", "tga", "webp", "tif", "gif", "ico"); | |
| List<String> vectorFormats = Arrays.asList("svg", "otg", "odg", "eps", "wmf", "emf", "wmz", "emz", "cmx", "cdr"); | |
| List<String> allFormats = new LinkedList<>(rasterFormats); | |
| allFormats.addAll(vectorFormats); | |
| allFormats.forEach( | |
| formatExt -> | |
| { | |
| String inputFile = templatesFolder + "template." + formatExt; | |
| boolean isVectorFormat = vectorFormats.contains(formatExt); | |
| //Need to rasterize vector formats before background remove | |
| if (isVectorFormat) | |
| { | |
| inputFile = rasterizeVectorImage(formatExt, inputFile); | |
| } | |
| String outputFile = templatesFolder + String.format("%s_%s.png", filterName, formatExt); | |
| System.out.println("Processing " + formatExt); | |
| try (RasterImage image = (RasterImage) Image.load(inputFile)) | |
| { | |
| doFilter.accept(image); | |
| //If image is multipage save each page to png to demonstrate results | |
| if (image instanceof IMultipageImage && ((IMultipageImage) image).getPageCount() > 1) | |
| { | |
| IMultipageImage multiPage = (IMultipageImage) image; | |
| final int pageCount = multiPage.getPageCount(); | |
| final Image[] pages = multiPage.getPages(); | |
| for (int pageIndex = 0; pageIndex < pageCount; pageIndex++) | |
| { | |
| String fileName = String.format("%s_page%d_%s.png", filterName, pageIndex, formatExt); | |
| pages[pageIndex].save(fileName, new PngOptions()); | |
| } | |
| } | |
| else | |
| { | |
| image.save(outputFile, new PngOptions()); | |
| } | |
| } | |
| //Remove rasterized vector image | |
| if (isVectorFormat) | |
| { | |
| new File(inputFile).delete(); | |
| } | |
| } | |
| ); | |
| } | |
| private static String rasterizeVectorImage(String formatExt, String inputFile) | |
| { | |
| String outputFile = templatesFolder + "rasterized."+ formatExt + ".png"; | |
| try (Image image = Image.load(inputFile)) | |
| { | |
| image.save(outputFile, new PngOptions()); | |
| } | |
| return outputFile; | |
| } |
Informacje o Aspose.Imaging dla Java API
Aspose.Imaging API to rozwiązanie do przetwarzania obrazów do tworzenia, modyfikowania, rysowania lub konwertowania obrazów (zdjęć) w aplikacjach. Oferuje: wieloplatformowe przetwarzanie obrazu, w tym między innymi konwersje między różnymi formatami obrazu (w tym jednolite przetwarzanie obrazu wielostronicowego lub wieloklatkowego), modyfikacje takie jak rysowanie, praca z prymitywami graficznymi, przekształcenia (zmiana rozmiaru, przycinanie, odwracanie i obracanie , binaryzacja, skala szarości, dostosowanie), zaawansowane funkcje manipulacji obrazem (filtrowanie, dithering, maskowanie, prostowanie) oraz strategie optymalizacji pamięci. Jest to samodzielna biblioteka i nie zależy od żadnego oprogramowania do obsługi obrazów. W projektach można łatwo dodać wysokowydajne funkcje konwersji obrazów za pomocą natywnych interfejsów API. Są to w 100% prywatne lokalne interfejsy API, a obrazy są przetwarzane na Twoich serwerach.Skala szarości TIFF za pośrednictwem aplikacji online
Dokumenty w skali szarości TIFF, odwiedzając naszą witrynę demonstracyjną na żywo . Demo na żywo ma następujące zalety
TIFF Co jest TIFF Format pliku
TIFF lub TIF, Tagged Image File Format, reprezentuje obrazy rastrowe przeznaczone do użytku na różnych urządzeniach zgodnych z tym standardem formatu plików. Jest w stanie opisać dane obrazu dwupoziomowego, w skali szarości, w palecie kolorów i w pełnym kolorze w kilku przestrzeniach kolorów. Obsługuje stratne i bezstratne schematy kompresji, aby wybrać między przestrzenią a czasem dla aplikacji korzystających z formatu. Format jest rozszerzalny i przeszedł kilka zmian, które umożliwiają włączenie nieograniczonej ilości informacji prywatnych lub informacji specjalnego przeznaczenia. Format nie jest zależny od komputera i nie zawiera ograniczeń, takich jak procesor, system operacyjny lub systemy plików.
Czytaj więcejInne obsługiwane formaty w skali szarości
Używając Java, można łatwo skalować różne formaty szarości, w tym.