Użyj języka Python dla obrazów w formacie WMF przedstawiających kreskówkę
Twórz aplikacje Python do rysowania obrazów i zdjęć w formacie WMF za pośrednictwem interfejsów API serwera
Jak kreskówkować obrazy i zdjęcia w formacie WMF za pomocą Python
Automatycznie reagujemy na obrazy rysunkowe ze względu na ich zdolność wywoływania poczucia nostalgii. W dziedzinie projektowania graficznego obrazy w stylu kreskówek służą jako kluczowe elementy często spotykane w artykułach marketingowych. Ten efekt Cartoonify obejmuje przekształcanie portretów fotograficznych w ręcznie rysowane wersje, dostosowywanie jasności, konwersję do czerni i bieli, zabawę paletami kolorów i łączenie różnych technik edycji w celu uzyskania skomplikowanych efektów wizualnych. Zestaw filtrów obrazu, w tym „AdjustBrightness”, „BinarizeFixed”, „Filter”, „ReplaceColor” i „ApplyMask”, umożliwia użytkownikom osiągnięcie tych transformacji. Filtrów tych można używać w przypadku obrazów i zdjęć w oryginalnym formacie, które zostały pobrane. Obrazy w stylu kreskówek nadają się do celów ilustracyjnych na różnych stronach internetowych, dodając żywotności artykułom naukowym i czyniąc ich treść bardziej atrakcyjną dla użytkowników, co w efekcie zwiększa ruch w witrynie. Aby wygenerować efekty kreskówkowe przy użyciu obrazów w formacie WMF, zastosujemy Aspose.Imaging for Python via .NET API, które jest bogatym w funkcje, potężnym i łatwym w użyciu interfejsem API do manipulacji i konwersji obrazów dla platformy Python. Możesz go zainstalować za pomocą następującego polecenia z polecenia systemowego.
Systemowy wiersz poleceń
>> pip install aspose-imaging-python-net
Kroki do rysowania WMF za pomocą Python
Potrzebujesz aspose-imaging-python-net , aby wypróbować następujący przepływ pracy we własnym środowisku.
- Załaduj pliki WMF za pomocą metody Image.Load
- Obrazy kreskówkowe;
- Zapisz skompresowany obraz na dysku w formacie obsługiwanym przez Aspose.Imaging
wymagania systemowe
Aspose.Imaging dla Python jest obsługiwane we wszystkich głównych systemach operacyjnych. Tylko upewnij się, że masz następujące wymagania wstępne.
- Microsoft Windows / Linux ze środowiskiem wykonawczym .NET Core.
- Menedżer pakietów Python i PyPi.
Cartoonify obrazy WMF - Python
Informacje o Aspose.Imaging dla Python API
Aspose.Imaging API to rozwiązanie do przetwarzania obrazów do tworzenia, modyfikowania, rysowania lub konwertowania obrazów (zdjęć) w aplikacjach. Oferuje: wieloplatformowe przetwarzanie obrazu, w tym między innymi konwersje między różnymi formatami obrazu (w tym jednolite przetwarzanie obrazu wielostronicowego lub wieloklatkowego), modyfikacje takie jak rysowanie, praca z prymitywami graficznymi, przekształcenia (zmiana rozmiaru, przycinanie, odwracanie i obracanie , binaryzacja, skala szarości, dostosowanie), zaawansowane funkcje manipulacji obrazem (filtrowanie, dithering, maskowanie, prostowanie) oraz strategie optymalizacji pamięci. Jest to samodzielna biblioteka i nie zależy od żadnego oprogramowania do obsługi obrazów. W projektach można łatwo dodać wysokowydajne funkcje konwersji obrazów za pomocą natywnych interfejsów API. Są to w 100% prywatne lokalne interfejsy API, a obrazy są przetwarzane na Twoich serwerach.Cartoonify WMFs za pośrednictwem aplikacji online
Przygotuj dokumenty w formacie WMF, odwiedzając naszą witrynę demonstracyjną na żywo . Demo na żywo ma następujące zalety
WMF Co jest WMF Format pliku
Pliki z rozszerzeniem WMF reprezentują Microsoft Windows Metafile (WMF) do przechowywania danych obrazów wektorowych i bitmapowych. Aby być bardziej dokładnym, WMF należy do kategorii formatów plików wektorowych w formatach plików graficznych, które są niezależne od urządzeń. Windows Graphical Device Interface (GDI) używa funkcji zapisanych w pliku WMF do wyświetlania obrazu na ekranie. Bardziej rozszerzona wersja WMF, znana jako Enhanced Meta Files (EMF), została opublikowana później, dzięki czemu format jest bogatszy w funkcje. Praktycznie WMF są podobne do SVG.
Czytaj więcejInne obsługiwane formaty Cartoonify
Używając Python, można łatwo rysować różne formaty, w tym.