Zmień rozmiar JP2 przez Java
Twórz własne aplikacje Java, aby zmieniać rozmiar plików JP2 za pomocą interfejsów API po stronie serwera.
Aspose.Imaging dla Java
Overview
Jak zmienić rozmiar plików JP2 za pomocą Java
Tworzenie strony internetowej to złożone przedsięwzięcie, w którym każdy element ma znaczenie. Kluczowym aspektem w procesie zapełniania stron internetowych jest zmiana rozmiaru obrazów. Często pojawia się potrzeba zmiany ich wymiarów i przygotowania obrazów lub zdjęć w różnych rozdzielczościach. Na przykład strony zawierające galerie obrazów z podglądami wymagają małych plików miniatur, natomiast strony prezentujące główne obrazy wymagają wersji w wysokiej rozdzielczości. W przypadku większych plików zmiana rozmiaru jest niezbędna, aby zmniejszyć całkowitą liczbę pikseli, zmniejszając w ten sposób rozmiar pliku bez znaczącego pogorszenia jakości obrazu. Podczas zmiany rozmiaru obrazu możesz także wybrać stopień kompresji danych, aby zachować równowagę pomiędzy rozmiarem i jakością obrazu. Zmniejszone rozmiary obrazów skracają czas ładowania z Internetu, poprawiając komfort przeglądania Twojej witryny przez użytkownika. Aspose.Imaging dla Javy API, który jest bogatym w funkcje, wydajnym i łatwym w użyciu interfejsem API do obróbki i konwersji obrazów dla platformy Java. Możesz pobrać jego najnowszą wersję bezpośrednio z Maven i zainstaluj go w swoim projekcie opartym na Maven, dodając następujące konfiguracje do pom.xml.
Repozytorium
<repository>
<id>AsposeJavaAPI</id>
<name>Aspose Java API</name>
<url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>
Zależność
<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-imaging</artifactId>
<version>version of aspose-imaging API</version>
<classifier>jdk16</classifier>
</dependency>
Kroki zmiany rozmiaru JP2 przez Java
Potrzebujesz aspose-imaging-version-jdk16.jar aby wypróbować następujący przepływ pracy we własnym środowisku.
- Załaduj plik JP2 za pomocą metody Image.load
- Zmień rozmiar obrazu
- Zapisz obraz o zmienionym rozmiarze na dysku w formacie obsługiwanym przez Aspose.Imaging
wymagania systemowe
Aspose.Imaging dla Java jest obsługiwane we wszystkich głównych systemach operacyjnych. Tylko upewnij się, że masz następujące wymagania wstępne.
- JDK 1.6 lub nowszy jest zainstalowany.
Zmień rozmiar obrazów w JP2 – Java
Informacje o Aspose.Imaging dla Java API
Aspose.Imaging API to rozwiązanie do przetwarzania obrazów do tworzenia, modyfikowania, rysowania lub konwertowania obrazów (zdjęć) w aplikacjach. Oferuje: wieloplatformowe przetwarzanie obrazu, w tym między innymi konwersje między różnymi formatami obrazu (w tym jednolite przetwarzanie obrazu wielostronicowego lub wieloklatkowego), modyfikacje takie jak rysowanie, praca z prymitywami graficznymi, przekształcenia (zmiana rozmiaru, przycinanie, odwracanie i obracanie , binaryzacja, skala szarości, dostosowanie), zaawansowane funkcje manipulacji obrazem (filtrowanie, dithering, maskowanie, prostowanie) oraz strategie optymalizacji pamięci. Jest to samodzielna biblioteka i nie zależy od żadnego oprogramowania do obsługi obrazów. W projektach można łatwo dodać wysokowydajne funkcje konwersji obrazów za pomocą natywnych interfejsów API. Są to w 100% prywatne lokalne interfejsy API, a obrazy są przetwarzane na Twoich serwerach.Zmień rozmiar JP2 za pomocą aplikacji online
Zmień rozmiar dokumentów JP2, odwiedzając naszą witrynę demonstracyjną na żywo . Demo na żywo ma następujące zalety
JP2 Co jest JP2 Format pliku
JPEG 2000 (JP2) to system kodowania obrazu i najnowocześniejszy standard kompresji obrazu. Zaprojektowany przy użyciu technologii wavelet JPEG 2000 może kodować bezstratne treści w dowolnej jakości na raz. Co więcej, bez znaczącej utraty wydajności kodowania, JPEG 2000 ma możliwość dostępu i efektywnego dekodowania tej samej treści w różnych innych rozdzielczościach i jakościach. Strumienie kodu w JPEG 2000 są znacznie skalowalne, posiadając obszary zainteresowania, które zapewniają możliwość przestrzennego dostępu losowego. Posiada do 16384 różnych komponentów o wymiarach w terapikselach i precyzji, która może sięgać nawet 38 bitów na próbkę.
Czytaj więcej