PPTX DOCX XLSX PDF ODP
Aspose.Imaging  dla Python
DJVU

Użyj języka Python do dostosowania obrazów w formacie DJVU

Twórz aplikacje Python, aby dostosowywać obrazy i zdjęcia w formacie DJVU za pośrednictwem interfejsów API serwera

Jak dostosować obrazy i zdjęcia w formacie DJVU za pomocą języka Python

Podczas robienia zdjęć mogą wystąpić błędy wynikające z nieprawidłowych ustawień aparatu. Niekontrolowane oświetlenie może również mieć wpływ na rezultaty, a nawet profesjonalne zdjęcia mogą wykazywać niedoskonałości. Jednakże w takich scenariuszach istnieje metoda ulepszenia obrazu poprzez wykorzystanie narzędzi programowych dostarczonych przez bibliotekę Python. Masz możliwość precyzyjnego dostrojenia jasności, kontrastu i balansu kolorów obrazu. Na przykład, jeśli zdjęcie wydaje się zbyt ciemne, zwiększenie jasności oświetli ciemniejsze obszary, odsłaniając szczegóły, które wcześniej były ukryte w cieniach. Jeśli na obrazie występują niepożądane przebarwienia spowodowane sztucznym oświetleniem, można temu zaradzić, korzystając z funkcji regulacji gamma kolorów. Aby wykonać te zmiany w plikach DJVU, możesz skorzystać z Aspose.Imaging for Python via .NET API, które jest bogatym w funkcje, potężnym i łatwym w użyciu interfejsem API do manipulacji i konwersji obrazów dla platformy Python. Możesz go zainstalować za pomocą następującego polecenia z polecenia systemowego.

Systemowy wiersz poleceń

>> pip install aspose-imaging-python-net

Kroki, aby dostosować DJVU za pomocą Python

Potrzebujesz aspose-imaging-python-net , aby wypróbować następujący przepływ pracy we własnym środowisku.

  • Załaduj pliki DJVU za pomocą metody Image.Load
  • Dostosuj obrazy;
  • Zapisz skompresowany obraz na dysku w formacie obsługiwanym przez Aspose.Imaging

wymagania systemowe

Aspose.Imaging dla Python jest obsługiwane we wszystkich głównych systemach operacyjnych. Tylko upewnij się, że masz następujące wymagania wstępne.

  • Microsoft Windows / Linux ze środowiskiem wykonawczym .NET Core.
  • Menedżer pakietów Python i PyPi.
 

Dostosuj obrazy DJVU – Python

 
  • Informacje o Aspose.Imaging dla Python API

    Aspose.Imaging API to rozwiązanie do przetwarzania obrazów do tworzenia, modyfikowania, rysowania lub konwertowania obrazów (zdjęć) w aplikacjach. Oferuje: wieloplatformowe przetwarzanie obrazu, w tym między innymi konwersje między różnymi formatami obrazu (w tym jednolite przetwarzanie obrazu wielostronicowego lub wieloklatkowego), modyfikacje takie jak rysowanie, praca z prymitywami graficznymi, przekształcenia (zmiana rozmiaru, przycinanie, odwracanie i obracanie , binaryzacja, skala szarości, dostosowanie), zaawansowane funkcje manipulacji obrazem (filtrowanie, dithering, maskowanie, prostowanie) oraz strategie optymalizacji pamięci. Jest to samodzielna biblioteka i nie zależy od żadnego oprogramowania do obsługi obrazów. W projektach można łatwo dodać wysokowydajne funkcje konwersji obrazów za pomocą natywnych interfejsów API. Są to w 100% prywatne lokalne interfejsy API, a obrazy są przetwarzane na Twoich serwerach.

    Dostosuj DJVUs za pomocą aplikacji online

    Dostosuj dokumenty DJVU, odwiedzając naszą witrynę demonstracyjną na żywo . Demo na żywo ma następujące zalety

      Nie musisz niczego pobierać ani konfigurować
      Nie musisz pisać żadnego kodu
      Po prostu prześlij pliki DJVU i naciśnij przycisk „Dostosuj teraz”
      Natychmiast uzyskaj link do pobrania pliku wynikowego

    DJVU Co jest DJVU Format pliku

    DjVu, wymawiane jako DJVU, to format plików graficznych przeznaczony dla zeskanowanych dokumentów i książek, zwłaszcza zawierających kombinację tekstu, rysunków, obrazów i fotografii. Został opracowany przez AT&T Labs. Wykorzystuje wiele technik, takich jak separacja warstw obrazu tekstu i obrazów tła, ładowanie progresywne, kodowanie arytmetyczne i kompresja stratna dla obrazów dwukolorowych. Ponieważ plik DJVU może zawierać skompresowane, ale wysokiej jakości kolorowe obrazy, zdjęcia, tekst i rysunki, i może być zapisany na mniejszej przestrzeni, dlatego jest używany w Internecie jako e-booki, podręczniki, gazety, starożytne dokumenty itp.

    Czytaj więcej

    Inne obsługiwane formaty regulacji

    Za pomocą Python można łatwo dostosować różne formaty, w tym.

    APNG (Animowana przenośna grafika sieciowa)
    BMP (Obraz bitmapowy)
    ICO (Ikona Windows)
    JPG (Wspólna Grupa Ekspertów Fotograficznych)
    JPEG (Wspólna Grupa Ekspertów Fotograficznych)
    DIB (Mapa bitowa niezależna od urządzenia)
    DICOM (Obrazowanie cyfrowe i komunikacja)
    DNG (Obraz z aparatu cyfrowego)
    EMF (Ulepszony format metapliku)
    EMZ (Rozszerzony metaplik skompresowany w systemie Windows)
    GIF (Graficzny format wymiany)
    JP2 (JPEG 2000)
    J2K (Skompresowany obraz falkowy)
    PNG (Przenośna Grafika Sieciowa)
    TIFF (Oznaczony format obrazu)
    TIF (Oznaczony format obrazu)
    WEBP (Obraz rastrowy w sieci Web)
    WMF (Metaplik Microsoft Windows)
    WMZ (Skompresowana skórka Windows Media Player)
    TGA (Targa grafika)
    SVG (Skalowalna Grafika wektorowa)
    EPS (Enkapsulowany język PostScript)
    CDR (Obraz rysunku wektorowego)
    CMX (Obraz wymiany firmy Corel)
    OTG (Standard OpenDocument)
    ODG (Apache OpenOffice Draw format)